da Agency

AWS Security Hub fügt Unterstützung für AWS PrivateLink für den privaten Zugriff auf Security-Hub-APIs hinzu

AWS Security Hub unterstützt jetzt Endpunkte von Amazon Virtual Private Cloud (VPC) über AWS PrivateLink, sodass Sie API-Aufrufe an Security Hub sicher von Ihrer VPC aus initiieren können, ohne dass diese Aufrufe das Internet durchqueren müssen. AWS-PrivateLink-Unterstützung für Security Hub ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Security Hub verfügbar ist. Um die neue Funktion auszuprobieren, können Sie die VPC-Konsole, die API oder das SDK aufrufen, um einen VPC-Endpunkt für Security Hub in Ihrer VPC zu erstellen. Dadurch wird eine elastische Netzwerkschnittstelle in den von Ihnen angegebenen Teilnetzen erstellt. Die Schnittstelle hat eine private IP-Adresse, die als Eingangspunkt für den Datenverkehr dient, der für den Security Hub bestimmt ist. Mehr über die Integration von Security Hub mit PrivateLink erfahren Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon RDS unterstützt jetzt kontoübergreifende KMS-Schlüssel für den Export von RDS-Snapshots

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) bietet jetzt die Möglichkeit, einen Kundenhauptschlüssel (CMK) für AWS Key Management Service (KMS) von einem anderen Konto anzugeben, wenn ein Amazon-RDS-Snapshot zu Amazon S3 exportiert wird. Diese Option hilft den Kunden, ihre KMS-Schlüssel zu organisieren und zu konsolidieren, da sie nicht mehr für jedes Konto mit Snapshots einen Schlüssel erstellen müssen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon SageMaker startet die vollständig verwaltete RStudio Workbench

Wir freuen uns, heute die Einführung von RStudio auf Amazon SageMaker bekannt zu geben, der branchenweit ersten vollständig verwalteten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für RStudio. Sie können Ihre aktuelle RStudio-Lizenz problemlos mitnehmen und die selbstverwaltete RStudio-Umgebung in wenigen einfachen Schritten zu
Amazon SageMaker migrieren.

Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Einführung der Möglichkeit, in EMR Studio Verbindungen zu EMR-Clustern in verschiedenen Subnetzen herzustellen

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass EMR Studio Workspaces jetzt die Verbindung zu EMR-Clustern in verschiedenen Subnetzen unterstützen, die mit EMR Studio verbunden sind.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Datenbankaktivität-Streams unterstützen jetzt Graviton2-basierte Instances

Datenbankaktivität-Streams unterstützen jetzt Graviton2-basierte Instances für Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition und Amazon Aurora MySQL-kompatible Edition. Datenbankaktivität-Streams für Amazon Aurora bieten einen Stream von Datenbankaktivitäten nahezu in Echtzeit in Ihrer relationalen Datenbank für Prüfungs- und Compliance-Zwecke. Wenn sie in Tools zur Überwachung der Datenbankaktivität anderer Anbieter integriert sind, können Datenbankaktivität-Streams eine Überwachung und Prüfung der Datenbankaktivität durchführen, um Ihre Datenbank zu schützen und Compliance- und rechtliche Unternehmensanforderungen zu erfüllen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS-Graviton2-basierte T4g-Instances sind jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar

Ab heute sind Amazon-EC2-T4g-Instances in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. T4g-Instances werden von ARM-basierten AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben und bieten eine bis zu 40 % bessere Preisleistung gegenüber T3-Instances. Diese Instances bieten eine solide CPU-Leistung und die Möglichkeit, diese Leistung jederzeit und so lange wie nötig zu erhöhen. Sie bieten ein ausgewogenes Verhältnis von Datenbanken-, Speicher- und Netzwerkressourcen für ein breites Spektrum universeller Workloads, darunter umfangreiche Microservices, Caching-Server, Suchmaschinenindizierung, E-Commerce-Plattformen, kleine und mittlere Datenbanken, virtuelle Desktops und geschäftskritische Anwendungen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon EC2 unterstützt jetzt die gemeinsame Nutzung von Amazon Machine Images in AWS Organizations und Organizational Units

Sie können jetzt Ihre Amazon Machine Images (AMIs) mit AWS Organizations und Organizational Units (OUs) teilen. Zuvor konnten Sie AMIs nur für bestimmte AWS-Konto-IDs freigeben. Um AMIs für AWS Organizations freizugeben, mussten Sie die Freigabe von AMIs für AWS-Konten, die zu AWS Organizations hinzugefügt oder aus ihnen entfernt wurden, explizit verwalten. Mit dieser neuen Funktion müssen Sie Ihre AMI-Berechtigungen nicht mehr aufgrund von organisatorischen Änderungen aktualisieren. Die AMI-Freigabe wird automatisch synchronisiert, wenn sich organisatorische Änderungen ergeben. Mit dieser Funktion können Sie Ihre AMIs zentral verwalten und steuern, wenn Sie Ihre AWS-Konten vergrößern und skalieren.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Global Accelerator fügt Unterstützung für zwei neue Amazon-CloudWatch-Metriken hinzu

Ab heute können Sie zwei neue Amazon-CloudWatch-Metriken zur Überwachung Ihrer AWS-Global-Accelerator-Ressourcen nutzen. Sie können jetzt die Gesamtanzahl der fehlerfreien Endpunkte und die Gesamtanzahl der fehlerhaften Endpunkte überwachen, die von Ihrem Accelerator bedient werden, einschließlich EC2-Instances, Application Load Balancers, Netzwerklastenverteilungen und elastischer IP-Adressen. Mit den beiden neuen Metriken können Sie CloudWatch-Alarme erstellen, um Probleme mit Ihren Global-Accelerator-Endpunkten schneller und einfacher zu erkennen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon MemoryDB for Redis unterstützt jetzt AWS CloudFormation

Amazon MemoryDB for Redis unterstützt jetzt AWS CloudFormation, sodass Sie MemoryDB-Ressourcen mithilfe von CloudFormation-Vorlagen verwalten können. Amazon MemoryDB for Redis ist ein mit Redis kompatibler, langlebiger In-Memory-Datenbank-Service, der eine extrem schnelle Leistung bietet. Mit AWS CloudFormation können Sie Ressourcen von AWS und Drittanbietern modellieren, bereitstellen und verwalten, indem Sie die Infrastruktur als Code behandeln. CloudFormation erleichtert Ihnen das Erstellen und Verwalten von MemoryDB-Ressourcen, ohne MemoryDB separat über die Konsole konfigurieren zu müssen. Sie können beispielsweise MemoryDB-Cluster, Subnetzgruppen, Parametergruppen und Benutzer mithilfe von CloudFormation-Vorlagen erstellen. 
Quelle: aws.amazon.com