Ankündigung von AWS B2B Data Interchange

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS B2B Data Interchange an, einem vollständig verwalteten Service zur Automatisierung der Umwandlung von Electronic Data Interchange (EDI) -Dokumenten in gängige Datendarstellungen wie JSON und XML in großem Umfang und mit nutzungsabhängiger Preisberechnung. Kunden aus Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und anderen können jetzt den Zeitaufwand, die Komplexität und die Kosten reduzieren, die mit der Vorbereitung und Integration von EDI-Daten in ihre Geschäftsanwendungen und speziell entwickelten Data Lakes verbunden sind.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Redshift bietet Unterstützung für inkrementelle Aktualisierungen von materialisierten Ansichten in Data-Lake-Tabellen (Vorschau)

Amazon Redshift unterstützt jetzt die inkrementelle Aktualisierung für materialisierte Ansichten auf Apache Iceberg- und standardmäßigen AWS Glue-Tabellen, sodass keine vollständigen Aktualisierungen erforderlich sind, bei denen die zugrunde liegenden Select-Anweisungen erneut ausgeführt und die Daten in die materialisierte Ansicht neu geschrieben werden müssen.
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Amazon Braket startet Braket Direct, ein Programm, um tiefer in das Quantencomputing einzutauchen

Amazon Braket führt Braket Direct ein, ein neues Programm, das die Möglichkeiten erweitert, Quantencomputer auf AWS zu erforschen und so Forschung und Innovation zu beschleunigen. Sie können jetzt dedizierte Kapazitäten auf verschiedenen Quantengeräten reservieren, direkt mit Quantencomputing-Spezialisten in Kontakt treten und frühzeitig auf Funktionen der nächsten Generation zugreifen, darunter Forte, das neueste Trapped-Ion-Gerät von IonQ, das zum ersten Mal auf AWS öffentlich verfügbar ist.
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Ankündigung von Amazon Redshift Serverless mit KI-gesteuerter Skalierung und Optimierungen (Vorversion)

Heute stellt Amazon Redshift Serverless eine Vorschau auf die nächste Generation der durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuerten Skalierung und Optimierung im Cloud Data Warehousing vor. Amazon Redshift Serverless verwendet KI-Techniken zur automatischen Skalierung bei Workload-Änderungen in allen wichtigen Dimensionen (wie z. B. Änderungen des Datenvolumens, gleichzeitige Benutzer und Komplexität der Abfragen), um Ihre Preisleistungsziele zu erreichen und aufrechtzuerhalten.  Interne Tests zeigen, dass Sie mit diesen Optimierungen ein bis zu zehnmal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für variable Workloads erzielen können, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.
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Ankündigung von AWS Console-to-Code (Vorschau) zur Generierung von Code für Konsolenaktionen

Heute kündigte Amazon Web Services, Inc. (AWS) AWS Console-to-Code als Vorschauversion an. Es handelt sich um eine generative KI-Funktion, die es ermöglicht, einfach, schnell und kostengünstig vom Prototyping in der AWS-Managementkonsole zur Bereitstellung von Produktionscode für Ihre Workloads überzugehen. Kunden können jetzt Code für ihre Konsolenaktionen in ihrem bevorzugten Format generieren. Der Code hilft Kunden beim Einstieg und beim Bootstrappen ihrer Automatisierungspipelines für ihre Workload-Aufgaben.
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Amazon Inspector erweitert den AWS-Lambda-Code-Scan um Codekorrektur auf Basis von generativer KI

Der Code-Scan von AWS-Lambda-Funktionen mit Amazon Inspector umfasst jetzt eine unterstützte Codekorrektur mithilfe von generativer künstlicher Intelligenz (KI) und Automated Reasoning. Die Codekorrektur von Lambda-Funktionen mit Amazon Inspector bietet kontextbezogene Code-Patches für mehrere Klassen von Schwachstellen, die bei Sicherheitsscans für AWS-Lambda-Funktionen erkannt wurden. Dadurch werden die Funktionen von Amazon Inspector um die Prüfung von benutzerdefiniertem, proprietärem Lambda-Code auf Sicherheitsprobleme wie Injektionsfehler, Datenlecks, schwache Kryptografie oder fehlende Verschlüsselung basierend auf Best Practices für die Sicherheit von AWS erweitert. Für entdeckte Schwachstellen stellt Amazon Inspector umsetzbare Sicherheitserkenntnisse bereit, einschließlich betroffener Codeschnipsel und Abhilfemaßnahmen. Im Rahmen der unterstützten Erkenntnisse stellt Amazon Inspector Code-Patches für die Schwachstellen bereit, was den Prozess der Aktualisierung von anfälligem Code vereinfacht.
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AWS Glue Data Quality kündigt Anomalieerkennung und dynamische Regeln an

AWS Glue kündigt eine Vorschau einer neuen Glue-Datenqualitätsfunktion an, die ML-gestützte Algorithmen zur Erkennung von Anomalien verwendet, mit denen schwer zu findende Datenqualitätsprobleme und Anomalien erkannt werden. Dies hilft Kunden, Qualitätsprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, sodass Datennutzer fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.
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Amazon EKS führt EKS Pod Identity ein

Heute führt Amazon EKS Pod Identity ein, ein neues Feature, das die Konfiguration von Kubernetes-Anwendungen für den Erhalt von AWS IAM-Berechtigungen für Cluster-Administratoren vereinfacht. Diese Berechtigungen können jetzt einfach mit weniger Schritten direkt über die EKS-Konsole, APIs und CLI konfiguriert werden. EKS Pod Identity erleichtert die Verwendung einer IAM-Rolle für mehrere Cluster und vereinfacht die Richtlinienverwaltung, indem es die Wiederverwendung von Berechtigungsrichtlinien für alle IAM-Rollen ermöglicht.
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Die Nutzung des kostenlosen AWS-Kontingents ist jetzt über die GetFreeTierUsage-API verfügbar

Ab heute können Kunden über das AWS SDK, die Befehlszeile und Tools von Drittanbietern kostenlos auf ihr kostenloses AWS-Kontingent zugreifen. Mithilfe dieser API können Kunden die Nutzung des kostenlosen Kontingents anhand monatlicher Nutzungslimits programmgesteuert verfolgen, sodass Kunden nachvollziehen können, wann ihre kostenlose Nutzung jeden Monat auf die nutzungsabhängige Preisberechnung umgestellt wird. Auf diese Weise können unbeabsichtigte Gebühren vermieden werden, indem die prognostizierte Nutzung mit dem Limit des kostenlosen Kontingents für jeden Service im Laufe des Monats verglichen wird. Das kostenlose AWS-Kontingent ermöglicht es Kunden, mehr als 100 AWS-Produkte zu testen, die jeden Monat eine kostenlose Nutzung anbieten.
Quelle: aws.amazon.com