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AWS aktiviert die Informationen über den fälligen Rechnungssaldo und die Rechnungssumme in der Fakturierungskonsole

In der AWS-Fakturierungskonsole können Sie jetzt den „Fälligen Saldo“ für eine Rechnung und den „Rechnungsbetrag“ einsehen. Die Spalte „Fälliger Saldo“ gibt den ausstehenden Gesamtbetrag für jede Rechnung an, während die Spalte „Rechnungsbetrag“ den Wert der Rechnung zum Zeitpunkt der Rechnungsstellung an Sie angibt. Die Informationen über den fälligen Saldo werden in regelmäßigen Abständen aktualisiert, sobald die Zahlungen von AWS realisiert worden sind.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect-Unterstützung bei der Planung des Urlaubssalden und der Gruppenfreibeträge für Kundendienstmitarbeiter

Die Amazon Connect-Planung bietet jetzt neue Funktionen für Urlaubssalden und Gruppenfreibeträge, mit denen Contact Center-Manager und Kundendienstmitarbeiter Urlaube effizienter verwalten können. Vor dieser Einführung mussten Manager die Urlaubssalden vor der Annahme oder Ablehnung von Anträgen manuell überprüfen, und Kundendienstmitarbeiter mussten ihre Manager per E-Mail oder Tools von Drittanbietern kontaktieren, um Urlaubszeiten zu beantragen oder zu ändern. Mit dieser Einführung können Manager auf einfache Weise Urlaubssalden und Gruppenfreibeträge für Kundendienstmitarbeiter stapelweise aus HR-Systemen von Drittanbietern importieren (z. B. 120 Stunden Urlaubszeit, 40 Stunden Krankheitszeit) und entweder einen automatisierten oder manuellen Genehmigungsworkflow für ihre Gruppen auswählen. Kundendienstmitarbeiter können Urlaub beantragen und automatische Genehmigungen (oder Ablehnungen) erhalten, die auf ihren Urlaubssalden und Gruppenfreibeträgen sowie auf anderen Abwesenheitsregeln basieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Die Amazon Connect-Planung umfasst jetzt eine automatisierte flexible Tagesplanung

Mit der Amazon Connect-Planung können Contact Center-Manager jetzt automatisch Pläne für Kundendienstmitarbeiter mit einer Kombination aus festen und flexiblen Arbeitstagen pro Woche erstellen, d. h. Kundendienstmitarbeiter haben bestimmte obligatorische Arbeitstage, während andere Tage je nach Bedarf geplant werden. Vor dieser Markteinführung mussten Manager einen Teil der Zeitpläne der Kundendienstmitarbeiter manuell anpassen, um sie an ihre flexiblen Arbeitsverträge und die regionalen Arbeitsgesetze anzupassen. Mit dieser Einführung schlägt das System automatisch flexible Zeitpläne vor, sodass Manager optimiertere, gewerkschaftskonforme Personaleinsatzpläne erstellen können, wodurch wertvolle Zeit für wichtigere Aufgaben gewonnen wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR Serverless unterstützt jetzt das Abrufen von Secrets aus AWS Secrets Manager

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab heute Secrets aus AWS Secrets Manager in Amazon EMR Serverless aus Ihren Spark- und Hive-Aufträgen abrufen können. Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, mit der Datenanalysten und Techniker ganz einfach Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive ausführen können, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Lambda fügt Unterstützung für Python 3.11 hinzu

AWS Lambda unterstützt jetzt die Erstellung serverloser Anwendungen mit Python 3.11. Entwickler können Python 3.11 sowohl als verwaltete Laufzeit als auch als Container-Basisimage verwenden, und AWS wendet automatisch Aktualisierungen auf die verwaltete Laufzeit und das Basisimage an, sobald sie verfügbar sind. Sie können Python 3.11 mit Lambda@Edge verwenden und so Inhalte mit niedriger Latenz anpassen, die über Amazon CloudFront bereitgestellt werden. Powertools für AWS Lambda, ein Entwickler-Toolkit zur Implementierung serverloser bewährte Methoden und zur Steigerung der Entwicklergeschwindigkeit, unterstützt ebenfalls Python 3.11. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS startet eine neue Local Zone in Phoenix, Arizona

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Local Zone in Phoenix, Arizona, an. Diese neue AWS Local Zone enthält C6i-, M6i-, R6i- und C6GN-Instances von Amazon EC2 und die Amazon-EBS-Volume-Typen gp2, gp3, io1, sc1 und st1. Sie können in dieser neuen Local Zone auch auf Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect und NAT Gateway zugreifen, um eine Vielzahl von Workloads am Edge zu unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Transcribe unterstützt die Toxizitätserkennung für gesprochene Konversationen

Wir freuen uns, heute Amazon Transcribe Toxicity Detection vorstellen zu können, eine ML-gestützte, sprachbasierte Toxizitätserkennungsfunktion, die sowohl Audio- als auch textbasierte Hinweise nutzt, um toxische Inhalte zu identifizieren und zu klassifizieren. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Zusätzlich zum Text verwendet Transcribe Toxicity Detection Sprachsignale wie Ton und Tonhöhe, um toxische Absichten in Sprache genauer zu erkennen. Toxische Inhalte werden gekennzeichnet und in sieben Kategorien eingeteilt, darunter sexuelle Belästigung, Hassreden, Bedrohung, Missbrauch, Obszönität, Beleidigung und explizite Inhalte. Auf diese Weise können Moderatoren gezielte Maßnahmen ergreifen, anstatt ganze Konversationen zu überprüfen. 
Quelle: aws.amazon.com