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Amazon CloudWatch Logs kündigt Infrequent-Access-Protokollklasse an

Wir freuen uns, Ihnen Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs IA) vorstellen zu können, eine neue Protokollklasse zur kostengünstigen systemeigenen Konsolidierung all Ihrer Protokolle in AWS, die Ihnen hilft, den Überblick über den allgemeinen Zustand Ihrer Anwendung zu verbessern. CloudWatch Logs IA bietet einen Teil der Funktionen von CloudWatch Logs, darunter verwaltete Erfassung, kontoübergreifende Protokollanalysen und Verschlüsselung. Logs IA ist somit ideal für Ad-hoc-Abfragen und nachträgliche forensische Analysen von selten abgerufenen Protokollen.
Quelle: aws.amazon.com

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Neu: Cost Optimization Hub

Heute kündigen wir den Cost Optimization Hub an, eine neue Funktion in AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement, mit der Sie Empfehlungen zur Kostenoptimierung in Ihren Mitgliedskonten und AWS-Regionen von AWS Organizations konsolidieren und priorisieren können, damit Sie Ihre AWS-Ausgaben optimal nutzen können.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt benutzerdefinierte eindeutige Identifikatoren

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt die Verwendung von benutzerdefinierten eindeutigen Identifikatoren für Komponenten, Komponentennmodelle, Eigenschaften und Hierarchien. Dieses neue Feature ermöglicht Konsistenz und Kontrolle mithilfe von Identifikatoren für Komponenten und Komponentenmodelle in AWS IoT SiteWise, insbesondere für Unternehmen, die ihre Industrieanlagen in mehreren Systemen oder AWS-IoT-SiteWise-Instances modelliert haben.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch kündigt KI-gestützte Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache an (als Vorschauversion)

Amazon CloudWatch kündigt die Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache (als Vorschauversion) an, die auf generativer KI für Logs Insights und Metrics Insights basiert. Mit dieser Funktion können Sie einfach und schnell Abfragen im Kontext Ihrer Protokoll- und Metrikdaten in einfacher Sprache generieren. Durch die Vereinfachung des Abfragegenerierungsprozesses können Sie schneller Erkenntnisse aus Ihren Beobachtbarkeitsdaten gewinnen, ohne umfangreiche Kenntnisse der Abfragesprache zu benötigen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Transcribe basiert auf dem Grundlagenmodell und unterstützt jetzt über 100 Sprachen

Wir freuen uns, heute das auf dem Sprachgrundlagenmodell basierende System der nächsten Generation von Amazon Transcribe mit mehreren Milliarden Parametern vorstellen zu können, das die automatische Spracherkennung (ASR) auf über 100 Sprachen ausweitet. Amazon Transcribe ist ein vollständig verwalteter ASR-Service, der es Kunden erleichtert, ihren Anwendungen Sprache-zu-Text-Funktionen hinzuzufügen. Unser Sprachgrundlagenmodell wird mithilfe erstklassiger selbstüberwachter Algorithmen trainiert, um die inhärenten universellen Muster der menschlichen Sprache in allen Sprachen und Akzenten zu erlernen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Kinesis Data Streams startet kontoübergreifenden Zugriff mit AWS Lambda

Amazon Kinesis Data Streams unterstützt jetzt ressourcenbasierte Richtlinien, sodass Sie Daten, die in einen Stream aufgenommen wurden, in einem Konto mit einer AWS Lambda-Funktion in einem anderen Konto verarbeiten können. Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless Streaming-Service für Echtzeitdaten, der kontinuierlich pro Sekunde Datenvolumen im Gigabyte-Bereich aus Hunderttausenden von Quellen aufnehmen kann. AWS Lambda ist ein serverloser Computing-Service, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Zusammen mit Kinesis Data Streams und Lambda können Sie eine vollständig Serverless Datenstreaming-Pipeline erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Datenfilter in AWS Lake Formation unterstützen jetzt Berechtigungen für verschachtelte Daten

Mit AWS Lake Formation können Kunden jetzt mithilfe von Datenfiltern Berechtigungen auf Unterfelder ihrer verschachtelten Tabellen anwenden. Berechtigungen können für detailliertere Felder erteilt werden, z. B. für bestimmte Spalten innerhalb von Strukturen. Berechtigungen für verschachtelte Felder bieten Kunden detailliertere Berechtigungen, damit sie ihren Geschäftsanforderungen besser gerecht werden und gleichzeitig ihre Daten flexibler strukturieren können.
Quelle: aws.amazon.com

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Apache Flink ist jetzt allgemein für Amazon EMR auf EKS verfügbar

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Apache Flink jetzt für Amazon EMR auf EKS allgemein verfügbar ist. Mit Apache Flink für Amazon EMR auf EKS können Kunden Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink, einem Open-Source-Framework für statusbehaftete Berechnungen über Datenströme, transformieren und analysieren. Amazon EMR auf EKS ist eine Bereitstellungsoption für Amazon EMR, die es Kunden erleichtert, ihre Big-Data-Anwendungen und Data Lake-Analytics-Workloads auf EKS auszuführen. Damit können Kunden, die EMR bereits verwenden, ihre Apache-Flink-Anwendung zusammen mit anderen Arten von Anwendungen in demselben Amazon-EKS-Cluster ausführen, was zu einer besseren Ressourcennutzung und einer einfacheren Infrastrukturverwaltung beiträgt.
Quelle: aws.amazon.com