AWS DeepComposer startet eine neue Lernkapsel, die einen detaillierten Einblick in Tranformer-Modelle gibt

Heute freuen wir uns, eine neue Lernkapsel zu starten, die tiefe Einblicke in Transformer-Modelle gibt. Zum Erlernen der Konzepte der generativen KI können Entwickler die leicht verständlichen, kompakten Lernkapseln in der AWS DeepComposer-Konsole verwenden. In dieser neuen Lernkapsel erfahren Entwickler über Transformer-Modelle, die Aufmerksamkeitsschichten verwenden, um Abhängigkeiten nichtsequentiell zu erfassen. Transformer sind ein Machine Learning-Architekturmodell für die Verwaltung sequenzieller Daten. Durch die Entwicklung eines Transformer-basierten Modells, das musikalische Motive oder Sequenzen versteht, können Entwickler ein Modell erstellen, das neue Musik basierend auf einer Reihe von Sequenzen generieren kann, das während des Trainings erlernt wurde. Erste Schritte bei der Erstellung einer Komposition mit der Transformer-Technik im AWS DeepComposer Musikstudio.
Quelle: aws.amazon.com