AWS Snowcone SSD ist jetzt in den Regionen USA Ost (Ohio), USA West (San Francisco), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und AWS Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar

Das AWS Snowcone Solid State Drive (SSD) ist ab sofort in den Regionen USA Ost (Ohio), USA West (San Francisco), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und AWS Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar und ergänzt damit die wachsende Liste der Regionen, in denen Snowcone SSD bereits angeboten wird, darunter Europa (Frankfurt), Europa (Irland), USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon). AWS Snowcone ist das kleinste Mitglied der AWS Snow-Familie mit Geräten für Edge-Computing, Edge-Speicherung und Datenübertragung. Snowcone ist sowohl als Festplattenlaufwerk (HDD) als auch als Solid State Drive (SSD) erhältlich. Beide Gerätemodelle sind tragbar, robust und sicher – sie sind klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und können auch rauen Umgebungen standhalten. Kunden nutzen Snowcones für die Bereitstellung von Edge-Anwendungen und für die Erfassung von Daten, deren lokale Verarbeitung und Übertragung an AWS, entweder offline durch Versand des Geräts an AWS oder online durch Verwendung von AWS DataSync auf Snowcone, um die Daten über das Netzwerk an AWS zu senden.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Fault Injection Simulator unterstützt jetzt Amazon CloudWatch Alarms und AWS Systems Manager Automation Runbooks.

Sie können jetzt AWS Fault Injection Simulator (FIS) Experimente kreieren und durchführen, die den Zustand von Amazon CloudWatch Alarmen prüfen und automatisierte Abläufe für den AWS Systems Manager (SSM) betreiben. Sie können außerdem jetzt neue FIS Experimentaktionen durchführen, die I/O eingeben, einen schwarzes Loch vernetzen und Verlustfehler in ihre Amazon EC2 Beispiele verpacken, wobei Sie vorkonfigurierte SSM Agent Dokumente verwenden. Da es schwierig sein kann vorherzusagen, wie sich Anwendungen unter realen Bedingungen verhalten, ob in Test- oder Produktionsumgebungen, kann die Integration von Alarmchecks und automatisierten Runbooks in Ihre FIS-Experimente helfen, Ihnen mehr Vertrauen zu vermitteln, wenn Sie disruptive Ereignisse eingeben, wie etwa Netzwerkprobleme, Beendigung von Beispielen, API-Fehler oder andere negative Bedingungen.
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Amazon-EC2-Flotte und Spot-Flotte unterstützen jetzt automatische Instance-Beendigung mit Kapazitätsanpassung

Ab heute können Sie EC2-Flotte und Spot-Flotte so konfigurieren, dass ein Spot-Instance bei Verwendung von Kapazitätsanpassung automatisch beendet wird. Mit Kapazitätsanpassung versuchen EC2-Flotte und Spot-Flotte eine Spot-Instance zu ersetzen, wenn sie entsprechend des EC2-Instance-Anpassungsempfehlungs-Signals ein erhöhtes Unterbrechungsrisiko aufweist. Bisher haben EC2-Flotte oder Spot-Flotte eine Ersatz-Spot-Instance gelauncht, ohne die Spot-Instance, die eine Anpassungsempfehlung erhalten hatte, zu beenden, was bedeutete, dass Sie entweder die Instance manuell beenden mussten, sobald die Workload-Anpassung abgeschlossen war, oder die Instance laufen lassen mussten, bis sie von EC2 unterbrochen wurde. Jetzt können Sie EC2-Flotte oder Spot-Flotte so einstellen, dass die Instance, die eine Anpassungsempfehlung erhält, mit einer festgelegten Beendigungsverzögerung automatisch beendet wird.
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Amazon Translate unterstützt nun AWS-KMS-Verschlüsselung

Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Ab heute können Sie Ihre ganz eigenen Verschlüsselungsschlüssel vom AWS Key Management Service (KMS) nutzen, um Daten in Ihrem S3 Bucket zu verschlüsseln. Bis dato verwendete Amazon Translate zur Verschlüsselung Ihrer Daten Amazon-S3-SSE. Mit AWS KMS können Sie problemlos Schlüssel erstellen und verwalten und die Verschlüsselung übergreifend für eine große Auswahl von AWS-Services und Anwendungen nutzen. AWS KMS ist ein gesicherter und ausfallsicherer Service, der durch FIPS-140-2 validierte Hardware-Sicherheitsmodule nutzt, um Ihre Schlüssel zu schützen. AWS KMS ist in AWS CloudTrail integriert und stellt für Sie Protokolle der gesamten Schlüsselnutzung bereit, um Sie bei der Einhaltung der gesetzlichen und Compliance-Anforderungen zu unterstützen. Die Funktion kann über die AWS-Managementkonsole oder das SDK konfiguriert werden und unterstützt asynchrone Batch-Übersetzungsaufträge in Amazon Translate.
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AWS-Toolkits für Cloud9, JetBrains und VS Code unterstützen jetzt Interaktionen mit über 200 neuen Ressourcentypen

AWS-Toolkits für JetBrains, VS Code und Cloud9 ermöglichen Kunden jetzt das Auswählen von und Einsehen einer Liste mit 245 Ressourcentypen über 94 Dienste, ohne ihre IDEs zu hinterlassen. Mit dieser Version können Kunden zusätzlich zu den AWS-Services, die im AWS-Explorer-Fenster aufgelistet sind, hunderte Ressourcen zur Interaktion auswählen. Die Funktion verwendet die AWS-Cloud-Kontroll-API und ermöglicht dem Toolkit, in der Zukunft fortwährend und schnell neue Ressourcentypen hinzuzufügen. 
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Amazon Lex unterstützt jetzt auch österreichisches Deutsch

Heute kündigt Amazon Lex Sprachsupport für österreichisches Deutsch an. Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex bietet die fortschrittlichen Deep-Learning-Funktionen der Automatic Speech Recognition (ASR, automatische Spracherkennung) zur Umwandlung von Sprache in Text und Natural Language Understanding (NLU, Verstehen natürlicher Sprache) zur Erkennung der Textabsicht, damit Sie Anwendungen entwickeln können, die ein äußerst gutes Benutzererlebnis sowie realistische Gesprächsinteraktionen aufweisen. Jetzt können Sie ein robustes und lokalisiertes Konversationserlebnis mit österreichischem Deutsch bereitstellen.
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Incident Manager von AWS Systems Manager ist jetzt in 7 zusätzlichen AWS-Regionen verfügbar

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit (GA) von Incident Manager von AWS Systems Manager in 7 weiteren AWS-Regionen bekannt zu geben: Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa ( Paris), Südamerika (Sao Paulo), USA West (Nordkalifornien). Weitere Informationen zu Incident Manager finden Sie auf der Produktseite von Incident Manager.
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Vereinfachte CI/CD-Konfiguration für AWS Serverless-Anwendungen und Ihr bevorzugtes CI/CD-System – Allgemeine Verfügbarkeit

Mit einer neuen Pipeline-Konfigurationsfunktion für Serverless-Anwendungen können Sie jetzt sichere Pipelines für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) erstellen, die den bewährte Methoden Ihrer Organisation entsprechen. AWS Serverless Application Model Pipelines (AWS SAM Pipelines) ist eine neue Funktion von AWS SAM CLI, mit der Sie innerhalb von Minuten auf die Vorteile von CI/CD zugreifen können, z. B. Beschleunigung der Bereitstellungshäufigkeit, Verkürzung der Vorlaufzeit für Änderungen und Reduzierung von Bereitstellungsfehlern. AWS SAM Pipelines enthält eine Reihe von Standard-Pipeline-Vorlagen für gängige CI/CD-Systeme wie CloudBees CI/Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines und AWS CodeBuild/CodePipeline, die den bewährten Praktiken zur Bereitstellung von AWS entsprechen. AWS SAM CLI ist ein Entwicklertool, das das Erstellen, lokale Testen, Verpacken und Bereitstellen von Serverless-Anwendungen erleichtert.
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Amazon DevOps Guru unterstützt jetzt die Mehrkonten-Insight-Aggregation mit AWS Organizations

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie jetzt von einem einzigen delegierten Administratorkonto aus Einblicke in alle Konten Ihrer Organisation erhalten können. Insights sind Warnungen, die generiert werden, wenn Amazon DevOps Guru bei der Überwachung Ihrer Anwendungen Betriebsprobleme erkennt. Diese Erkenntnisse identifizieren aktive oder drohende Anwendungsprobleme, weisen auf die wahrscheinliche Ursache des Problems hin und empfehlen Abhilfemaßnahmen, um kundenwirksame Ereignisse zu vermeiden.
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AWS DataSync kann jetzt Daten zwischen Hadoop Distributed File Systems (HDFS) und AWS Storage Services kopieren

AWS DataSync unterstützt jetzt die Übertragung von Daten zwischen Hadoop Distributed File Systems (HDFS) und Amazon S3, Amazon Elastic File System (EFS) oder Amazon FSx for Windows File Server. Mit DataSync können Sie schnell, einfach und sicher Dateien und Ordner von HDFS auf Ihrem Hadoop-Cluster zu AWS Storage migrieren. Sie können DataSync auch verwenden, um Daten auf Ihrem Hadoop-Cluster zur Gewährleistung der Geschäftskontinuität auf AWS zu replizieren, Daten auf AWS zu kopieren, um Ihre Data Lakes zu füllen, oder Daten zwischen Ihrem Cluster und AWS zur Analyse und Verarbeitung zu übertragen.
Quelle: aws.amazon.com