Kategorie: Amazon AWS

AWS App Mesh ist jetzt in zwei weiteren AWS-Regionen verfügbar

AWS App Mesh ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services und bietet Ihnen eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Chime SDK unterstützt jetzt Streaming an Amazon IVS und Elemental MediaLive

Amazon Chime SDK gibt die Einführung von Live-Connector-Pipelines bekannt, die Echtzeit-Videos von Anwendungen an Streaming-Plattformen wie Amazon Interactive Video Service (IVS) oder AWS Elemental MediaLive senden. Amazon Chime SDK ermöglicht Videositzungen mit mehreren Parteien, indem es zulässt, dass Entwickler ihren Web- und mobilen Anwendungen Echtzeit-Sprache und -Video hinzufügen. Mit dem Live-Connector wird der Prozess des Live-Streaming dieser Sitzungen durch eine einzige API vereinfacht. Kunden können Echtzeit-Video an Streaming-Plattformen wie AWS Elemental MediaLive, Amazon IVS, Twitch, YouTube Live, Facebook Live und mehr senden.
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AWS PrivateLink kündigt Integration mit Amazon CloudWatch Contributor Insights an

Du kannst CloudWatch Contributor Insights jetzt in deinem VPC-Endpunkt-Service von AWS PrivateLink aktivieren. AWS PrivateLink ist ein vollständig verwalteter privater Konnektivitätsdienst, mit dessen Hilfe Kunden auf sichere und skalierbare Weise auf AWS-Services, auf AWS gehostete Dienste von Drittanbietern oder interne Unternehmensdienste zugreifen können, während der Netzwerkverkehr privat bleibt. CloudWatch Contributor Insights analysiert Zeitreihendaten, um die besten Contributors und eine Anzahl von eindeutigen Contributors in einem Datensatz anzugeben.
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Amazon DynamoDB unterstützt jetzt Massenimport von Amazon S3 zu neuen DynamoDB-Tabellen

Amazon DynamoDB vereinfacht jetzt die Migration und das Laden von Daten in neue DynamoDB-Tabellen, indem es Massendatenimporte von Amazon S3 unterstützt. Jetzt kannst du Daten direkt in neue Tabellen importieren, um dir die Migration von Daten aus anderen Systemen zu vereinfachen. Außerdem kannst du Testdaten zur Entwicklung von neuen Anwendungen laden, dir die Datenfreigabe zwischen Tabellen und Konten erleichtern und deine Notfallwiederherstellungs- und Betriebskontinuitätspläne vereinfachen.
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Amazon Chime SDK unterstützt die Zusammenführung von Videos (Verkettung) für die WebRTC-Medienerfassung

Amazon Chime SDK kündigt die Veröffentlichung der Verkettung an, mit der man ganz einfach eine einzige Datei erstellen kann, indem man Medienblöcke wie Audio, Video, Inhalte und Transkriptionen, die von der Amazon-Chime-SDK-Medienerfassung erstellt wurden, verkettet. Das Amazon Chime SDK ermöglicht Video-Sitzungen mit mehreren Teilnehmern, indem Entwickler ihre Web- und Mobil-Apps mit Sprach- und Videodaten in Echtzeit ergänzen können. Mit der Verkettung können Kunden aus einer Videositzung mit mehreren Teilnehmern eine einzige Datei erstellen, die Audio, einzelne oder zusammengesetzte Videos, Inhalte und Transkriptionen enthält.
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AWS Cost Categories unterstützt jetzt Out-of-Cycle-Kostenkategorisierung

AWS Cost Categories unterstützt jetzt die Kategorisierung von Out-of-Cycle-Kosten wie die Gebühren von AWS Enterprise Support und AWS Proserve. Bisher bündelten Kostenkategorien alle Out-of-Cycle-Kosten in der “Standardwert”-Gruppierung. Mit diesem Launch kannst du Dimensionen von Kostenkategorien verwenden, um Out-of-Cycle-Kosten zu erfassen und zu kategorisieren.
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Center for Internet Security (CIS)-Benchmark ist jetzt für Bottlerocket verfügbar

Bottlerocket, ein Linux-basiertes, speziell für die Ausführung von Container-Workloads entwickeltes Betriebssystem, verfügt jetzt über ein Center for Internet Security (CIS)-Benchmark. Der CIS-Benchmark ist ein Katalog an sicherheitsorientierten Konfigurationseinstellungen, der Bottlerocket-Kunden dabei unterstützt, alle nicht konformen Konfigurationen auf einfache und effektive Art zu konfigurieren oder dokumentieren. Der CIS-Benchmark für Bottlerocket beinhaltet Level 1- und Level 2-Konfigurationsprofile.
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Amazon Redshift verkündet verbundenen SSO-Support mit einfacher Nutzung und Verbesserungen der Sicherheitsfunktionen für Query Editor V2.

Der Query Editor V2 von Amazon Redshift, ein kostenloses webbasiertes Tool zur Datenuntersuchung und Analyse durch SQL, wurde jetzt durch eine zusätzliche einfache Nutzung und Sicherheitsfunktionen verbessert. Query Editor V2 von Amazon Redshift vereinfacht für Administratoren und Endbenutzer den Verbindungsprozess von Amazon-Redshift-Clustern durch die Nutzung des Identitätsanbieters (IDP). Als Administrator kannst du jetzt deinen Identitätsanbieter (IDP) in die AWS-Konsole von Amazon integrieren, um auf den Query Editor V2 als Verbundbenutzer zuzugreifen. Du musst deinen Identitätsanbieter (IDP) konfigurieren, damit du Datenbankbenutzer und (optional) Datenbankgruppen einreichen kannst. Dazu musst du spezifische Prinzipal-Tags wie SAML-Attribute hinzufügen.
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Ankündigung des Support von AWS Resilience Hub für Elastic Load Balancing (ELB) und Amazon Route 53 Application Recovery Controller

Du kannst jetzt über den AWS Resilience Hub die Elastic Load Balancing (ELB) und die Bereitschaftsprüfung des Amazon Route 53 Application Recovery Controller verwenden, um die Wiederherstellungsziele deiner Anwendung zu erreichen. Mit Resilience Hub kannst du die Belastbarkeit deiner Anwendungen an einem einzigen Ort definieren, validieren und verfolgen, um unnötige Ausfallzeiten aufgrund von Software-, Infrastruktur- oder Betriebsstörungen zu vermeiden.
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Amazon SageMaker Pipelines unterstützt jetzt den Test von Machine-Learning-Workflows in deiner lokalen Umgebung

SageMaker Pipelines ist ein Tool, mit dem du Machine-Learning-Pipelines erstellen kannst, die eine direkte SageMaker-Integration nutzen. SageMaker Pipelines unterstützt jetzt das Erstellen und Testen von Pipelines auf deinem lokalen Gerät (z. B. deinem Computer). Mit diesem Launch kannst du die Kompatibilität deiner Skripte und Parameter von Sagemaker Pipelines lokal testen, bevor du sie in die SageMaker-Cloud verlagerst. Der lokale Sagemaker-Pipelines-Modus unterstützt die folgenden Schritte: Verarbeitung, Training, Transformation, Modellierung, Bedingungen und Fehler. Mit diesen Schritten kannst du flexibel verschiedene Entitäten in deinem Machine-Learning-Workflow festlegen. Durch die Verwendung des lokalen Pipelines-Modus kannst du schnell und effizient Fehler in den Skripten und der Pipeline-Definition beheben. Du kannst deine Workflows nahtlos von der aus dem lokalen Modus zur von Sagemaker verwalteten Umgebung verlagern, indem du die Sitzung aktualisiert.
Quelle: aws.amazon.com