Amazon Fraud Detector führt neues ML-Modell zur Erkennung von Betrug bei Online-Transaktionen ein

Amazon Fraud Detector  freut sich, das Transaction Fraud Insights-Modell anzukündigen, ein maschinelles Lernmodell (ML) mit niedriger Latenzzeit, das speziell für die Erkennung von Betrug bei Online-Transaktionen mit Karte (Card-Not-Present) entwickelt wurde. Wie andere Amazon Fraud Detector-Modelle nutzt auch Transaction Fraud Insights die mehr als 20-jährige Erfahrung von Amazon und AWS in der Betrugserkennung. Der neue Modelltyp Transaction Fraud Insights erkennt bis zu 30 % mehr betrügerische Transaktionen und behält seine Leistung bis zu sechs Mal länger bei als der vorherige Modelltyp Online Fraud Insights von Amazon Fraud Detector.
Quelle: aws.amazon.com