AWS Lambda unterstützt jetzt Kafka- und Amazon-MQ-Ereignisquellen in den AWS GovCloud (USA)-Regionen

AWS Lambda unterstützt jetzt Amazon MSK, selbstverwaltetes Apache Kafka und Amazon MQ für Apache ActiveMQ und RabbitMQ als Ereignisquellen in den AWS GovCloud (USA)-Regionen. Dies gibt Kunden mehr Möglichkeiten, wie sie Nachrichten an Lambda senden möchten. Kunden können mithilfe von Lambda-Funktionen, die auf der Grundlage von Nachrichten aus diesen Ereignisquellen aufgerufen werden, schnell und einfach Anwendungen erstellen, die mit einer Zuordnung von Ereignisquellen verbunden sind.
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Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt die Aktivierung der Clustermodus-Konfiguration auf vorhandenen Clustern

Sie können jetzt Ihre Clusterkonfiguration von Amazon ElastiCache für Redis aktualisieren, um den Clustermodus zu aktivieren, ohne Ihren Cluster neu aufbauen oder Daten migrieren zu müssen und ohne die Anwendungsverfügbarkeit zu beeinträchtigen. Im Clustermodus können Sie über die Leistungsbeschränkungen eines einzelnen Shard-Redis-Clusters hinaus skalieren. Weitere Informationen zum Clustermodus in ElastiCache für Redis finden Sie in der Dokumentation.
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Amazon Kinesis Data Firehose bietet Unterstützung für Dokument-IDs, die automatisch vom Amazon OpenSearch Service generiert werden

Kunden von Amazon Kinesis Data Firehose können jetzt mithilfe der OpenSearch-Service-Option für automatisch generierte Dokument-IDs Daten an Amazon OpenSearch Service senden. Diese Konfigurationsoption ermöglicht es, dass schreibintensive Operationen wie Protokollanalysen und Observability weniger CPU-Ressourcen in der OpenSearch-Domäne verbrauchen, was zu einer verbesserten Leistung führt.
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Amazon CodeWhisperer jetzt als Erweiterung in JupyterLab und Amazon SageMaker Studio verfügbar

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Datenwissenschaftler CodeWhisperer ohne zusätzliche Kosten verwenden können, um Codevorschläge für Python-Notebooks in JupyterLab und Amazon SageMaker Studio in Echtzeit zu generieren. Mit CodeWhisperer können Sie einen Kommentar in natürlicher Sprache schreiben, der eine bestimmte Codierungsaufgabe auf Englisch beschreibt. CodeWhisperer empfiehlt dann direkt im Notebook einen oder mehrere Codefragmente, mit denen die Aufgabe ausgeführt werden kann.
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AWS Service Management Connector unterstützt jetzt die Bereitstellung mit Terraform

Ab heute können Kunden den AWS Service Catalog verwenden, um die Self-Service-Bereitstellung von Terraform-Konfigurationen im AWS Service Management Connector für ServiceNow zu ermöglichen. Diese Terraform-Produkte werden als ServiceNow-Servicekatalogelemente dargestellt, die Genehmigungen und Geschäftsabläufe innerhalb von ServiceNow nutzen können. Kunden können jetzt AWS Service Catalog als einziges Tool verwenden, um ihre Terraform-Konfigurationen innerhalb von AWS in großem Maßstab zu organisieren, zu verwalten und zu verteilen.
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Überwachen Sie den Zustand Ihrer Amazon IVS-Kanäle mit mehreren Hosts

Amazon IVS bietet Entwicklern jetzt die Möglichkeit, den Zustand von Live-Streams mit mehreren Hosts zu überwachen. Die Moderatoren sind über die Bühnenressource miteinander verbunden, sodass sie Audio und Video in Echtzeit miteinander austauschen können. Diese Version bietet Entwicklern, die mit Amazon IVS erstellen, die Tools, die sie benötigen, um besser zu verstehen, was mit den Bühnenressourcen und für alle Teilnehmer passiert.
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AWS App Mesh unterstützt jetzt AWS PrivateLink

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um von Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) aus privat auf APIs von AWS App Mesh zuzugreifen, ohne Ihre Daten über das öffentliche Internet zugänglich zu machen. Für die Erstellung von VPC-Endpunkten fallen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Preisen für AWS PrivateLink.
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AWS kündigt Amazon Aurora I/O-Optimized an

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Aurora I/O-Optimized an, einer neuen Konfiguration, die Kunden mit I/O-intensiven Anwendungen ein verbessertes Preis-Leistungs-Verhältnis und vorhersehbare Preise bietet. Aurora I/O-Optimized bietet eine verbesserte Leistung, erhöht den Durchsatz und reduziert die Latenz für die anspruchsvollsten Workloads von Kunden. Mit Aurora I/O-Optimized fallen keine Gebühren für Lese- und Schreib-I/O-Operationen an. Sie zahlen nur für Ihre Datenbank-Instances und Speichernutzung, sodass Sie Ihre Datenbankausgaben im Voraus leicht vorhersagen können. Aurora I/O-Optimized bietet bis zu 40 %-ige Kosteneinsparungen für I/O-intensive Anwendungen, bei denen die I/O-Gebühren 25% der Gesamtausgaben für Aurora-Datenbanken übersteigen.
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Amazon Aurora MySQL- und PostgreSQL-Unterstützung für die Graviton3-basierte R7g-Instance-Familie

Auf AWS Graviton3 basierende R7g-Datenbank-Instances sind jetzt allgemein für Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität und Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Irland) verfügbar. Graviton3-Instances bieten im Vergleich zu Graviton2-Instances für Aurora je nach Datenbank-Engine, Version und Workload eine Leistungssteigerung von bis zu 30% und ein um bis zu 20% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.
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