AWS DeepRacer führt die Verwaltung von Multi-Benutzer-Konten ein

Mit der Einrichtung eines Multi-Benutzer-Kontos können Organisatoren (auch bekannt als Kontoadministratoren) Rennfahrern jetzt unter ihrer Konto-ID Zugriff auf den AWS-DeepRacer-Service gewähren, Gebühren für Training und Speicherung überwachen, das Training aktivieren/deaktivieren und Modelle für jeden Benutzer in ihrem Konto über die AWS-DeepRacer-Konsole anzeigen/verwalten
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AWS Transit Gateway Network Manager führt neue APIs zur Vereinfachung der Netzwerk- und Routenanalyse in Ihrem globalen Netzwerk ein

Heute hat AWS Transit Gateway Network Manager neue APIs eingeführt, mit denen Sie eine automatisierte Analyse Ihres globalen Netzwerks durchführen und eigene topologische Ansichten für Visualisierungszwecke erstellen können. Mithilfe der folgenden APIs können Sie sich einen Überblick über Ihre globalen Netzwerkressourcen verschaffen, Routen analysieren und Telemetriedaten über AWS-Regionen hinweg abrufen:

Beschreiben der Netzwerkressourcen für das globale Netzwerk (GetNetworkResources)
Abrufen der Netzwerkzustandsinformationen des globalen Netzwerkes (GetNetworkTelemetry)
Abrufen der Netzwerkrouten einer bestimmten Routing-Tabelle (GetNetworkRoutes)
Abrufen der Netzressourcenbeziehungen einer bestimmten Ressource (GetNetworkResourceRelationships)
Abrufen der Anzahl der Netzwerkressourcen für das globale Netzwerk (GetNetworkResourceCounts)

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AWS App2Container unterstützt jetzt ECS Fargate Windows

AWS App2Container (A2C) unterstützt jetzt die Bereitstellung von containerisierten Windows-Anwendungen an AWS Fargate für ECS-Windows-Container. Mit dieser Funktion können Benutzer jetzt zusätzlich zu ECS und EKS, die zuvor unterstützt wurden, AWS Fargate für ECS-Windows-Container als Bereitstellungslaufzeit festlegen. Mit App2Container können Entwickler in ein Paar einfachen Schritten eine laufende Windows-basierte .NET-Anwendung oder einen Windows-Service analysieren, containerisieren und an AWS Fargate für ECS-Windows-Container bereitstellen. Entwickler können die Vorteile von Auto Scaling, Host-Verwaltung und der gesicherten Verwaltung des Anwendungslebenszyklus, die AWS Fargate bietet, nutzen.
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Amazon QLDB startet neue Version von QLDB Shell

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) startet eine neue Version der QLDB Shell, die einfacher zu installieren und zu verwenden ist. QLDB-Kunden können jetzt die QLDB Shell maßgeschneidert für das Betriebssystem ihrer Wahl herunterladen und damit beginnen, einen QLDB-Ledger anzufragen, ohne zusätzliche Installationsschritte auszuführen oder Abhängigkeiten herunterzuladen. Experten-Benutzer haben die Option, aus dem Quellcode zu entwickeln und an ihre Anforderungen anzupassen, nachdem die QLDB Shell Open Source ist. Die aktualisierte QLDB Shell bietet auch verbesserte Abfrage-Laufzeit-Statistik, führt ein optionales Tabellen-Datenformat für Abfragenausgabe ein, bietet Support für Config-Dateien zum Speichern der bevorzugten Einstellungen, und fügt praktische Befehle zum Auflisten von Tabellen und Wechseln zwischen Ledgers, Regionen und Endpunkten hinzu.
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Amazon Aurora unterstützt PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 und 10.18

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 und 10.18 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Zur Erinnerung: Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 wird am 31. Januar 2022 das Ende seiner Laufzeit erreichen.
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AWS IoT SiteWise kündigt Support für die Verwendung derselben Komponentenmodelle über verschiedene Hierarchien hinweg an

AWS IoT SiteWise erlaubt es Kunden jetzt, dasselbe Komponentenmodell in verschiedenen Komponentenmodell-Hierarchien zu verwenden. Mit dieser Funktion können Kunden die Komponentenmodellierung vereinfachen, indem sie die Anzahl der Modelle reduzieren, die für die Erstellung einer virtuellen Darstellung ihrer industriellen Abläufe erforderlich sind. Bisher mussten die Benutzer für denselben Maschinentyp, der an verschiedenen Produktionsstandorten eingesetzt wird, ein Komponentenmodell für jedes Modell des Produktionsstandorts erstellen. Jetzt können die Benutzer ein einziges Komponentenmodell erstellen und es in allen Modellen Ihrer Produktionsstätte wiederverwenden. 
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Amazon EKS verwaltete Knotengruppen mit nativer Unterstützung für Bottlerocket

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) bietet jetzt nativen Support für Bottlerocket in EKS-verwalteten Knotengruppen in allen kommerziellen AWS-Regionen. Die meisten EKS-Kunden setzen ihre Anwendungen heute auf Worker-Knoten ein, die von Betriebssystemen unterstützt werden, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen konzipiert sind. AWS hat Bottlerocket eingeführt, ein minimales, Linux-basiertes Open-Source-Betriebssystem, das speziell für die Ausführung von Containern entwickelt und optimiert wurde. Die Kombination von EKS verwaltete Knotengruppen und Bottlerocket bietet Kunden eine einfache Möglichkeit, Rechenkapazitäten bereitzustellen und zu verwalten und dabei die neuesten bewährte Methoden für den Betrieb von Containern in der Produktion anzuwenden. Bottlerocket ist jetzt als integrierte AMI-Auswahl für verwaltete Knotengruppen enthalten und ermöglicht es Kunden, containeroptimierte Worker-Knoten mit einem einzigen Klick bereitzustellen.
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Einführung von Amazon EC2 C6i-Instances

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von rechenoptimierten Amazon EC2 C6i-Instances an. C6i-Instances werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 15 % bessere Computing-Preis-Leistung als C5-Instances für eine Vielzahl von Workloads sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). C6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances eignen sich ideal für rechenintensive Workloads wie Batch-Verarbeitung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), Ad Serving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung.
Quelle: aws.amazon.com