Schlagwort: cloud computing

Amazon Neptune vereinfacht die Diagrammanalyse und Machine-Learning-Workflows mit der Python-Integration

Mit einer Integration von Open Source Python, die Datenwissenschaft und ML-Workflows vereinfacht, können Sie jetzt Diagrammanalysen und Machine-Learning-Aufgaben auf Diagrammdaten, die in Amazon Neptune gespeichert sind, ausführen. Mit dieser Integration können Sie in Neptune gespeicherte Diagrammdaten mit Pandas DataFrames in jeder Python-Umgebung lesen und schreiben, z. B. in einer lokalen Jupyter-Notebook-Instance, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda oder anderen Computing-Ressourcen. Von dort aus können Sie Diagrammalgorithmen wie PageRank und Connected Components mit Open-Source-Bibliotheken wie iGraph,Network und cuGraph verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EMR 6.6 fügt Unterstützung für Apache Spark 3.2, HUDI 0.10.1, Iceberg 0.13, Trino 0.367, PrestoDBv0.267 und mehr hinzu

Die 6.6-Version von Amazon EMR unterstützt jetzt Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 und PrestoDB 0.267. Sie können die leistungsoptimierte Version von Apache Spark 3.2 auf EMR auf EC2, EKS und dem kürzlich veröffentlichten EMR Serverless verwenden. Darüber hinaus sind Apache Hudi 0.10.1 und Apache Iceberg 0.13 auf EC2, EKS und Serverless verfügbar. Apache Hive 3.1.2 ist auf EMR auf EC2 und EMR Serverless verfügbar. Trino 0.367 und PrestoDB 0.267 sind nur für EMR auf EC2 verfügbar. 
Quelle: aws.amazon.com

AWS Security Hub kann jetzt die Ergebnisse der verwalteten und benutzerdefinierten Regelauswertung von AWS Config empfangen.

AWS Security Hub empfängt jetzt automatisch die Ergebnisse der von AWS Config verwalteten und benutzerdefinierten Regelauswertung als Sicherheitsbefunde. Mit AWS Config können Sicherheits- und Compliance-Experten die Konfigurationen ihrer AWS-Ressourcen mithilfe von Config-Regeln, die die Compliance von AWS-Ressourcen anhand bestimmter Richtlinien bewerten, bewerten, prüfen und evaluieren. Ein Beispiel für Fehlkonfigurationen von Ressourcen, die von Config-Regeln erkannt werden, sind öffentlich zugängliche Amazon-S3-Buckets, unverschlüsselte EBS-Volumes und übermäßig tolerante IAM-Richtlinien. Wenn die Bewertung einer Config-Regel erfolgreich war oder nicht, sehen Sie jetzt in Security Hub den Hinweis „bestanden“ oder „nicht bestanden“ für diese Bewertung. Alle Aktualisierungen des Status der Config-Regelauswertung werden automatisch in der Security-Hub-Suche aktualisiert. Diese neue Integration zwischen Security Hub und AWS Config erweitert die Zentralisierung und die zentrale Ansicht, indem sie Ihre Config-Auswertungsergebnisse zusammen mit Ihren anderen Sicherheitsergebnissen konsolidiert. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Sicherheitsergebnisse einfacher zu suchen, zu ordnen, zu ermitteln und Maßnahmen zu ergreifen.
Quelle: aws.amazon.com

Die Tabellenklasse „DynamoDB Standard-IA“ von Amazon DynamoDB ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar

Die Tabellenklasse „Standard-Infrequent Access“ (DynamoDB Standard-IA) von Amazon DynamoDB ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Die Tabellenklasse „DynamoDB Standard-IA“ ist ideal für Anwendungsfälle, die eine langfristige Speicherung von Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, erfordern, z. B. Anwendungsprotokolle, Social-Media-Posts, E-Commerce-Bestellverläufe und bisherige Gaming-Erfolge.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon CloudFront unterstützt jetzt 1.3-Sitzungswiederaufnahme von TLS für Zuschauerverbindungen

Amazon CloudFront unterstützt jetzt die Wiederaufnahme von 1.3-Sitzungen von Transport Layer Security (TLS), um die Zuschauerverbindungsleistung weiter zu verbessern. Bisher unterstützte Amazon CloudFront seit 2020 die Version 1.3 des TLS-Protokolls zur Verschlüsselung der HTTPS-Kommunikation zwischen den Zuschauern und CloudFront. Kunden, die das Protokoll eingeführt haben, konnten ihre Verbindungsleistung im Vergleich zu früheren TLS-Versionen um bis zu 30 % verbessern. Ab heute werden Kunden, die TLS 1.3 verwenden, dank der 1.3-Sitzungswiederaufnahme von TLS eine zusätzliche Leistungssteigerung von bis zu 50 % verzeichnen können. Bei der Sitzungswiederaufnahme und bei einer erneuten Verbindung zu einem Server, mit dem der Client zuvor eine TLS-Verbindung hatte, entschlüsselt der Server das Sitzungsticket mit einem vom Client verwendeten gemeinsamen Schlüssel und nimmt die Sitzung wieder auf. Die 1.3-Sitzungswiederaufnahme von TLS beschleunigt den Sitzungsaufbau, da sie die Computing-Kosten sowohl für den Server als auch für den Client reduziert. Außerdem müssen weniger Pakete übertragen werden als bei einem vollständigen TLS-Handshake.
Quelle: aws.amazon.com