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Contact Lens for Amazon Connect bietet ab sofort Echtzeit-Streaming für Szenarien mit höherer Skalierung und geringer Latenz

Contact Lens for Amazon Connect unterstützt jetzt Echtzeit-Streaming, womit Unternehmen in Echtzeit auf Contact-Lens-Analytik zugreifen können. Damit entfällt die Notwendigkeit, ständig Anfragen über die vorhandene Contact-Lens-API mit Ratenbegrenzungen zu senden. Das Echtzeit-Streaming bietet zudem zusätzliche Datensegmente, die zwecks niedriger Latenz aus Satz-für-Satz-Transkripten bestehen.
Quelle: aws.amazon.com

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Kostenloses Kontingent für Amazon RDS umfasst jetzt die Instances db.t3.micro und die AWS-Graviton2-basierten Instances db.t4g.micro in allen kommerziellen Regionen

Ab heute umfasst das kostenlose Kontingent für den Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) die Instances db.t3.micro und die AWS-Graviton2-basierten Instances db.t4g.micro in allen kommerziellen Regionen. Dadurch stehen Ihnen zusätzlich zur Instance db.t2.micro im derzeitigen kostenlosen Kontingent für AWS für neue AWS-Kunden mehr Optionen zur Verfügung.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Support optimiert Fälle über den Connector für Jira Service Management

Ab heute können Kunden Atlassian Jira Service Management (JSM), Rechenzentrum-Version, als zentralen Ort zum Verfolgen und Verwalten von Fällen (Vorfällen) von AWS Support über den AWS Service Management Connector für JSM verwenden. AWS Support ermöglicht es Benutzern, Fälle im Zusammenhang mit AWS-Ressourcen an einem zentralen Ort zu erstellen, zu verfolgen und zu lösen, wodurch Kunden die Zeit bis zur Lösung des Problems verkürzen können. Die Dual-Sync-Integration zwischen AWS-Support-Fällen und Vorfällen von Jira Service Management ermöglicht es JSM-Benutzern/Entwicklern, AWS-Support-Fälle zu verwalten und gleichzeitig ihre bestehenden Workflows in Jira Service Management zu nutzen (Vorfälle).
Quelle: aws.amazon.com

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Der AWS Service Catalog kündigt eine neue Konsolenfunktion für den direkten Zugriff auf Ressourcen in einem bereitgestellten Produkt an

Heute veröffentlicht AWS Service Catalog eine Funktion, die dabei hilft, Entwicklern den Zugriff auf die Ressourcen zu vereinfachen, die mit ihren bereitgestellten Produkten verbunden sind. Bisher mussten Kunden manuell durch die AWS-Konsole navigieren, um eine bestimmte Ressource zu finden. Mit dieser Funktion können sie die Ressource eines bereitgestellten Produkts direkt auf der Detailseite des bereitgestellten Produkts finden und darauf zugreifen.
Quelle: aws.amazon.com

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Lebenszykluszustand von Instances von Amazon EC2 Auto Scaling sind jetzt über den Instance Metadata Service verfügbar

Amazon EC2 Auto Scaling veröffentlicht jetzt Lebenszykluszustände von Auto-Scaling-Instances im Metadata-Service der Amazon-EC2-Instance (IMDS), sodass Sie ganz einfach Aktionen auf Instances initiieren können, wenn eine Instance von einem Lebenszykluszustand in einen anderen übergeht. Instances in einer Auto-Scaling-Gruppe durchlaufen verschiedene Lebenszykluszustände von dem Zeitpunkt, an dem sie gestartet und in Betrieb genommen werden, bis zu dem Zeitpunkt, an dem sie außer Betrieb genommen und beendet werden. Durch Abfragen von IMDS können Sie Ihre In-Instance-Anwendung so einrichten, dass ihr Lebenszykluszustand einfach bestimmt wird, ohne Amazon CloudWatch Events oder andere Services einrichten zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Extrahieren von benutzerdefinierten Entitäten aus Images und Textract-JSON-Dateien mit Amazon Comprehend

Amazon Comprehend unterstützt jetzt neben Text, PDFs und Word auch Dokumente in Image-Formaten. Kunden können jetzt benutzerdefinierte Entitätserkennung von Comprehend verwenden, um Entitäten aus Image-Dateien (JPG, PNG, TIFF) zu extrahieren, und sie können Comprehend auch direkt in JSON-Ausgaben von Amazon Textract verwenden, um benutzerdefinierte Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren. Mit dieser Einführung können Kunden ihre intelligenten Dokumentenverarbeitungs (IDP)-Workflows vereinfachen, indem sie die Vorteile einer sofort einsatzbereiten Integration zwischen Comprehend und Textract nutzen, um Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Beschreibung dieser Funktionen:
Quelle: aws.amazon.com

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Mit AWS Lambda können Kunden jetzt bis zu 10 GB flüchtigen Speicher für Lambda-Funktionen konfigurieren

AWS-Lambda-Kunden können jetzt bis zu 10 240 MB flüchtigen Speicher für ihre Lambda-Funktionen konfigurieren – eine 20-fache Steigerung im Vergleich zum vorherigen Limit von 512 MB. Dies hilft Workloads wie Finanzanalysen, Machine-Learning-Inferenz und Medienverarbeitungsanwendungen bei der Durchführung datenintensiver Vorgänge nach Maß.
Quelle: aws.amazon.com