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Amazon Kinesis Data Streams startet kontoübergreifenden Zugriff mit AWS Lambda

Amazon Kinesis Data Streams unterstützt jetzt ressourcenbasierte Richtlinien, sodass Sie Daten, die in einen Stream aufgenommen wurden, in einem Konto mit einer AWS Lambda-Funktion in einem anderen Konto verarbeiten können. Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless Streaming-Service für Echtzeitdaten, der kontinuierlich pro Sekunde Datenvolumen im Gigabyte-Bereich aus Hunderttausenden von Quellen aufnehmen kann. AWS Lambda ist ein serverloser Computing-Service, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Zusammen mit Kinesis Data Streams und Lambda können Sie eine vollständig Serverless Datenstreaming-Pipeline erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Datenfilter in AWS Lake Formation unterstützen jetzt Berechtigungen für verschachtelte Daten

Mit AWS Lake Formation können Kunden jetzt mithilfe von Datenfiltern Berechtigungen auf Unterfelder ihrer verschachtelten Tabellen anwenden. Berechtigungen können für detailliertere Felder erteilt werden, z. B. für bestimmte Spalten innerhalb von Strukturen. Berechtigungen für verschachtelte Felder bieten Kunden detailliertere Berechtigungen, damit sie ihren Geschäftsanforderungen besser gerecht werden und gleichzeitig ihre Daten flexibler strukturieren können.
Quelle: aws.amazon.com

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Apache Flink ist jetzt allgemein für Amazon EMR auf EKS verfügbar

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Apache Flink jetzt für Amazon EMR auf EKS allgemein verfügbar ist. Mit Apache Flink für Amazon EMR auf EKS können Kunden Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink, einem Open-Source-Framework für statusbehaftete Berechnungen über Datenströme, transformieren und analysieren. Amazon EMR auf EKS ist eine Bereitstellungsoption für Amazon EMR, die es Kunden erleichtert, ihre Big-Data-Anwendungen und Data Lake-Analytics-Workloads auf EKS auszuführen. Damit können Kunden, die EMR bereits verwenden, ihre Apache-Flink-Anwendung zusammen mit anderen Arten von Anwendungen in demselben Amazon-EKS-Cluster ausführen, was zu einer besseren Ressourcennutzung und einer einfacheren Infrastrukturverwaltung beiträgt.
Quelle: aws.amazon.com

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Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung

Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung für die Protokolllieferung. Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 bietet detaillierte Aufzeichnungen für Anfragen an Ihre S3-Buckets, einschließlich Objektgröße, Gesamtzeit, Bearbeitungszeit, HTTP-Referer und mehr. Mit der datumsbasierten Partitionierung generiert Amazon S3 jetzt automatisch entweder Ereignis- oder Lieferzeitpräfixe, wenn Zugriffsprotokolle an Ihren Ziel-Bucket übermittelt werden. Dadurch können Services wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum die Leistung verbessern und die Kosten beim Abfragen von Protokollen senken.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudFront kündigt CloudFront KeyValueStore an, einen global verwalteten Schlüsselwert-Datenspeicher

Amazon CloudFront gibt die allgemeine Verfügbarkeit von CloudFront KeyValueStore bekannt, einem globalen Schlüsselwert-Datenspeicher mit geringer Latenz. Mit KeyValueStore können Sie Schlüsselwertdaten aus CloudFront-Funktionen abrufen, wodurch Funktionen anpassbarer werden, indem unabhängige Datenaktualisierungen ermöglicht werden. Die Schlüsselwertdaten sind an allen CloudFront-Edge-Standorten verfügbar und bieten einen hocheffizienten, speicherinternen Schlüsselwertspeicher mit schnellen Lesevorgängen aus CloudFront-Funktionen. Mit KeyValueStore können Sie jetzt Suchanwendungsfälle wie Feature-Flags, A/B-Tests und das Speichern von Umgebungsvariablen mit geringer Latenz implementieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der AWS IAM Identity Center-APIs für einen Überblick über den Zugriff von Mitarbeitern auf AWS

Ankündigung von Listenzuweisungs-APIs für AWS IAM Identity Center, womit Sie sehen können, wer Zugriff auf welche AWS-Konten und -Anwendungen hat. Mit diesen APIs können Sie alle AWS-Konten und -Anwendungen auflisten, auf die ein bestimmter Benutzer oder eine bestimmte Gruppe zugreifen kann. Sie können die API-Antwort in Workflows verwenden, um regelmäßig Berichte zu erstellen und den Zugriff Ihrer Mitarbeiter auf AWS zu überprüfen. So sparen Sie Zeit und Mühe, die Sie zuvor für manuelle Überprüfungen aufgewendet haben. Mit diesen APIs können Sie den AWS-Zugriff eines Mitarbeiters programmgesteuert überprüfen und verifizieren und diese Informationen verwenden, um seinen Zugriff erneut zu zertifizieren oder zu widerrufen.
Quelle: aws.amazon.com

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Das AWS Outposts-Rack unterstützt Durchsatzmetriken der Service Link-Schnittstelle

Sie können jetzt den Netzwerkdurchsatz zwischen Ihren Outpost Rack Service Link Virtual Interfaces (VIFs) und Ihren lokalen Netzwerkgeräten mithilfe der Amazon CloudWatch IfTrafficIn- und IfTrafficOut-Metriken für Outposts überwachen. Outpost Rack Service Link VIFs stellen IP-Konnektivität und BGP-Sitzungen zwischen Ihrem Outpost und Ihren lokalen Netzwerkgeräten für die Service Link-Konnektivität her.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Verified Permissions unterstützt jetzt die Batch-Autorisierung

Amazon Verified Permissions unterstützt jetzt die Batch-Autorisierung, sodass Sie bis zu 30 Autorisierungsentscheidungen für einen einzelnen Prinzipal oder eine einzelne Ressource in einem einzigen API-Aufruf verarbeiten können. Mit der Batch-Autorisierung können Sie nach autorisierten Aktionen filtern, die ein bestimmter Prinzipal für eine Ressource ausführen kann. Es ermöglicht Entwicklern auch, die Erstellung von Anwendungen zu vereinfachen, bei denen eine einzelne Benutzeraktion die Autorisierung mehrerer Aktionen erfordert. Verified Permissions optimiert die Autorisierung mehrerer Anfragen, wenn der Prinzipal oder die Ressource festgelegt ist. 
Quelle: aws.amazon.com