Amazon Titan Text Embeddings V2, ein neues Embeddings-Modell in der Amazon-Titan-Modellfamilie, ist jetzt allgemein in Amazon Bedrock verfügbar. Mit Titan Text Embeddings V2 können Kunden verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ausführen, indem sie Textdaten als numerische Vektoren, so genannte Embeddings, darstellen. Diese Embeddings oder Einbettungen erfassen die semantischen und kontextuellen Beziehungen zwischen Wörtern, Phrasen oder Dokumenten in einem hochdimensionalen Vektorraum. Dieses Modell ist für Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generations (RAG) optimiert und eignet sich auch gut für eine Vielzahl anderer Aufgaben wie Informationsabfrage, F&A-Chatbots, Klassifizierung und personalisierte Empfehlungen.
Quelle: aws.amazon.com