Amazon EC2 Auto Scaling ergänzt jetzt die Prognosen von prädiktiver Skalierung, sodass Sie die Genauigkeit der Prognosen schnell überprüfen können.

Ab heute geht Amazon EC2 Auto Scaling bei der Erstellung einer neuen Richtlinie zur prädiktiven Skalierung 14 Tage zurück, um Kapazitätsprognosen für die vergangenen Tage zu erstellen. Damit können Sie erfahren, wie die prädiktive Skalierung Ihre Auto-Scaling-Gruppe skaliert hätte. Auf diese Weise können Sie schnell entscheiden ob die prädiktive Skalierungsrichtlinie für Ihre Anwendungen genau ist: Sie können nämlich die Nachfrage- und Kapazitätsprognosen unmittelbar nachdem Sie eine prädiktive Skalierungsrichtlinie erstellt haben mit den tatsächlichen Werten vergleichen. Früher hätten Sie nach der Erstellung der Richtlinie mindestens einige Tage warten müssen, um eine ausreichende Vorhersagehistorie für denselben Vergleich zu entwickeln und die Genauigkeit der Prognose zu prüfen.

Amazon Chime SDK unterstützt jetzt Video-Hintergrundersatz und -unschärfe auf iOS und Android

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler ihren Webanwendungen eine intelligente Audio-, Video- und Bildschirmfreigabe in Echtzeit hinzufügen. Die Bibliotheken von Amazon Chime SDK für iOS und Android enthalten jetzt die Funktionen zur Ersetzung des Videohintergrunds und zur Einführung der Unschärfe. Diese Funktionen können von Entwickler verwendet werden, um visuelle Ablenkungen zu reduzieren und die visuelle Privatsphäre für mobile Benutzer zu verbessern.

Einführung von Amazon Connect Customer Profiles in der Region Asien-Pazifik (Seoul)

Amazon Connect ermöglicht es Ihnen jetzt, Amazon Connect Customer Profiles in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) zu verwenden. Sie können Ihren Kundendienstmitarbeitern nun interaktive Sprachdialogsysteme (IVR) mit aktuellen Informationen über den Kunden zur Verfügung stellen und so einen schnelleren und individuelleren Kundenservice ermöglichen. Customer Profiles führt Kundeninformationen (z. B. Adresse, Kaufhistorie, Kontakthistorie) aus verschiedenen Anwendungen wie Salesforce, Amazon S3 und ServiceNow in einem einheitlichen Kundenprofil zusammen.

Metrik-Unterstützung jetzt in AWS Distro for OpenTelemetry verfügbar

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) für Metriken an. Dabei handelt es sich um eine sichere, produktionsbereite und von AWS unterstützte Verteilung des OpenTelemetry-Projekts. Mit dieser Einführung können Kunden OpenTelemetry APIs und SDKs in Java, .Net und JavaScript verwenden, um Metriken zu sammeln und an Amazon CloudWatch, Amazon Managed Service für Prometheus und andere vom OpenTelemetry-Protokoll (OTLP) unterstützte Überwachungsziele zu senden. OpenTelemetry ist Teil der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) und bietet Open-Source-APIs, -Bibliotheken und Kundendienstmitarbeiter zur Erfassung von verteilten Spuren und Metriken für die Überwachung von Anwendungen und Infrastrukturen. Mit ADOT brauchen Sie Ihre Anwendungen nur einmal zu instrumentieren, um Metriken und Spuren an mehrere Überwachungslösungen zu senden. Sie können auch automatische Instrumentierungs-Agenten verwenden, um Spuren und Metriken zu sammeln, ohne Ihren Code zu ändern. Benutzen Sie AWS Distro for OpenTelemetry, um Ihre Anwendungen zu instrumentieren, die in Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS) und Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) laufen.

Cloud Native 5 Minutes at a Time: What is Kubernetes?

One of the biggest challenges for implementing cloud native technologies is learning the fundamentals—especially when you need to fit your learning into a busy schedule. In this series, we’ll break down core cloud native concepts, challenges, and best practices into short, manageable exercises and explainers, so you can learn five minutes at a time. These … Continued
Quelle: Mirantis

Radio Cloud Native – Week of May 18, 2022

Every Wednesday, Nick Chase and Eric Gregory from Mirantis go over the week’s cloud native and industry news. This week they discussed: Google Cloud’s Assured Open Source Software and Supply Chain Security Costa Rican government systems downed by ransomware Kubernetes security survey The Envoy Gateway project Juniper Contrail goes cloud native …and more. You can … Continued
Quelle: Mirantis

Built with BigQuery: Material Security’s novel approach to protecting email

Editor’s note: The post is part of a series highlighting our awesome partners, and their solutions, that are Built with BigQuery.Since the very first email was sent more than 50 years ago, the now-ubiquitous communication tool has evolved into more than just an electronic method of communication. Businesses have come to rely on it as a storage system for financial reports, legal documents, and personnel records. From daily operations to client and employee communications to the lifeblood of sales and marketing, email is still the gold standard for digital communications.But there’s a dark side to email, too: It’s a common source of risk and a preferred target for cybercriminals. Many email security approaches try to make it safer by blocking malicious emails, but leave the data in those mailboxes unguarded in case of a breach.Material Security takes a different approach. As an independent software vendor (ISV), we start with the assumption that a bad actor already has access to a mailbox, and tries to reduce the severity of the breach by providing additional protections for sensitive emails.For example, Material’s Leak Prevention solution finds and redacts sensitive content in email archives but allows for it to be reinstated with a simple authentication step when needed. The company’s other products include:ATO Prevention, which stops attackers from misusing password reset emails to hijack other services.Phishing Herd Immunity, which automates security teams’ response to employee phishing reports.Visibility and Control, which provides risk analytics, real-time search, and other tools for security analysis and management.Material’s products can be used with any cloud email provider, and allow customers to retain control over their data with a single-tenant deployment model. Powering data-driven SaaS apps with Google BigQueryEmail is a large unstructured dataset, and protecting it at scale requires quickly processing vast amounts of data — the perfect job for Google Cloud’s BigQuery data warehouse. “BigQuery is incredibly fast and highly scalable, making it an ideal choice for a security application like Material,” says Ryan Noon, CEO and co-founder of Material. “It’s one of the main reasons we chose Google Cloud.” BigQuery provides a complete platform for large-scale data analysis inside Google Cloud, from simplified data ingestion, processing, and storage to powerful analytics, AI/ML, and data sharing capabilities. Together, these capabilities make BigQuery a powerful security analytics platform, enabled via Material’s unique deployment model.Each customer gets their own Google Cloud project, which comes loaded with a BigQuery data warehouse full of normalized data across their entire email footprint. Security teams can query the warehouse directly to power internal investigations and build custom, real-time reporting — without the burden of building and maintaining large-scale infrastructure themselves. Material’s solutions are resonating with a diverse range of customers including leading organizations such as Mars, Compass, Lyft, DoorDash and Flexport. The Built with BigQuery advantage for ISVs Material’s story is about innovative thinking, skillful design, and strategic execution, but BigQuery is also a foundational part of the company’s success. Mimicking this formula is now easier for ISVs through Built with BigQuery, which was announced at the Google Data Cloud Summit in April.Through Built with BigQuery, Google is helping tech companies like Material build innovative applications on Google’s data cloud with simplified access to technology, helpful and dedicated engineering support, and joint go-to-market programs. Participating companies can: Get started fast with a Google-funded, pre-configured sandbox. Accelerate product design and architecture through access to designated experts from the ISV Center of Excellence who can provide insight into key use cases, architectural patterns, and best practices. Amplify success with joint marketing programs to drive awareness, generate demand, and increase adoption.BigQuery gives ISVs the advantage of a powerful, highly scalable data warehouse that’s integrated with Google Cloud’s open, secure, sustainable platform. And with a huge partner ecosystem and support for multicloud, open source tools and APIs, Google provides technology companies the portability and extensibility they need to avoid data lock-in. Click here to learn more about Built with BigQuery.Related ArticleHelping global governments and organizations adopt Zero Trust architecturesGoogle details how it helps governments embark on a Zero Trust journey as the anniversary of the Biden Zero Trust Executive Order approac…Read Article
Quelle: Google Cloud Platform