Eigenes Training-Image in einer privaten Docker-Registry mit Amazon SageMaker verwenden

Amazon SageMaker Training reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für das Training und die Optimierung von Machine-Learning-Modellen (ML) in großem Maßstab, ohne dass die Infrastruktur verwaltet werden muss. SageMaker bietet nicht nur integrierte Bibliotheken und Tools, sondern arbeitet auch mit beliebten Open-Source-Grundmodellen wie GPT, BERT und DALL·E sowie ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zusammen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass SageMaker Training jetzt die Verwendung von Images mit vorinstallierten Frameworks oder Algorithmen unterstützt, die in Ihrer privaten Docker-Registry gespeichert sind, um ML-Modelle zu erstellen.
Quelle: aws.amazon.com