Amazon Polly ist ein Service, der Text in realistische Sprachausgabe verwandelt, sodass Sie sprechende Anwendungen und ganz neue Kategorien sprachfähiger Produkte entwickeln können. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Ruth und Stephen bekannt zu geben, zwei neuen neuronalen Text-to-Speech-Stimmen (NTTS) für US-Englisch.
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Amazon MemoryDB für Redis bietet jetzt ein Service Level Agreement (SLA) für Verfügbarkeit von 99,99 % bei Verwendung einer Multi-Availability Zone (Multi-AZ)-Konfiguration. Zuvor bot MemoryDB ein SLA von 99,9 % für Multi-AZ-Konfigurationen. Mit dieser Einführung hat MemoryDB sein Multi-AZ-SLA aktualisiert, um eine 10-mal höhere Verfügbarkeit zu bieten.
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Amazon Web Services (AWS) kündigte heute die Unterstützung von Credential Guard an, einer auf Windows Virtualization Based Security (VBS) basierenden Sicherheitsfunktion. Credential Guard verwendet die VBS-Isolierung, um das Extrahieren von Windows-Anmeldeinformationen aus dem Betriebssystemspeicher zu verhindern. Wenn Credential Guard aktiviert ist, können Anmeldeinformationen nicht von einem anderen Host verwendet werden oder nachdem sich ein Benutzer abgemeldet hat. Mit der Verfügbarkeit dieser Funktion müssen Unternehmen, die Windows Server verwenden (insbesondere solche, die in regulierten Branchen tätig sind), nicht mehr zwischen der Erfüllung von Compliance-Anforderungen und der Möglichkeit entscheiden, in die Cloud zu wechseln, um Innovationen schneller voranzutreiben. Sie können mit EC2 beides nutzen.
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Amazon ElastiCache für Redis bietet jetzt ein Service Level Agreement (SLA) für Verfügbarkeit von 99,99 % bei Verwendung einer Multi-Availability Zone (Multi-AZ)-Konfiguration. Zuvor bot ElastiCache für Redis ein SLA von 99,9 % für Multi-AZ-Konfigurationen. Mit dieser Einführung hat ElastiCache für Redis sein Multi-AZ-SLA aktualisiert, um eine 10-mal höhere Verfügbarkeit zu bieten.
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Wir freuen uns, die Vorversion der ml.p4de.24xlarge-Instances für die Bereitstellung von Machine Learning (ML)-Modellen für Inferenzen auf Amazon SageMaker anzukündigen.
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Heute gab AWS die Eröffnung neuer Standorte für AWS Direct Connect in Melbourne (Australien), Buenos Aires (Argentinien) und Zürich (Schweiz) bekannt. Wenn Sie Ihr Netzwerk an einem dieser Standorte mit AWS verbinden, erhalten Sie privaten, direkten Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (außer denen in China), AWS GovCloud-Regionen und AWS Local Zones.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle und Amazon Aurora unterstützen jetzt Database Activity Streams in den AWS-Regionen „Europa (Spanien)“, „Naher Osten (VAE)“ und „Asien-Pazifik (Hyderabad)“. Database Activity Streams bietet einen nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Datenbankaktivitäten und macht Ihre relationale Datenbank damit fit für Compliance und die Erfüllung behördlicher Auflagen. In Verbindung mit Tools von Drittanbietern zur Überwachung von Datenbankaktivitäten kann Database Activity Streams Datenbankaktivitäten überwachen und prüfen und so Ihre Datenbank schützen.
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AWS Fault Injection Simulator (FIS) unterstützt jetzt „Pause I/O“ (E/A pausieren) für Amazon-EBS-Volumes als neuen FIS-Aktionstyp. Mit der neuen Fehleraktion können Kunden mit hochverfügbaren Anwendungen ihre Architektur und Überwachung testen, z. B. Betriebssystem-Timeout-Konfigurationen und CloudWatch-Alarme, um die Widerstandsfähigkeit gegenüber Speicherfehlern zu verbessern. Kunden können beobachten, wie ihr Anwendungsstack reagiert, und ihren Überwachungs- und Wiederherstellungsprozess optimieren, um die Resilienz und Anwendungsverfügbarkeit zu verbessern.
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Sie können jetzt zuvor gespeicherte Schätzungen des Simple Monthly Calculator (SMC, Einfacher Monatsrechner) in AWS Pricing Calculator konvertieren.
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Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Personalize jetzt Analysen Ihrer Daten bereitstellt, um das Onboarding einfacher als je zuvor zu gestalten. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Amazon Personalize trainiert benutzerdefinierte Modelle für jeden Kunden anhand seiner individuellen Daten. Mit dieser Markteinführung analysiert Amazon Personalize nun die von Ihnen bereitgestellten Daten und bietet Vorschläge, die Sie bei der Verbesserung Ihrer Datenaufbereitung unterstützen.
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