Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von AWS re:Post Private

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS re:Post Private an, einem vollständig verwalteten, sicheren Wissensservice für Unternehmen, der die Cloud-Einführung beschleunigen und die Produktivität der Entwickler verbessern soll. Mit re:Post Private können Unternehmen ihre eigene private Version von AWS re:Post erstellen, um mit ihrem Unternehmen und mit AWS zusammenzuarbeiten. Auf diese Weise können Sie die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch innerhalb Ihrer Cloud-Community durch sichere Community-Diskussionen optimieren und wiederverwendbares Wissen speziell für Ihr Unternehmen aufbauen. Mit re:Post Private können Sie Ihre Fähigkeiten als Entwickler verbessern und neue Teammitglieder schneller einarbeiten – mit kuratierten Schulungs- und technischen Inhalten von AWS und zentralisierten, skalierbaren Wissensressourcen. Kunden mit Enterprise Support- und Enterprise On-Ramp Support-Plänen können diesen Service abonnieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Config führt generatives KI-gestütztes Abfragen in natürlicher Sprache ein (Vorschau)

AWS Config führt eine neue Abfragefunktion in natürlicher Sprache ein, die auf generativer KI basiert und die Untersuchung und Suche von AWS-Ressourcenkonfigurationen und Compliance-Metadaten vereinfacht. Jetzt können Sie Anfragen in einfacher Sprache stellen, wie z. B. „zeige alle EC2-Instances mit der Sicherheitsgruppe sg-ef678hk“ oder „zeige alle nicht konformen S3-Buckets in meiner Organisation an“. AWS Config generiert die entsprechende erweiterte Abfrage in SQL-Syntax, die Kunden dann unverändert ausführen oder für noch mehr Granularität optimieren können.
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ENA Express unterstützt 58 neue Instances mit Größen ab bereits 16 vCPUs

ENA Express unterstützt jetzt 58 neue Instance-Typen mit 16 bis 192 vCPUs. Mit dieser Markteinführung bietet ENA Express Unterstützung für 20 neue arbeitsspeicheroptimierte Instances, 15 neue für Datenverarbeitung optimierte Instances, 15 neue Allzweck-Instances und 8 neue Speicher-Instances. Bisher unterstützte ENA Express nur die größte Instance-Größe, insgesamt 27 Instances, die mindestens 64 vCPUs entsprachen.  
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Application Load Balancer erhöht die Anwendungsverfügbarkeit mit Automatic Target Weights

Application Load Balancer (ALB) unterstützt jetzt Automatic Target Weights (ATW), das einen neuen Routing-Algorithmus verwendet, um die Menge des an jedes Ziel gesendeten Datenverkehrs auf der Grundlage der dem Load Balancer zur Verfügung stehenden Informationen zu optimieren. Mit diesem ersten Launch passt ALB die Menge des an jedes Ziel gesendeten Datenverkehrs auf der Grundlage impliziter Gesundheitsinformationen wie 5XX-Fehlern und Verbindungsfehlern an.
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Den Betrieb von AWS Control Tower Landing Zones mithilfe von APIs automatisieren

Kunden von AWS Control Tower können ihre Landing Zones jetzt programmgesteuert einrichten und verwalten. Kunden können mithilfe von APIs ihre Landing Zones ermitteln, erstellen, aktualisieren und zurücksetzen sowie Landing-Zone-Anpassungen verwalten. Eine Landing Zone ist eine AWS-Umgebung mit einer guten Architektur und mehreren Konten, die auf bewährten Methoden für Sicherheit und Compliance basiert. AWS Control Tower automatisiert die Einrichtung einer neuen Landing Zone mithilfe der bewährten Vorlagen für Identität, Verbundzugriff, Protokollierung und Kontostruktur. Die Landing-Zone-APIs beinhalten AWS-CloudFormation-Unterstützung, sodass Kunden ihre Landing Zone mit Infrastructure as Code (IaC) verwalten können.
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Amazon CloudWatch Logs kündigt Infrequent-Access-Protokollklasse an

Wir freuen uns, Ihnen Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs IA) vorstellen zu können, eine neue Protokollklasse zur kostengünstigen systemeigenen Konsolidierung all Ihrer Protokolle in AWS, die Ihnen hilft, den Überblick über den allgemeinen Zustand Ihrer Anwendung zu verbessern. CloudWatch Logs IA bietet einen Teil der Funktionen von CloudWatch Logs, darunter verwaltete Erfassung, kontoübergreifende Protokollanalysen und Verschlüsselung. Logs IA ist somit ideal für Ad-hoc-Abfragen und nachträgliche forensische Analysen von selten abgerufenen Protokollen.
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Neu: Cost Optimization Hub

Heute kündigen wir den Cost Optimization Hub an, eine neue Funktion in AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement, mit der Sie Empfehlungen zur Kostenoptimierung in Ihren Mitgliedskonten und AWS-Regionen von AWS Organizations konsolidieren und priorisieren können, damit Sie Ihre AWS-Ausgaben optimal nutzen können.
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AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt benutzerdefinierte eindeutige Identifikatoren

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt die Verwendung von benutzerdefinierten eindeutigen Identifikatoren für Komponenten, Komponentennmodelle, Eigenschaften und Hierarchien. Dieses neue Feature ermöglicht Konsistenz und Kontrolle mithilfe von Identifikatoren für Komponenten und Komponentenmodelle in AWS IoT SiteWise, insbesondere für Unternehmen, die ihre Industrieanlagen in mehreren Systemen oder AWS-IoT-SiteWise-Instances modelliert haben.
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Amazon CloudWatch kündigt KI-gestützte Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache an (als Vorschauversion)

Amazon CloudWatch kündigt die Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache (als Vorschauversion) an, die auf generativer KI für Logs Insights und Metrics Insights basiert. Mit dieser Funktion können Sie einfach und schnell Abfragen im Kontext Ihrer Protokoll- und Metrikdaten in einfacher Sprache generieren. Durch die Vereinfachung des Abfragegenerierungsprozesses können Sie schneller Erkenntnisse aus Ihren Beobachtbarkeitsdaten gewinnen, ohne umfangreiche Kenntnisse der Abfragesprache zu benötigen.
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Amazon Transcribe basiert auf dem Grundlagenmodell und unterstützt jetzt über 100 Sprachen

Wir freuen uns, heute das auf dem Sprachgrundlagenmodell basierende System der nächsten Generation von Amazon Transcribe mit mehreren Milliarden Parametern vorstellen zu können, das die automatische Spracherkennung (ASR) auf über 100 Sprachen ausweitet. Amazon Transcribe ist ein vollständig verwalteter ASR-Service, der es Kunden erleichtert, ihren Anwendungen Sprache-zu-Text-Funktionen hinzuzufügen. Unser Sprachgrundlagenmodell wird mithilfe erstklassiger selbstüberwachter Algorithmen trainiert, um die inhärenten universellen Muster der menschlichen Sprache in allen Sprachen und Akzenten zu erlernen.
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