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Amazon-RDS unterstützt jetzt die Einrichtung einer Verbindung zwischen deiner RDS-Datenbank und deiner EC2-Compute-Instance mit nur einem Klick

Ab heute hast du die Möglichkeit, während der Datenbankerstellung die Verbindung automatisch von den Amazon-RDS (Amazon-Relational-Database-Service) und Amazon-Aurora-Datenbanken zu einer Amazon-EC2 (Amazon-Elastic-Compute-Cloud) Compute-Instance zu ändern. Wenn du eine Datenbank mit der Amazon-RDS-Konsole bereitstellst, ist es jetzt möglich eine EC2-Instance auszuwählen, und mit nur einem Klick die Verbindung zwischen der Datenbank und der EC2-Instance herzustellen, den von AWS empfohlenen bewährten Methoden folgend. Amazon-RDS richtet während der Datenbankerstellung deine VPC- und ähnliche Netzwerkeinstellungen automatisch ein, um eine sichere Verbindung zwischen der EC2-Instance und der RDS-Datenbank herzustellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar

Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, schnell Modelle für Machine Learning (ML) zu erstellen, zu schulen und bereitzustellen. SageMaker beseitigt die Schwierigkeiten und den Aufwand bei jedem Schritt des Machine-Learning-Prozesses, um die Entwicklung hochwertiger Modelle zu vereinfachen.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung einer API von Amazon-Connect, um per Berechtigung, Beschreibung und Tags nach Sicherheitsprofilen zu suchen

Amazon-Connect bietet nun eine neue API zur Suche nach Sicherheitsprofilen in deiner Amazon-Connect-Instance an. Diese neue API stellt eine programmgesteuerte und flexible Möglichkeit für die Suche nach Sicherheitsprofilen mit Name, Beschreibung, Berechtigungen oder Tags, bereit. Du kannst diese API jetzt benutzen, um z. B. nach allen Sicherheitsprofilen zu suchen, welche über die Berechtigung verfügen, Kontaktabläufe zu bearbeiten. Weitere Informationen zu dieser neuen API findest du in der API-Dokumentation.
Quelle: aws.amazon.com

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Smithy Interface Definition Language (IDL) 2.0 ist jetzt allgemein verfügbar

Smithy Interface Definition Language (IDL) 2.0 ist jetzt allgemein verfügbar. Smithy ist Amazons API-Modellierungssprache der nächsten Generation, die auf unserer Erfahrung im Aufbau von Zehntausenden APIs und im Erstellen von SDKs basiert. Mit IDL 2.0 können Entwickler jetzt Smithy-Modelle schreiben und Code aus Smithy-Modellen auf einfachere, intuitivere Weise generieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Chime SDK unterstützt jetzt Signalisierungsclient in C++

Amazon Chime SDK unterstützt jetzt das Verbinden einer Open-Source-Signalisierungsclient-Implementation in C++. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. WebRTC ist eine häufig verwendete Bibliothek für Videokonferenzanwendungen, und das Amazon Chime SDK bietet WebRTC-basierte Medien-Clients in JavaScript, iOS und Android. Einige Kunden entscheiden sich aber für ihre eigene individuelle WebRTC-Bibliothek und wollen dennoch eine serverseitige Verbindung zum Amazon Chime SDK.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon MemoryDB für Redis ist jetzt HIPAA-konform

Amazon MemoryDB für Redis ist jetzt HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)-konform. Sie können MemoryDb jetzt verwenden, um PHI (Protected Health Information, geschützte Gesundheitsdaten)-Daten zu speichern, zu verarbeiten und darauf zuzugreifen und um sichere Anwendungen für das Gesundheitswesen und Biowissenschaften zu betreiben. MemoryDB ist eine vollständig verwaltete, Redis-kompatible In-Memory-Datenbank, die niedrige Latenz, hohen Durchsatz und Langlebigkeit in jeglicher Dimension ermöglicht.
Quelle: aws.amazon.com

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Benutzerdefinierte Protokollaufbewahrung in AWS Control Tower

AWS Control Tower bietet nun die Möglichkeit, die Aufbewahrungsrichtlinie für Amazon-S3 (Amazon Simple Storage Service)-Buckets für die Speicherung Ihrer CloudTrail-Protokolle in AWS Control Tower individuell anzupassen. AWS Control Tower verwendet AWS CloudTrail, um Protokolle von Maßnahmen, die Benutzer, Rollen oder AWS-Services ergriffen haben, festzuhalten. Diese Protokolle werden in Amazon-S3-Buckets gespeichert, die im Kernprotokollierungskonto erstellt werden. Die Aufbewahrungsrichtlinie der Amazon-S3-CloudTrail-Buckets gibt an, nach wie vielen Tagen die Protokolle gelöscht werden. Die Standardeinstellung von einem Jahr für Standard-Kontoprotokollierung und zehn Jahren für Zugriffsprotokollierung wird angewendet, wenn der Benutzer keine benutzerdefinierte Aufbewahrungsrichtlinie einrichtet.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS-Graviton2-basierte Amazon-EC2-C6gd-Instances sind jetzt in der Region Südamerika (São Paulo) verfügbar

Amazon-EC2-C6gd-Instances sind ab heute in der AWS-Region Südamerika (Sao Paulo) verfügbar. C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. Der auf diesen Instances bereitgestellte lokale SSD-Speicher ist ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeitsspeicher mit geringer Latenz benötigen, sowie für die temporäre Speicherung von Daten wie Batch- und Protokollverarbeitung und für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Personalize führt neuen Recommender „Trending-Now“ für Video-on-Demand-Domäne ein

Amazon Personalize freut sich, heute den „Trending-Now“-Recommender für Video-on-Demand-Domänen bekannt zu geben, mit dem Katalogartikel hervorgehoben werden können, die schnell an Beliebtheit zunehmen. Amazon Personalize ist ein vollständig verwalteter Machine-Learning-Service, mit dem Kunden ihren Benutzern ganz einfach personalisierte Erfahrungen bieten können. Recommender verkürzen die Zeit, die Sie benötigen, um diese personalisierten Erfahrungen bereitzustellen und zu verwalten, und stellen sicher, dass die Empfehlungen für ihre Benutzer relevant sind. Benutzerinteressen können sich aufgrund verschiedener Faktoren ändern. Das können beispielsweise externe Ereignisse oder die Interessen anderer Benutzer sein. Es ist wichtig, Empfehlungen an diese sich ändernden Interessen anzupassen, um die Nutzerbindung zu verbessern. Mit Trending Now können Sie jetzt Artikel aus Ihrem Katalog hervorheben, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Artikel, beispielsweise ein Film oder eine Serie, der bzw. die vor Kurzem veröffentlicht wurde. Amazon Personalize sucht nach Artikeln, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Kataologartikel, und zeigt sie den Benutzern gesondert an, um die Erfahrung zu verbessern. Amazon Personalize identifiziert angesagte Artikel alle zwei Stunden automatisch basierend auf den aktuellsten Interaktionsdaten Ihrer Benutzer.
Quelle: aws.amazon.com