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Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung

Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung für die Protokolllieferung. Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 bietet detaillierte Aufzeichnungen für Anfragen an Ihre S3-Buckets, einschließlich Objektgröße, Gesamtzeit, Bearbeitungszeit, HTTP-Referer und mehr. Mit der datumsbasierten Partitionierung generiert Amazon S3 jetzt automatisch entweder Ereignis- oder Lieferzeitpräfixe, wenn Zugriffsprotokolle an Ihren Ziel-Bucket übermittelt werden. Dadurch können Services wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum die Leistung verbessern und die Kosten beim Abfragen von Protokollen senken.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudFront kündigt CloudFront KeyValueStore an, einen global verwalteten Schlüsselwert-Datenspeicher

Amazon CloudFront gibt die allgemeine Verfügbarkeit von CloudFront KeyValueStore bekannt, einem globalen Schlüsselwert-Datenspeicher mit geringer Latenz. Mit KeyValueStore können Sie Schlüsselwertdaten aus CloudFront-Funktionen abrufen, wodurch Funktionen anpassbarer werden, indem unabhängige Datenaktualisierungen ermöglicht werden. Die Schlüsselwertdaten sind an allen CloudFront-Edge-Standorten verfügbar und bieten einen hocheffizienten, speicherinternen Schlüsselwertspeicher mit schnellen Lesevorgängen aus CloudFront-Funktionen. Mit KeyValueStore können Sie jetzt Suchanwendungsfälle wie Feature-Flags, A/B-Tests und das Speichern von Umgebungsvariablen mit geringer Latenz implementieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der AWS IAM Identity Center-APIs für einen Überblick über den Zugriff von Mitarbeitern auf AWS

Ankündigung von Listenzuweisungs-APIs für AWS IAM Identity Center, womit Sie sehen können, wer Zugriff auf welche AWS-Konten und -Anwendungen hat. Mit diesen APIs können Sie alle AWS-Konten und -Anwendungen auflisten, auf die ein bestimmter Benutzer oder eine bestimmte Gruppe zugreifen kann. Sie können die API-Antwort in Workflows verwenden, um regelmäßig Berichte zu erstellen und den Zugriff Ihrer Mitarbeiter auf AWS zu überprüfen. So sparen Sie Zeit und Mühe, die Sie zuvor für manuelle Überprüfungen aufgewendet haben. Mit diesen APIs können Sie den AWS-Zugriff eines Mitarbeiters programmgesteuert überprüfen und verifizieren und diese Informationen verwenden, um seinen Zugriff erneut zu zertifizieren oder zu widerrufen.
Quelle: aws.amazon.com

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Das AWS Outposts-Rack unterstützt Durchsatzmetriken der Service Link-Schnittstelle

Sie können jetzt den Netzwerkdurchsatz zwischen Ihren Outpost Rack Service Link Virtual Interfaces (VIFs) und Ihren lokalen Netzwerkgeräten mithilfe der Amazon CloudWatch IfTrafficIn- und IfTrafficOut-Metriken für Outposts überwachen. Outpost Rack Service Link VIFs stellen IP-Konnektivität und BGP-Sitzungen zwischen Ihrem Outpost und Ihren lokalen Netzwerkgeräten für die Service Link-Konnektivität her.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Verified Permissions unterstützt jetzt die Batch-Autorisierung

Amazon Verified Permissions unterstützt jetzt die Batch-Autorisierung, sodass Sie bis zu 30 Autorisierungsentscheidungen für einen einzelnen Prinzipal oder eine einzelne Ressource in einem einzigen API-Aufruf verarbeiten können. Mit der Batch-Autorisierung können Sie nach autorisierten Aktionen filtern, die ein bestimmter Prinzipal für eine Ressource ausführen kann. Es ermöglicht Entwicklern auch, die Erstellung von Anwendungen zu vereinfachen, bei denen eine einzelne Benutzeraktion die Autorisierung mehrerer Aktionen erfordert. Verified Permissions optimiert die Autorisierung mehrerer Anfragen, wenn der Prinzipal oder die Ressource festgelegt ist. 
Quelle: aws.amazon.com

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Die Verbindungsverfolgung der EC2-Sicherheitsgruppe unterstützt jetzt auch konfigurierbare Leerlauf-Timeouts

Heute kündigte AWS eine neue EC2-Funktion zur Konfiguration von Leerlauf-Timeouts für die Verbindungsverfolgung von Instances an. Auf diese Weise können Kunden die Ressourcen zur Verbindungsverfolgung ihrer Instances verwalten und optimale Timeouts konfigurieren, um die Skalierung der Verbindung zu verwalten. EC2 verwendet Verbindungsverfolgungen (conntrack), um Sicherheitsgruppen zu implementieren und Regeln durchzusetzen. Mit dieser neuen Funktion sind Leerlauf-Timeouts für Verbindungen in den TCP-Established-, UDP-Stream- und unidirektionalen UDP-Sitzungen auf EC2-Instances jetzt pro Elastic Network Interface (ENI) konfigurierbar und können von ihren Standard-Timeout-Einstellungen aus bearbeitet werden. Bis heute wurden alle inaktiven Verbindungen im TCP- und UDP-Status für einen vordefinierten Standardzeitraum oder bis sie geschlossen wurden, verfolgt. 
Quelle: aws.amazon.com

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Der Block Customer Profiles Flow vereinfacht die Authentifizierung und das Abrufen von Kundenprofilinformationen.

Wir freuen uns, Ihnen neue Funktionen für den Amazon Connect Customer Profiles Flows-Block vorstellen zu können, die es einfacher machen, automatisierte Erlebnisse wie IVRs mithilfe des Drag-and-Drop-Flows-Editors zu personalisieren. Sie können jetzt über den Flow-Block auf mehr Kundeninformationen zugreifen, darunter Bestellungen, Fälle, Vermögenswerte, benutzerdefinierte Attribute und berechnete Attribute. Sie können beispielsweise Kundeninformationen wie den Treuestatus abrufen, um Treueprämienmitglieder in kürzere Warteschlangen weiterzuleiten, oder Details zu ihrem letzten Kauf abrufen, um Rückerstattungsoptionen im Selbstbedienungsmodus anzubieten. Darüber hinaus können Sie jetzt den Authentifizierungsprozess optimieren, indem Sie Kunden auffordern, ihre persönlichen Identifikatoren wie das Geburtsdatum einzugeben und den Block „Customer Profiles“ zu verwenden, um das richtige Profil zu finden und das Profil sofort ohne eine einzige Codezeile mit diesem Kontakt zu verknüpfen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS Custom für SQL Server erweitert die Unterstützung für zeitpunktbezogene Wiederherstellung für bis zu 1 000 Datenbanken

Heute wurde für Amazon RDS Custom für SQL Server die Unterstützung der zeitpunktbezogenen Wiederherstellung (Point in Time Recovery, PITR) für bis zu 1 000 Datenbanken angekündigt, eine Verbesserung gegenüber dem vorherigen Limit von 100 Datenbanken. Mit PITR können Benutzer Datenbanken zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb ihres Aufbewahrungszeitraums wiederherstellen, wodurch erweiterte Funktionen für die Notfallwiederherstellung gewährleistet werden. 
Quelle: aws.amazon.com