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Amazon EC2 reduziert jetzt die Sichtbarkeit von öffentlichen Amazon Machine Images (AMIs), die älter als zwei Jahre sind

Ab heute gilt für alle öffentlichen AMIs ein Verfallsdatum von zwei Jahren nach dem Erstellungsdatum. Das bedeutet, dass öffentliche AMIs, die mehr als zwei Jahre alt sind, standardmäßig verworfen werden. Sobald ein AMI verworfen wird, wird es für Benutzer, die nicht Besitzer des AMI sind, nicht mehr in den DescribeImages-API-Aufrufen angezeigt. Wenn ein AMI verworfen wird, verringert sich lediglich die Sichtbarkeit des AMI in ungezielten Suchvorgängen – Sie können jedoch weiterhin darauf zugreifen und es weiterhin verwenden. Benutzer eines verworfenen AMI können weiterhin Instances launchen und das verworfene AMI mit dessen ID beschreiben.
Quelle: aws.amazon.com

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Unterstützung von EKS-Add-ons für EBS-CSI-Treiber ist jetzt allgemein verfügbar

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) unterstützt jetzt die Verwendung der Amazon-EKS-Konsole, der AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und der EKS-API zur Installation und Verwaltung des Treibers der Container Storage Interface (CSI) des Amazon Elastic Block Store (EBS). Diese Funktion ermöglicht eine einfache Anbindung von persistentem Speicher an einen EKS-Cluster.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudFront unterstützt jetzt Server-Timing-Header

Ab heute können Sie Ihre CloudFront-Distributionen so konfigurieren, dass sie Server-Timing-Header enthalten, um das Verhalten und die Leistung von CloudFront zu überwachen. Server-Timing-Header liefern detaillierte Leistungsinformationen, z. B. ob bei Eingang einer Anforderung Inhalte aus dem Cache bereitgestellt wurden, wie die Anforderung an den CloudFront-Edge-Standort weitergeleitet wurde und wie viel Zeit während jeder Phase des Verbindungs- und Antwortprozesses verstrichen ist.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR Managed Scaling unterstützt jetzt Spark-Shuffle-Daten

Amazon EMR Managed Scaling passt die Größe von EMR-Clustern automatisch an, um die beste Leistung und Ressourcenauslastung zu erzielen. Wir freuen uns, heute eine neue Funktion in Managed Scaling ankündigen zu können, die die Herunterskalierung von Instances verhindert, die Shuffle-Zwischendaten für Apache Spark speichern. Die intelligente Herunterskalierung von Clustern ohne die Entfernung von Instances, die Shuffle-Zwischendaten speichern, verhindert erneute Versuche und erneute Berechnungen von Aufträgen, was zu einer besseren Leistung und geringeren Kosten führt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora unterstützt PostgreSQL 13.6, 12.10, 11.15, 10.20 und Babelfish für Aurora PostgreSQL 1.2.0

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 13.6, 12.10, 11.15 und 10.20 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch fügt eine Option zur einfachen Einrichtung der Überwachung hinzu

Jetzt können Sie Überwachung, Alarme und Dashboards für viele Ihrer Ressourcen und Workloads automatisch in CloudWatch einrichten. Die neue Ein-Klick-Option auf der CloudWatch-Seite „Erste Schritte“ bietet Kunden eine bequeme Möglichkeit, CloudWatch Application Insights zu launchen. Nach dem Launchen erkennt Application Insights die zugrunde liegenden Ressourcen in Ihrem Konto oder Ihrer Ressourcengruppe und richtet die empfohlenen Metriken, Protokolle und Alarme ein, um deren Zustand zu überwachen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora PostgreSQL unterstützt Foreign Data Wrapper für Microsoft SQL Server und Sybase-Datenbanken

Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt einen Foreign Data Wrapper, der sich mit Datenbanken verbinden kann, die das Protokoll Tabular Data Stream (TDS) nutzen, wie Sybase-Datenbanken und Microsoft SQL Server. Mit diesem Foreign Data Wrapper können Sie sich mit Datenquellen in anderen Datenbanken verbinden, wodurch ein Replizieren oder Kopieren der Daten unnötig wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Schema-Registrierung von Amazon EventBridge unterstützt jetzt auch Programmiersprache Go

Die Schema-Registrierung von Amazon EventBridge unterstützt jetzt die Programmiersprache Go zur Generierung von Code-Bindungen für Ereignisschemata. Das erleichtert die Nutzung von Schemata als Objekte im eigenen Code. Diese Code-Bindungen für ein Schema können Sie mit der EventBridge-Konsole, mit APIs oder mit AWS-SDK-Toolkits für Jetbrains (Intellij, PyCharm, Webstorm, Rider) und VS Code generieren. Bislang haben wir Java, Python und Typescript für die Generierung von Code-Bindungen unterstützt. Dank der Unterstützung für Go können Sie Code-Bindungen in Ihrer bevorzugten IDE herunterladen, um Funktionen wie die Code-Validierung und Autovervollständigung zu nutzen.
Quelle: aws.amazon.com