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Amazon MSK Connect unterstützt jetzt externe Geheimnisse und die Konfiguration mit Konfigurationsanbietern

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ermöglicht jetzt benutzerdefinierte Konfigurationsanbieter für MSK Connect. Mit dieser Funktion können Sie Geheimnisse bei Anbietern wie Amazon Secrets Manager speichern und die Speicherung von Kennwörtern und anderen Anmeldeinformationen in den Konfigurationseigenschaften von Konnektoren und Arbeitern vermeiden. Sie können jeden mit Apache Kafka kompatiblen ConfigProvider als Teil eines MSK Connect-Plugins bereitstellen und diesen zum Abrufen der Konfiguration verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Bottlerocket fügt Unterstützung für GPU-basierte, mit NVIDIA betriebene EC2-Instance-Typen hinzu

Bottlerocket, ein Linux-basiertes Betriebssystem, das speziell für die Ausführung von Container-Workloads entwickelt wurde, unterstützt jetzt GPU-basierte EC2-Instance-Typen, die mit NVIDIA betrieben werden. Kunden können nun von der Verwendung desselben Container-fokussierten Host-Betriebssystems für ihre Nicht-GPU- und GPU-Workloads profitieren, einschließlich Machine Learning, Videocodierung und Streaming. Dies hilft Kunden bei der Standardisierung auf ein einziges Betriebssystem, das die zugrunde liegende spezialisierte Computing-Hardware nutzt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon DevOps Guru erweitert Unterstützung für Lambda durch Integration des CodeGuru Profilers

Wir freuen uns, heute bekanntgeben zu können, dass Amazon DevOps Guru jetzt in den Amazon CodeGuru Profiler integriert werden kann. Mit dieser Integration können Sie in Form von Erkenntnissen in der DevOps-Guru-Konsole auf Empfehlungen aus dem Amazon CodeGuru Profiler zugreifen, wodurch sich Probleme mit der Anwendungsleistung einfacher mit dem zugrunde liegenden Code in Verbindung bringen lassen, der für das Problem verantwortlich ist.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Amplify iOS Library (Developer Preview), die komplett auf Swift umgestellt wurde

Heute kündigen wir die Developer Preview der Amplify iOS Library an, die auf die ausschließliche Verwendung von Swift umgestellt wurde. Diese erste Version ermöglicht es Swift-Entwicklern, cloudbasierte App-Funktionen, wie Auth, Storage, Data und APIs, hinzuzufügen, ohne zum Debuggen oder zur Mitarbeit am zugrunde liegenden Open-Source-Code zu Objective-C wechseln zu müssen. In den kommenden Versionen planen wir, die Unterstützung für weitere Amplify-Anwendungsfälle sowie Swift-basierte Sprachfunktionen wie zum Beispiel strukturierte Gleichzeitigkeit aufzunehmen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SES unterstützt jetzt AWS-CloudFormation-Vorlagen in mehreren neuen Regionen

Mit AWS-CloudFormation-Vorlagen können Sie jetzt in mehreren neuen Regionen Ihre eigenen Ressourcen für den Amazon Simple Email Service (Amazon SES) erstellen. Amazon SES ist ein skalierbarer, kosteneffektiver und flexibler cloudbasierter E-Mail-Service, der es digitalen Vermarktern und Anwendungsentwicklern ermöglicht, Marketing-, Benachrichtigungs- und Transaktions-E-Mails aus jeder Anwendung heraus zu senden. Weitere Informationen über Amazon SES finden Sie auf dieser Seite. SES kann über SDK, CLI, die Konsole und AWS-CloudFormation-Vorlagen genutzt werden
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Braket fügt Unterstützung für OpenQASM 3.0 hinzu

Amazon Braket, der Quantencomputing-Service von AWS unterstützt jetzt OpenQASM 3.0 für gatebasierte Quantengeräte und Simulatoren. Mit dieser Einführung haben Kunden nun die Wahl, entweder mit Braket SDK Programme zu entwickeln und auszuführen wie bisher oder direkt entsprechende OpenQASM-3.0-Strings über Braket SDK und API bereitzustellen. Die Einführung und laufende Unterstützung von OpenQASM 3.0 durch Amazon Braket wird den Kunden die Migration von Quantenprogrammen zwischen verschiedenen Bereitstellungsumgebungen weiter erleichtern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon QuickSight aktiviert automatisch aktualisierende Steuerelemente für Direktabfragen

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die automatische Aktualisierung der Steuerelemente für Direktabfragen alle 24 Stunden. Diese neue Funktion optimiert für QuickSight-Leser die Verwendung von Steuerelementen für ihre Dashboards, weil sie die Steuerelementwerte nicht mehr aus ihren Direktabfrage-Datensätzen manuell aktualisieren müssen. Weitere Informationen zur QuickSight-Datenaktualisierung finden Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Serverless Inference (in der Vorversion) und Asynchronous Inference unterstützen jetzt auch SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Serverless und Asynchronous Inference unterstützen jetzt Amazon SageMaker Python SDK, wodurch die für die Bereitstellung notwendigen Schritte abstrahiert werden, was den Workflow für Modellbereitstellungen vereinfacht. Das SageMaker Python SDK ist eine Open-Source-Bibliothek zum Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen auf Amazon SageMaker. Sie können mit dem Python SDK alle optimierten Machine-Learning-Frameworks oder von SageMaker unterstützten Erstanbieter-Algorithmen nutzen oder Ihr eigenes Modell zum Bereitstellen einbringen.
Quelle: aws.amazon.com