Kategorie: Amazon AWS

AWS IoT Core for LoRaWAN unterstützt verwaltetes Firmware-Over-the-Air-Update

AWS IoT Core für LoRaWAN ist ein vollständig verwalteter LoRaWAN-Netzwerkserver (LNS) von AWS IoT Core, mit dem sich drahtlose Geräte, die die LoRaWAN-Technologie (Low-Power Long Range Wide Area Network) nutzen, mit der AWS-Cloud verbinden können. AWS IoT Core for LoRaWAN unterstützt jetzt Firmware Over-the-Air-Update (FUOTA), das es Kunden ermöglicht, sichere und zuverlässige Firmware-Updates für die Geräte im Feld mithilfe von LoRaWAN-Multicast- und Fragmentierungsmechanismen bereitzustellen, die von der LoRa Alliance definiert wurden. Diese Mechanismen zielen darauf ab, den Batterieverbrauch des Geräts zu minimieren und große Dateiübertragungen (einige hundert KB) zu bewältigen.
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Amazon Athena fügt Kostendetails zu Abfrageausführungsplänen hinzu

Amazon Athena zeigt jetzt neben den Ausführungsplänen auch die Rechenkosten Ihrer Abfragen an. Mit der Freigabe der EXPLAIN ANALYZE-Anweisung kann Athena jetzt Ihre angegebene Abfrage ausführen und eine detaillierte Aufschlüsselung des Ausführungsplans zusammen mit der CPU-Auslastung jeder Phase und der Anzahl der verarbeiteten Zeilen zurückgeben.
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AWS Lambda unterstützt jetzt das kontoübergreifende Abrufen von Container-Images aus Amazon Elastic Container Registry

AWS Lambda erlaubt Ihnen jetzt Ihre Funktionen mit Container-Images zu erstellen oder zu aktualisieren, die in einem Amazon ECR-Repository in einem anderen AWS-Konto als dem Ihrer AWS Lambda-Funktion gespeichert sind. Zuvor konnten Sie nur auf Container-Images zugreifen, die in einem Amazon ECR-Repository im selben AWS-Konto wie Ihre AWS Lambda-Funktionen gespeichert waren. Wenn Sie ein zentrales Konto für Ihre Amazon ECR-Repositorys verwendet haben, mussten Sie Ihre Container-Images in ein Amazon ECR-Repository im selben Konto wie Ihre Lambda-Funktion kopieren. Sie können diesen Workflow nun vereinfachen, indem Sie auf das Container-Image zugreifen, das in einem Amazon ECR-Repository in einem anderen Konto gespeichert ist. 
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Amazon SageMaker unterstützt jetzt Inferenz-Tests mit benutzerdefinierten Domains und Headern von SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio ermöglicht es Kunden jetzt, Testinferenz-Anforderungen an Endpunkte mit einer benutzerdefinierten URL und an Endpunkte, die bestimmte Header erfordern, zu stellen. Amazon SageMaker unterstützt Datenwissenschaftler und Entwickler bei der Vorbereitung, der Erstellung, dem Training und der Bereitstellung hochwertiger Machine-Learning (ML)-Modelle durch eine breite Palette von speziell für ML entwickelten Funktionen. Amazon SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können.
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Amazon Time Sync Service macht es jetzt einfacher, Zeitstempel zu generieren und zu vergleichen

Amazon Time Sync Service ermöglicht Ihnen jetzt das einfache Generieren und Vergleichen von Zeitstempeln von Amazon-EC2-Instances mit ClockBound, einem Open-Source-Daemon und -Bibliothek. Diese Informationen sind wertvoll, um die Reihenfolge und Konsistenz von Ereignissen und Transaktionen über EC2-Instances hinweg zu bestimmen – unabhängig von den jeweiligen geografischen Standorten der Instances. ClockBound berechnet den Uhrfehler Ihrer Amazon-EC2-Instance, um die Uhrgenauigkeit zu messen, und ermöglicht Ihnen zu überprüfen, ob ein bestimmter Zeitstempel in Bezug auf die aktuelle Uhr Ihrer Instance in der Vergangenheit oder Zukunft liegt. ClockBound gibt bei jedem Aufruf gleichzeitig zwei Informationen zurück: die aktuelle Uhrzeit und den zugehörigen absoluten Fehlerbereich. Dies bedeutet, dass die tatsächliche Zeit eines ClockBound-Zeitstempels innerhalb eines festgelegten Bereichs liegt.
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Amazon EC2 unterstützt jetzt den Zugriff auf die Red Hat Knowledgebase

Ab heute können Kunden, die ein Abonnement von Red Hat Enterprise Linux auf Amazon EC2 ausführen, ohne zusätzliche Kosten nahtlos auf die Red Hat Knowledgebase zugreifen. Die Knowledgebase ist eine Bibliothek mit Artikeln, häufig gestellten Fragen (FAQs) und Best-Practice-Leitfäden, die Kunden bei der Lösung technischer Probleme unterstützen.
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AWS Backup Vault Lock ist jetzt in den AWS-Regionen China (Peking) und China (Ningxia) verfügbar

AWS Backup Vault Lock ist jetzt in der Region Amazon Webservices China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und in der Region Amazon Webservices China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird, verfügbar. AWS Backup ermöglicht Kunden die Zentralisierung und Automatisierung der Datensicherung über AWS-Services durch eine vollständig verwaltete und preisgünstige Lösung.
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Amazon Aurora Global Database erweitert die Verfügbarkeit auf AWS GovCloud (USA)-Regionen

Die globale Amazon Aurora Global Database ist eine Funktion von Amazon Aurora. Es ist für Anwendungen mit globaler Präsenz konzipiert. Sie ermöglicht es einer einzigen Aurora-Datenbank, mehrere AWS-Regionen mit einer schnellen Replikation abzudecken, um globale Lesezugriffe mit niedriger Latenz und eine Notfallwiederherstellung nach einem regionalen Ausfall zu gewährleisten. Mit dem heutigen Start ist die Amazon Aurora Global Database in den AWS GovCloud-Regionen (USA-Ost und USA-West) verfügbar. Kunden von Amazon Aurora Global Database können jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA-Ost) und AWS GovCloud (USA-West) replizieren.
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AWS Lake Formation unterstützt jetzt AWS PrivateLink

AWS Lake Formation unterstützt jetzt verwaltete VPC-Endpunkte (powered by AWS PrivateLink), um auf einen Data Lake in einer Virtual Private Cloud (VPC) zuzugreifen.  Mit AWS Lake Formation-verwalteten Endpunkten können Sie jetzt den Zugriff auf den Data Lake für Client-Anwendungen und -Services innerhalb Ihrer VPC und lokal über private IP-Konnektivität autorisieren. Sie können auch VPC-Endpunktrichtlinien konfigurieren, um eine genauere Kontrolle darüber zu haben, wie Services auf AWS Lake Formation zugreifen.
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Amazon Pinpoint führt In-App-Messaging als neuen Kommunikationskanal ein

Mit In-App-Messaging können Kunden gezielte Nachrichten in Mobil- oder Webanwendungen anzeigen lassen und ein personalisiertes Benutzererlebnis bieten. Wenn ein Endbenutzer mit einer Mobil- oder Webanwendung beschäftigt ist, können Kunden In-App-Messaging nutzen, um relevante Inhalte anzuzeigen und so hochwertige Benutzeraktionen zu fördern, z. B. Wiederholungskäufe, Werbung für wichtige Inhalte und Benutzer-Onboarding. Nach der anfänglichen Implementierung können diese Nachrichten über die Pinpoint-Konsole erstellt und gestartet werden, ohne dass Änderungen am Code vorgenommen werden müssen. 
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