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Die Verbindungsverfolgung der EC2-Sicherheitsgruppe unterstützt jetzt auch konfigurierbare Leerlauf-Timeouts

Heute kündigte AWS eine neue EC2-Funktion zur Konfiguration von Leerlauf-Timeouts für die Verbindungsverfolgung von Instances an. Auf diese Weise können Kunden die Ressourcen zur Verbindungsverfolgung ihrer Instances verwalten und optimale Timeouts konfigurieren, um die Skalierung der Verbindung zu verwalten. EC2 verwendet Verbindungsverfolgungen (conntrack), um Sicherheitsgruppen zu implementieren und Regeln durchzusetzen. Mit dieser neuen Funktion sind Leerlauf-Timeouts für Verbindungen in den TCP-Established-, UDP-Stream- und unidirektionalen UDP-Sitzungen auf EC2-Instances jetzt pro Elastic Network Interface (ENI) konfigurierbar und können von ihren Standard-Timeout-Einstellungen aus bearbeitet werden. Bis heute wurden alle inaktiven Verbindungen im TCP- und UDP-Status für einen vordefinierten Standardzeitraum oder bis sie geschlossen wurden, verfolgt. 
Quelle: aws.amazon.com

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Der Block Customer Profiles Flow vereinfacht die Authentifizierung und das Abrufen von Kundenprofilinformationen.

Wir freuen uns, Ihnen neue Funktionen für den Amazon Connect Customer Profiles Flows-Block vorstellen zu können, die es einfacher machen, automatisierte Erlebnisse wie IVRs mithilfe des Drag-and-Drop-Flows-Editors zu personalisieren. Sie können jetzt über den Flow-Block auf mehr Kundeninformationen zugreifen, darunter Bestellungen, Fälle, Vermögenswerte, benutzerdefinierte Attribute und berechnete Attribute. Sie können beispielsweise Kundeninformationen wie den Treuestatus abrufen, um Treueprämienmitglieder in kürzere Warteschlangen weiterzuleiten, oder Details zu ihrem letzten Kauf abrufen, um Rückerstattungsoptionen im Selbstbedienungsmodus anzubieten. Darüber hinaus können Sie jetzt den Authentifizierungsprozess optimieren, indem Sie Kunden auffordern, ihre persönlichen Identifikatoren wie das Geburtsdatum einzugeben und den Block „Customer Profiles“ zu verwenden, um das richtige Profil zu finden und das Profil sofort ohne eine einzige Codezeile mit diesem Kontakt zu verknüpfen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS Custom für SQL Server erweitert die Unterstützung für zeitpunktbezogene Wiederherstellung für bis zu 1 000 Datenbanken

Heute wurde für Amazon RDS Custom für SQL Server die Unterstützung der zeitpunktbezogenen Wiederherstellung (Point in Time Recovery, PITR) für bis zu 1 000 Datenbanken angekündigt, eine Verbesserung gegenüber dem vorherigen Limit von 100 Datenbanken. Mit PITR können Benutzer Datenbanken zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb ihres Aufbewahrungszeitraums wiederherstellen, wodurch erweiterte Funktionen für die Notfallwiederherstellung gewährleistet werden. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Amplify Hosting erweitert die Unterstützung für serverseitiges Rendern (SSR) auf zusätzliche Frameworks

AWS Amplify Hosting freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Bereitstellungsspezifikation bekannt zu geben, die es Entwicklern ermöglicht, Plugins für das Hosten von serverseitigen Rendering-Anwendungen (SSR) auf Amplify zu erstellen. Wir nutzen diese neue Funktion und haben uns mit dem Nuxt-Team zusammengetan, um integrierte Unterstützung für Nuxt SSR-Bereitstellungen auf Amplify Hosting hinzuzufügen. Diese Spezifikation ist in der integrierten Bereitstellungsvorgabe auf dem Server Nitro.js verfügbar, der Nuxt unterstützt, wodurch die Unterstützung auf jedes auf Nitro.js basierende Framework erweitert wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon-EC2-Mac-Instances unterstützen jetzt Apple macOS Sonoma

Ab heute können Kunden Apple macOS Sonoma (Version 14) als Amazon Machine Images (AMIs) auf Amazon-EC2-Mac-Instances ausführen. macOS Sonoma ist die neueste macOS-Hauptversion von Apple und bietet mehrere neue Funktionen und Leistungsverbesserungen gegenüber früheren macOS-Versionen, einschließlich der Unterstützung für die Ausführung von Xcode Version 15.0 und höher, die die neuesten SDKs für iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS und VisionOS enthält.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt OpenSearch Version 2.11

Sie können OpenSearch Version 2.11 jetzt in Amazon OpenSearch Service ausführen. Mit OpenSearch 2.11 haben wir mehrere Verbesserungen an den Bereichen Suche, Beobachtbarkeit, Sicherheitsanalysen und OpenSearch-Dashboards vorgenommen. Diese Version enthält Features, die als Teil der Open-Source-OpenSearch-Versionen 2.10 und 2.11 eingeführt wurden. Diese Markteinführung beinhaltet die Einführung hybrider Suchanfragen, bei denen Normalisierungsprozessoren verwendet werden, um die Suchrelevanz zu verbessern, indem die Relevanzwerte lexikalischer Abfragen mit auf natürlicher Sprache basierenden k-NN-Vektorsuchanfragen kombiniert werden. Sie beinhaltet auch eine multimodale Suche, die es Benutzern ermöglicht, Bild- und Textpaare wie Artikel aus Produktkatalogen zu durchsuchen, und die Einführung von neuronalem Sparse Retrieval zusätzlich zum bestehenden Dense Retrival für semantische Suchanwendungen. Suchexperten können diese neuen Suchmethoden mit dem neuen Suchvergleichstool testen, mit dem Sie die Ergebnisse zweier verschiedener Suchanfragen in OpenSearch Dashboards nebeneinander vergleichen können. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon QuickSight unterstützt jetzt Laufzeit-Filterung für eingebettete Dashboards und Visualisierungen

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Filterung von eingebetteten Dashboards und Visualisierungen bei der Laufzeit, sodass Sie Ihre SaaS-Anwendung nahtlos in die eingebetteten Dashboards und Visualisierungen von Amazon QuickSight integrieren können. Sie können neue Methoden im eingebetteten SDK verwenden, um benutzerdefinierte Filtersteuerelemente in Ihrer Anwendung zu erstellen, Filtervorgaben auf der Grundlage von Daten aus Ihrer Anwendung zu verwenden und Filterkonfigurationen für Benutzer zu personalisieren. Um mehr über eingebettete Laufzeit-Filterung zu erfahren, lesen Sie diesen Blogbeitrag und klicken Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com