Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Managed Blockchain (AMB) Access und AMB Query an. Diese beiden Services helfen Entwicklern dabei, nahtlos mit öffentlichen Blockchains zu interagieren, sodass sie schnell und sicher skalierbare Anwendungen erstellen können.
Quelle: aws.amazon.com
AWS Lambda unterstützt jetzt die Erstellung serverloser Anwendungen mit Python 3.11. Entwickler können Python 3.11 sowohl als verwaltete Laufzeit als auch als Container-Basisimage verwenden, und AWS wendet automatisch Aktualisierungen auf die verwaltete Laufzeit und das Basisimage an, sobald sie verfügbar sind. Sie können Python 3.11 mit Lambda@Edge verwenden und so Inhalte mit niedriger Latenz anpassen, die über Amazon CloudFront bereitgestellt werden. Powertools für AWS Lambda, ein Entwickler-Toolkit zur Implementierung serverloser bewährte Methoden und zur Steigerung der Entwicklergeschwindigkeit, unterstützt ebenfalls Python 3.11.
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Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Local Zone in Phoenix, Arizona, an. Diese neue AWS Local Zone enthält C6i-, M6i-, R6i- und C6GN-Instances von Amazon EC2 und die Amazon-EBS-Volume-Typen gp2, gp3, io1, sc1 und st1. Sie können in dieser neuen Local Zone auch auf Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect und NAT Gateway zugreifen, um eine Vielzahl von Workloads am Edge zu unterstützen.
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Ab heute sind die G5g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die auf AWS-Graviton2-Prozessoren basieren und mit NVIDIA T4G Tensor Core-GPUs ausgestattet sind, in der Region Europa (Spanien) verfügbar. G5g-Instances können für grafikintensive und Machine-Learning-Workloads eingesetzt werden.
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Wir freuen uns, heute Amazon Transcribe Toxicity Detection vorstellen zu können, eine ML-gestützte, sprachbasierte Toxizitätserkennungsfunktion, die sowohl Audio- als auch textbasierte Hinweise nutzt, um toxische Inhalte zu identifizieren und zu klassifizieren. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Zusätzlich zum Text verwendet Transcribe Toxicity Detection Sprachsignale wie Ton und Tonhöhe, um toxische Absichten in Sprache genauer zu erkennen. Toxische Inhalte werden gekennzeichnet und in sieben Kategorien eingeteilt, darunter sexuelle Belästigung, Hassreden, Bedrohung, Missbrauch, Obszönität, Beleidigung und explizite Inhalte. Auf diese Weise können Moderatoren gezielte Maßnahmen ergreifen, anstatt ganze Konversationen zu überprüfen.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle ist ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und verpackte Anwendungen, die Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Datenbankumgebung erfordern. Ab heute können Sie RDS Custom für Oracle mithilfe von AWS-CloudFormation-Vorlagen bereitstellen. AWS CloudFormation vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in AWS.
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Amazon Redshift kündigt heute die Vorschauversion der Unterstützung für Apache Iceberg an, mit der Benutzer Analyseabfragen für Apache-Iceberg-Tabellen in Redshift ausführen können. Amazon Redshift ist ein Cloud-Data-Warehouse-Service im Petabyte-Bereich, der von Zehntausenden von Kunden genutzt wird. Ganz gleich, ob Ihre Daten in operativen Datenspeichern, Data Lakes, Streaming-Engines oder in Ihrem Data Warehouse gespeichert sind – mit Amazon Redshift können Sie Daten schnell einlesen, sicher freigeben und die beste Leistung zum besten Preis erzielen. Apache Iceberg, eines der neuesten offenen Tabellenformate, wird von vielen Kunden zur Vereinfachung der Datenverarbeitung von schnell wachsenden und sich entwickelnden Tabellen in Data Lakes verwendet.
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Amazon MQ unterstützt jetzt die Möglichkeit für Kunden, Konfigurationen für ihren RabbitMQ-Broker in Amazon MQ zu erstellen und anzuwenden. Mit diesem Feature können Sie den Wert für das Lieferbestätigungs-Timeout (consumer_timeout) von Rabbit MQ definieren und Betreiberrichtlinien mithilfe des RabbitMQ-Konfigurationsformats (Cuttlefish) aktivieren. Sie können jetzt mehr Kontrolle über Ihren RabbitMQ-Broker ausüben und die Leistung Ihrer Verbraucheranwendungen optimieren oder Betreiberrichtlinien für Hochverfügbarkeit direkt über die Konfiguration aktivieren und verwalten.
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Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Entwickler jetzt Simulationen mit mehreren räumlichen Domains starten können, um verschiedene Arten von Simulationslogik zu trennen und Rechenressourcen besser zuzuweisen.
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Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt Document Queries, ein sofort einsatzbereites Modell, das von Amazon Textract unterstützt wird. Mit Document Queries können Sie die Daten, die Sie aus strukturierten Dokumenten extrahieren möchten, in natürlicher Sprache angeben, ohne die Struktur des Dokuments (Tabelle, Formular, Felder, verschachtelte Daten) kennen zu müssen. Dadurch müssen die extrahierten Daten nicht mehr manuell bearbeitet und durchsucht werden, sodass Sie Zeit sparen und menschliche Fehler vermeiden.
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