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AWS Elemental MediaLive fügt Dolby E-Audiodekodierung hinzu

AWS Elemental MediaLive unterstützt jetzt die Dekodierung von Audio aus Quellen mit Dolby E-komprimierten Titeln. Dolby E unterstützt die Übertragung von acht diskreten Audioquellenkanälen in einem PCM-Stereopaar (pulscodemoduliert). Mit dieser Funktion können Sie Inhalte mit unterschiedlichen Sprachspuren und/oder räumlichem Audio mit hoher Kanalanzahl aus einer einzigen hochwertigen Quelle bereitstellen. Dies ist nützlich für die internationale Syndizierung von Sport- und Veranstaltungen, bei denen Kommentare und immersives Audio vorhanden sind.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Inspector ist jetzt in den AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar

Amazon Inspector ist nun in den Regionen „AWS GovCloud (USA-Ost)“ und „AWS GovCloud (USA-West)“ verfügbar. Sie können jetzt Ihre AWS-Workloads, einschließlich Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instances, Container-Images in Amazon Elastic Container Registry (ECR) und AWS-Lambda-Funktionen, kontinuierlich auf Softwareschwachstellen in diesen zusätzlichen Regionen überwachen.
Quelle: aws.amazon.com

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Eigenes Training-Image in einer privaten Docker-Registry mit Amazon SageMaker verwenden

Amazon SageMaker Training reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für das Training und die Optimierung von Machine-Learning-Modellen (ML) in großem Maßstab, ohne dass die Infrastruktur verwaltet werden muss. SageMaker bietet nicht nur integrierte Bibliotheken und Tools, sondern arbeitet auch mit beliebten Open-Source-Grundmodellen wie GPT, BERT und DALL·E sowie ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zusammen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass SageMaker Training jetzt die Verwendung von Images mit vorinstallierten Frameworks oder Algorithmen unterstützt, die in Ihrer privaten Docker-Registry gespeichert sind, um ML-Modelle zu erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect führt Unterstützung für AWS CloudFormation Instance-Erstellung ein

Amazon Connect unterstützt jetzt AWS CloudFormation für die Instance-Verwaltung sowie die zuvor eingeführte CloudFormation-Unterstützung für die Instance-Erstellung und Datenspeicher-APIs. Sie können jetzt AWS-CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Amazon-Connect-Instances zu verwalten, damit Sie Lex-Bots (und Lex v2), Lambda-Funktionen, Sicherheitsschlüssel und genehmigte Ursprünge zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise verknüpfen können. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS CloudFormation StackSets bietet schnellen Zugriff auf die Liste der Regionen für Stack-Instances eines Stack-Sets

Heute fügt AWS CloudFormation StackSets der DescribeStackSet-API einen neuen Parameter hinzu, um die Sichtbarkeit der Liste der Regionen zu verbessern, in denen ein bestimmtes Stack-Set bereitgestellt wird. Sie können jetzt direkt über Ihr AWS-Konto für die Verwaltung oder den delegierten Administrator auf die Liste der Regionen zugreifen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS for PostgreSQL unterstützt jetzt die neuen Nebenversionen 14.6, 13.9, 12.13, 11.18 und 10.23

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt die PostgreSQL-Nebenversionen 14.6, 13.9, 12.13, 11.18 und 10.23. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren PostgreSQL-Versionen zu beheben und von den von der PostgreSQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren. Weitere Informationen zu diesen Versionen finden Sie in der Ankündigung der PostgreSQL-Community.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Omics unterstützt PrivateLink und CloudFormation

Amazon Omics unterstützt jetzt AWS PrivateLink und AWS CloudFormation. Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um privat von Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) aus auf Amazon Omics-APIs zuzugreifen. Für die Erstellung von VPC-Endpunkten fallen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Preisen für AWS PrivateLink. Mit CloudFormation-Unterstützung können Sie jetzt AWS CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Ihre Amazon Omics-Ressourcen zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen. Auf diese Weise können Sie DevOps-Prozesse in Ihren AWS-Konten und AWS-Regionen für Amazon Omics automatisieren und standardisieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Athena veröffentlicht den Datenquellenkonnektor für Google Cloud Storage

Ab heute können Sie Amazon Athena verwenden, um Daten in Google Cloud Storage abzufragen. Mit den Datenquellenkonnektoren von Athena können Sie SQL-Abfragen für Daten ausführen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass Sie Daten in S3 verschieben oder eine neue Variante einer Abfragesprache lernen müssen. Google Cloud Storage ist ein verwalteter Service, der zum Speichern von Daten in Buckets entwickelt wurde, ähnlich wie Amazon S3.
Quelle: aws.amazon.com