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Der AWS Service Catalog kündigt eine neue Konsolenfunktion für den direkten Zugriff auf Ressourcen in einem bereitgestellten Produkt an

Heute veröffentlicht AWS Service Catalog eine Funktion, die dabei hilft, Entwicklern den Zugriff auf die Ressourcen zu vereinfachen, die mit ihren bereitgestellten Produkten verbunden sind. Bisher mussten Kunden manuell durch die AWS-Konsole navigieren, um eine bestimmte Ressource zu finden. Mit dieser Funktion können sie die Ressource eines bereitgestellten Produkts direkt auf der Detailseite des bereitgestellten Produkts finden und darauf zugreifen.
Quelle: aws.amazon.com

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Lebenszykluszustand von Instances von Amazon EC2 Auto Scaling sind jetzt über den Instance Metadata Service verfügbar

Amazon EC2 Auto Scaling veröffentlicht jetzt Lebenszykluszustände von Auto-Scaling-Instances im Metadata-Service der Amazon-EC2-Instance (IMDS), sodass Sie ganz einfach Aktionen auf Instances initiieren können, wenn eine Instance von einem Lebenszykluszustand in einen anderen übergeht. Instances in einer Auto-Scaling-Gruppe durchlaufen verschiedene Lebenszykluszustände von dem Zeitpunkt, an dem sie gestartet und in Betrieb genommen werden, bis zu dem Zeitpunkt, an dem sie außer Betrieb genommen und beendet werden. Durch Abfragen von IMDS können Sie Ihre In-Instance-Anwendung so einrichten, dass ihr Lebenszykluszustand einfach bestimmt wird, ohne Amazon CloudWatch Events oder andere Services einrichten zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Extrahieren von benutzerdefinierten Entitäten aus Images und Textract-JSON-Dateien mit Amazon Comprehend

Amazon Comprehend unterstützt jetzt neben Text, PDFs und Word auch Dokumente in Image-Formaten. Kunden können jetzt benutzerdefinierte Entitätserkennung von Comprehend verwenden, um Entitäten aus Image-Dateien (JPG, PNG, TIFF) zu extrahieren, und sie können Comprehend auch direkt in JSON-Ausgaben von Amazon Textract verwenden, um benutzerdefinierte Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren. Mit dieser Einführung können Kunden ihre intelligenten Dokumentenverarbeitungs (IDP)-Workflows vereinfachen, indem sie die Vorteile einer sofort einsatzbereiten Integration zwischen Comprehend und Textract nutzen, um Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Beschreibung dieser Funktionen:
Quelle: aws.amazon.com

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Mit AWS Lambda können Kunden jetzt bis zu 10 GB flüchtigen Speicher für Lambda-Funktionen konfigurieren

AWS-Lambda-Kunden können jetzt bis zu 10 240 MB flüchtigen Speicher für ihre Lambda-Funktionen konfigurieren – eine 20-fache Steigerung im Vergleich zum vorherigen Limit von 512 MB. Dies hilft Workloads wie Finanzanalysen, Machine-Learning-Inferenz und Medienverarbeitungsanwendungen bei der Durchführung datenintensiver Vorgänge nach Maß.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Cost Anomaly Detection unterstützt jetzt Ressourcen- und Tag-basierte Zugriffsverwaltung

AWS Cost Anomaly Detection unterstützt jetzt Ressourcen- und Tag-basierte Zugriffskontrollen für eine einfache Verwaltung und den Zugriff auf Kostenanomalie-Überwachungen und Warnungsabonnements. Sie können jetzt Richtlinien von AWS Identity and Access Management (IAM) definieren, um präzise Berechtigungen für Überwachungen von AWS Cost Anomaly Detection und Warnungsabonnements basierend auf ihren Ressourcennamen und Tags anzugeben und so die Governance und Informationssicherheit durch diese beiden präzisen Zugriffskontrollfunktionen zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

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Das AWS GameKit für Unreal-Spiele-Engine ist jetzt allgemein verfügbar

Heute veröffentlichen wir AWS GameKit – eine neue Lösung, die es Spieleentwicklern ermöglicht, Spiel-Backend-Funktionen direkt von der Unreal-Engine aus bereitzustellen und anzupassen. AWS GameKit wird mit AWS-CloudFormation-Vorlagen für jede Funktion geliefert, die den Designs von AWS Solution Architect folgt. AWS GameKit enthält außerdem einen Integrationscode zwischen den Backend-Funktionen des Spiels und der Unreal Engine. AWS GameKit ist für Spieleentwickler gedacht, die AWS-basierte Spielfunktionen mit nur wenigen Klicks direkt aus der Unreal Engine erstellen möchten.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS-Proton-Support für Terraform Open Source ist jetzt allgemein verfügbar

AWS-Proton-Support für die Definition von Infrastruktur in HashiCorp Configuration Language (HCL) und die Bereitstellung von Infrastruktur mit Terraform Open Source ist jetzt allgemein in allen Regionen verfügbar, in denen Proton verfügbar ist. Plattformteams können nun zusätzlich zu CloudFormation AWS-Proton-Vorlagen mithilfe von Terraform-Modulen definieren. AWS Proton nutzt die vom Kunden verwaltete Terraform-Automatisierung, um die Infrastruktur bereitzustellen oder zu aktualisieren. Kunden können Terraform als ihr Infrastrukturdefinitions- und Bereitstellungstool verwenden und AWS Proton hält die Module, die verwendet werden, ständig auf dem neuesten Stand. Dieser allgemein verfügbarer Launch umfasst Support für BitBucket-Repositories für die Infrastrukturverwaltung und verbessertes Messaging über den Service, um den Bereitstellungsstatus weiter zu verdeutlichen.
Quelle: aws.amazon.com

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Jetzt als Vorversion – Amazon GameSparks

Wir freuen uns, die Vorversion von Amazon GameSparks ankündigen zu können – einem verwalteten AWS-Service, der Spieleentwicklern Funktionen zur Erstellung, Ausführung und Skalierung des Backends für ihre Spiele bietet, ohne Server oder grundlegende Low-Level-Cloud-Konzepte verwalten zu müssen. Amazon GameSparks erleichtert das Erstellen eines Spiele-Backends für Spieleentwickler, die wenig bis gar keine Cloud-Erfahrung haben, da es mit vorkonfigurierten Backend-Funktionen ausgestattet ist, die nur eine minimale Einrichtung erfordern und vorab in die Unity-Spiele-Engine integriert ist.
Quelle: aws.amazon.com