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AWS Comprehend senkt die Annotationslimits zum Trainieren von Modellen für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten

Amazon Comprehend macht es Kunden leichter, mit der Erkennung benutzerdefinierter Entitäten zu starten, indem die Annotationsanforderungen zum Trainieren ihrer Modelle gesenkt wird. Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsservice (NLP), der APIs bereitstellt, um Schlüsselphrasen, kontextabhängige Entitäten, Ereignisse und Stimmung aus Text zu extrahieren. Entitäten beziehen sich auf Dinge in Ihrem Dokument, wie etwa Personen, Orte, Organisationen, Kreditkartennummern und so weiter. Die benutzerdefinierte Entitätserkennung (CER) in Amazon Comprehend ermöglicht Ihnen das Trainieren von Modellen mit für Ihr Unternehmen einzigartigen Entitäten in nur wenigen einfachen Schritten. Sie können fast jede Art von Entität identifizieren, indem Sie einfach eine ausreichende Anzahl an Details zum effektiven Trainieren Ihres Modells angeben.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung jetzt in der Vorversion verfügbar

Amazon Connect bietet jetzt die Fähigkeit, Berichte zur Zeitplaneinhaltung von Kundendienstmitarbeitern zu erstellen, was die bestehenden Prognose-, Kapazitätsplanungs- und Zeitplanungsfähigkeiten der Vorversion ergänzt. Mit der Zeitplaneinhaltung können Sie messen, wie eng sich Kundendienstmitarbeiter an ihren Zeitplan halten. So erhalten Sie Einblicke, mit denen Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Kundendienstmitarbeiterproduktivität und Kundenzufriedenheit zu steigern. Wenn Kundendienstmitarbeiter etwa beschäftiger sind als erwartet, können Vorgesetzte die Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung verwenden, um Kundendienstmitarbeiter zu ermitteln, die das Einlegen einer Pause vergessen haben, und sie daran erinnern, damit die Leistung gewahrt und Burnout vermieden wird.
Quelle: aws.amazon.com