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Amazon QuickSight führt Datenbalken für Tabellen ein

Amazon QuickSight unterstützt jetzt Datenbalken für Tabellen. Datenbalken sind im Wesentlichen Balkendiagramme, die für eine bestimmte Spalte angezeigt werden, wobei die Balkenlänge die Größe des Zellenwerts im Verhältnis zum Wertebereich in derselben Spalte angibt. Datenbalken erleichtern das Lesen und Vergleichen von Werten und das schnelle Erkennen von Ausreißern. Sie können Datenbalken nur für numerische Felder festlegen und die Farbe sowohl für positive als auch für negative Werte separat festlegen. Weitere Details finden Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung einer umfassenden Kontrollverwaltung mit AWS Control Tower

Wir freuen uns, heute das umfassende Kontrollmanagement in AWS Control Tower anzukündigen, eine Reihe neuer Funktionen, die die Governance-Funktionen von AWS Control Tower verbessern. Sie können jetzt innerhalb von Minuten programmatisch Kontrollen im Umfang Ihrer AWS-Umgebungen mit mehreren Konten implementieren, sodass Sie AWS-Services schneller prüfen, zulassen und nutzen können. Mit der umfassenden Kontrollverwaltung in AWS Control Tower können Sie den Zeitaufwand für das Definieren, Zuordnen und Verwalten der Kontrollen reduzieren, die zum Erreichen Ihrer häufigsten Kontrollziele erforderlich sind, wie z. B. die Durchsetzung der geringsten Berechtigung, die Beschränkung des Netzwerkzugriffs und die Durchsetzung der Datenverschlüsselung.
Quelle: aws.amazon.com

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Mit der automatischen Modelloptimierung von Amazon SageMaker können Sie jetzt Umgebungsvariablen für Ihre Optimierungsjobs angeben

Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker ermöglicht Ihnen, die genaueste Version Ihres Machine-Learning-Modells zu finden, indem der optimale Satz von Hyperparameterkonfigurationen ermittelt wird. Bisher konnten Sie Umgebungsvariablen für die Laufzeit Ihres Algorithmus nur in Ihren SageMaker-Trainingsaufträgen angeben, nicht jedoch in Ihren Optimierungsjobs. Ab heute haben Sie die Flexibilität, Laufzeitumgebungsvariablen für Ihre Skripte in Ihrer createTUNINGJob-API anzugeben. 
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung von Steuerelementen für das Laufzeitmanagement für AWS Lambda

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Steuerelementen für das Laufzeitmanagement für AWS Lambda an. Die einfache Bedienung automatischer Laufzeitupdates ist eine der Funktionen, die Kunden an Lambda am meisten schätzen. Diese Version bietet Kunden, die kritische Produktionsworkloads ausführen, mehr Transparenz und Kontrolle darüber, wann Laufzeitupdates auf ihre Funktionen angewendet werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon AppFlow kündigt 10 neue Konnektoren an

Amazon AppFlow kündigt die Veröffentlichung von 10 neuen Datenkonnektoren für Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen an. Mit den neuen Konnektoren können Sie Ihre Daten von Asana, Delighted, Google Calendar, Intercom, JDBC, PayPal, Pendo, Smartsheet, Snapchat Ads und WooCommerce übertragen. Diese neuen Konnektoren erleichtern Kunden den Zugriff auf ihre Daten für Anwendungsfälle wie Data Lake-Hydratation, Analytik und Machine Learning sowie Datenspeicherung.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS Multi-AZ mit zwei lesbaren Standbys für RDS PostgreSQL unterstützt jetzt eingehende Replikation

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt eingehende Replikation von Amazon RDS Single-AZ-Datenbank (DB)-Instances und Amazon RDS Multi-AZ DB-Instances mit einem Standby zu Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standby-Instances. Sie können diese eingehende Replikation verwenden, um Ihre vorhandenen Amazon RDS PostgreSQL-Bereitstellungen innerhalb weniger Minuten auf Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standby-Bereitstellungen zu migrieren, die über eine Writer-Instance und zwei lesbare Standby-Instances in drei Availability Zones verfügen. Indem Sie eine Multi-AZ-Bereitstellung mit zwei lesbaren Standbys als Lesereplikat Ihrer vorhandenen RDS-PostgreSQL-Datenbank-Instance erstellen, können Sie die Read Replica in der Regel innerhalb weniger Minuten zu Ihrem neuen primären Replikat heraufstufen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Detective fügt Amazon VPC Flow Logs-Visualisierungen für Amazon EKS-Workloads hinzu

Amazon Detective fügt jetzt visuelle Zusammenfassungen und Analysen zu Ihren Amazon Virtual Private Cloud (VPC) -Flow-Protokollen aus Ihren Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) -Workloads hinzu. Diese neue Funktion visualisiert den gesamten Netzwerkverkehr Ihrer EKS-Workloads und ermöglicht es Ihnen, schnell Fragen wie „Welche Ports oder Netzwerkdienste wurden von meinen EKS-Workloads verwendet?“, „Gab es große Datenübertragungen von meinen EKS-Workloads?“ und „Welche IP-Adresse war mit meinen EKS-Workloads verbunden?“ zu beantworten. Diese Details helfen Sicherheitsanalysten, potenzielle Sicherheitsprobleme zu untersuchen, unerwartetes Netzwerkverhalten zu diagnostizieren und andere AWS-Ressourcen zu identifizieren, die betroffen sein könnten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora unterstützt PostgreSQL 14.6, 13.9, 12.13, 11.18

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 14.6, 13.9, 12.13 und 11.18 zu unterstützen. Diese Versionen enthalten Produktverbesserungen und Bugfixes der PostgreSQL-Community sowie Aurora-spezifische Verbesserungen. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen. Zur Erinnerung: Wenn Sie eine Version von Amazon Aurora PostgreSQL 10 ausführen, müssen Sie bis zum 31. Januar 2023 ein Upgrade auf eine neuere Hauptversion vornehmen. 
Quelle: aws.amazon.com