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High-Memory-Instances von Amazon EC2 sind jetzt in den Regionen USA Ost (Ohio), Südamerika (Sao Paulo) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar

Ab heute sind High-Memory-Instances von Amazon EC2 mit 12 TB Speicherkapazität (u-12tb1.112xlarge) in der Region USA Ost (Ohio) verfügbar. Darüber hinaus sind High-Memory-Instances mit 6 TB Speicherkapazität (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) jetzt in der Region Südamerika (Sao Paulo) und Instances mit 3 TB Speicherkapazität (u-3tb1.56xlarge) jetzt in den Regionen Südamerika (Sao Paulo) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS-Well-Architected-Tool ist jetzt in AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar

AWS gibt mit Freude bekannt, dass das AWS-Well-Architected-Tool jetzt in den AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar ist. Bei AWS GovCloud (USA) handelt es sich um eine isolierte Region, die darauf ausgelegt ist, vertrauliche Daten und regulierte Workloads in der Cloud aufzubewahren. Mit dem AWS-Well-Architected-Tool können Kunden den Status ihrer Anwendungen und Workloads im Vergleich zu bewährten Architekturmethoden prüfen. Außerdem können sie damit ihre Entscheidungsfindung verbessern, Risiken minimieren und Kosten reduzieren. Durch diese Regionserweiterung können Kunden mit spezifischen gesetzlichen und Compliance-Anforderungen und AWS-Partner im öffentlichen sowie im gewerblichen Sektor jetzt Well-Architected-Prüfungen im Self-Service durchführen.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung des Supports von Platzhaltern in Fargate-Profil-Selektoren von Amazon EKS

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ermöglicht dir jetzt, Workloads von verschiedenen Kubernetes-Namespaces einfacher im Serverless-Computing von AWS Fargate mit einem einzigen EKS-Fargate-Profil auszuführen. Die Verwendung von Amazon EKS in AWS Fargate gibt dir die Möglichkeit, Kubernetes zu verwenden, ohne dich um die Konfiguration und Wartung der Compute-Infrastruktur sorgen zu müssen. Bisher musstest du alle Namespaces bei der Erstellung des EKS-Fargate-Profils festlegen und warst auf fünf Namespace-Selektoren oder Beschreibungspaare beschränkt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Rekognition Custom Labels ermöglicht jetzt das Kopieren von trainierten Computer-Vision-Modellen zwischen AWS-Konten

Bei Amazon Rekognition Custom Labels handelt es sich um einen Service für automatisiertes Machine Learning (AutoML). Damit können Kunden eigene Computer-Vision-Modelle entwickeln, mit denen sie Objekte in für ihr Geschäft spezifischen und einzigartigen Bildern klassifizieren und identifizieren können. Für die Verwendung von Custom Labels benötigen Kunden keine Fachkenntnisse oder Vorwissen im Bereich Computer Vision.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Canvas ermöglicht schnelleres Onboarding mit automatischem Datenimport von lokalen Datenträgern

Amazon SageMaker Canvas ermöglicht jetzt schnelleres Onboarding, bei dem Benutzer Daten von lokalen Datenträgern ohne zusätzliche Schritte automatisch importieren. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Mit SageMaker Canvas ist es einfach, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, Daten automatisch zu bereinigen und ML-Modelle zu entwickeln, um mit wenigen Klicks präzise Vorhersagen zu treffen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Lambda unterstützt jetzt benutzerdefinierte Verbrauchergruppe-IDs für Amazon MSK und selbstverwaltetes Kafka als Ereignisquellen

AWS Lambda unterstützt jetzt benutzerdefinierte Verbrauchergruppe-IDs, wenn Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) oder selbstverwaltetes Kafka als eine Ereignisquellen verwendet wird. Kafka verwendet die Verbrauchergruppe-ID, um die Verbrauchermitgliedschaft zu identifizieren und Verbraucher-Checkpoints aufzuzeichnen. Die Verwendung einer benutzerdefinierten Verbrauchergruppe-ID ist ideal für Kunden, deren Workloads eine Notfallwiederherstellung oder einen Failover-Support erfordern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EKS gibt Kostenzordnungs-Tags auf Cluster-Ebene bekannt

Kunden können mit Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) jetzt leichter nachvollziehen, wie sich einzelne EKS-Cluster auf ihre Amazon-EC2-Kosten auswirken. Kunden, die mehrere EKS-Cluster verwenden, um ihre Workloads zu segmentieren und so deren Resilienz und/oder Sicherheitsstatus zu verbessern, können jetzt mit wenig zusätzlichem Aufwand über AWS-Kosten- und -Nutzungsberichte ihre EC2-Kosten nach EKS-Cluster aufschlüsseln.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Lex unterstützt jetzt bedingte Verzweigung für vereinfachte Dialogverwaltung

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. Wir freuen uns, heute die Unterstützung für bedingte Verzweigung bekannt zu geben, mit der Sie Konversationen für Ihre Benutzer mühelos entwerfen können. Anstelle von benutzerdefiniertem Code können Sie einfache Bedingungen direkt zu Ihrem Lex-Bot hinzufügen und den Konversationspfad dynamisch auf Grundlage von Benutzereingaben und Geschäftskenntnissen verwalten.
Quelle: aws.amazon.com