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Amazon RDS Custom für Oracle unterstützt jetzt AWS-CloudFormation-Vorlagen

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle ist ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und verpackte Anwendungen, die Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Datenbankumgebung erfordern. Ab heute können Sie RDS Custom für Oracle mithilfe von AWS-CloudFormation-Vorlagen bereitstellen. AWS CloudFormation vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in AWS.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Redshift unterstützt jetzt das Abfragen von Apache-Iceberg-Tabellen

Amazon Redshift kündigt heute die Vorschauversion der Unterstützung für Apache Iceberg an, mit der Benutzer Analyseabfragen für Apache-Iceberg-Tabellen in Redshift ausführen können. Amazon Redshift ist ein Cloud-Data-Warehouse-Service im Petabyte-Bereich, der von Zehntausenden von Kunden genutzt wird. Ganz gleich, ob Ihre Daten in operativen Datenspeichern, Data Lakes, Streaming-Engines oder in Ihrem Data Warehouse gespeichert sind – mit Amazon Redshift können Sie Daten schnell einlesen, sicher freigeben und die beste Leistung zum besten Preis erzielen. Apache Iceberg, eines der neuesten offenen Tabellenformate, wird von vielen Kunden zur Vereinfachung der Datenverarbeitung von schnell wachsenden und sich entwickelnden Tabellen in Data Lakes verwendet.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon MQ unterstützt jetzt kundenverwaltete Konfigurationen für RabbitMQ-Broker

Amazon MQ unterstützt jetzt die Möglichkeit für Kunden, Konfigurationen für ihren RabbitMQ-Broker in Amazon MQ zu erstellen und anzuwenden. Mit diesem Feature können Sie den Wert für das Lieferbestätigungs-Timeout (consumer_timeout) von Rabbit MQ definieren und Betreiberrichtlinien mithilfe des RabbitMQ-Konfigurationsformats (Cuttlefish) aktivieren. Sie können jetzt mehr Kontrolle über Ihren RabbitMQ-Broker ausüben und die Leistung Ihrer Verbraucheranwendungen optimieren oder Betreiberrichtlinien für Hochverfügbarkeit direkt über die Konfiguration aktivieren und verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Canvas kündigt Document Queries an, die von Amazon Textract unterstützt werden

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt Document Queries, ein sofort einsatzbereites Modell, das von Amazon Textract unterstützt wird. Mit Document Queries können Sie die Daten, die Sie aus strukturierten Dokumenten extrahieren möchten, in natürlicher Sprache angeben, ohne die Struktur des Dokuments (Tabelle, Formular, Felder, verschachtelte Daten) kennen zu müssen. Dadurch müssen die extrahierten Daten nicht mehr manuell bearbeitet und durchsucht werden, sodass Sie Zeit sparen und menschliche Fehler vermeiden. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Enterprise On-Ramp jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA) verfügbar

AWS Enterprise On-Ramp ist jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA-Ost und US-West) allgemein verfügbar. AWS-Kunden und AWS-Partner, die in den Regionen AWS GovCloud (USA) tätig sind, können jetzt auf ein erweitertes Support-Portfolio zugreifen, einschließlich Enterprise On-Ramp, das eine schnellere Cloud-Einführung, eine beschleunigte Anwendungsmigration und eine höhere Kosteneffizienz ermöglicht.
Quelle: aws.amazon.com

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Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless jetzt in der Vorschauversion verfügbar

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine einfache, skalierbare und leistungsstarke Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless. Ihre Entwickler können diese Vektor-Engine verwenden, um mit Machine Learning (ML) erweiterte Sucherlebnisse und generative Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) zu erstellen, ohne die Vektordatenbankinfrastruktur verwalten zu müssen. Sie können sich auf die Vector Engine für eine kosteneffiziente, sichere serverlose Umgebung verlassen, die Ihren Entwicklern den nahtlosen Übergang vom Anwendungsprototyping zur Produktion ermöglicht.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon AppStream 2.0 startet Graphics G5-Instances

Heute kündigt Amazon AppStream 2.0 Graphics G5-Instances an, die auf der EC2 G5-Familie aufbauen und für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Workloads konzipiert sind. Amazon EC2 G5-Instances verfügen über NVIDIA A10G Tensor Core-GPUs und AMD EPYC-Prozessoren der zweiten Generation. Diese Instances können für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Inferenz verwendet werden und bieten im Vergleich zu Amazon EC2 G4dn-Instances eine höhere Leistung für das Training einfacher bis mäßig komplexer Modelle für maschinelles Lernen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS für Oracle unterstützt jetzt Oracle Application Express Version 23.1

Amazon Relational Database Service (RDS) für Oracle unterstützt jetzt Version 23.1 von Oracle Application Express (APEX) für die 19c- und 21c-Versionen von Oracle Database. Mit APEX können Entwickler Anwendungen komplett in ihrem eigenen Webbrowser erstellen. Weitere Informationen zu den neuesten Funktionen von APEX 23.1 finden Sie in derDokumentation von Oracle.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EC2 P5-Instances, optimiert für generative KI und HPC, sind jetzt allgemein verfügbar

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5-Instances an, die von den neuesten NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs unterstützt werden. Diese Instances bieten die höchste Leistung in Amazon EC2 für Deep Learning- und High Performance Computing (HPC)-Anwendungen. Sie helfen Ihnen dabei, Ihre Zeit bis zur Lösung um das bis zu 6-fache zu verkürzen und die Kosten für das Training von ML-Modellen im Vergleich zu GPU-basierten Instances der vorherigen Generation um bis zu 40% zu senken.
Quelle: aws.amazon.com