DynamoDB Local, die herunterladbare Version von Amazon DynamoDB, unterstützt ab sofort Transactional-APIs, den On-Demand-Kapazitätsmodus sowie 20 globale Secondary Indexes pro Tabelle. Außerdem ist DynamoDB Local nun in der Lage, die Kapazitätseinheiten, die durch Ihre Abfragen verbraucht werden, zu verfolgen und auszugeben.
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Amazon Corretto 8, eine kostenfreie, produktionsbereite Multiplattform-Distribution des Open Java Development Kit OpenJDK 8, ist jetzt allgemein für den Produktionsbetrieb verfügbar. Corretto war seit unserer Ankündigung im November 2018 als Vorversion erhältlich.
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Amazon RDS for Oracle unterstützt jetzt Oracle SQLTXPLAIN (SQLT) Version 12.2.180725 mithilfe der SQLT-Option. Sie können die Leistung von SQL-Abfragen verbessern, indem Sie die Oracle EXPLAIN PLAN-Anweisung verwenden und Diagnoseinformationen im Ausführungsplan einer SQL-Anweisung einsehen.
Das Oracle SQLT-Dienstprogramm erstellt einen Bericht, der Ausführungspläne, Statistiken, Optimiererparameter und andere Informationen enthält, die genutzt werden können, um eine SQL-Anweisung für die bestmögliche Leistung zu optimieren. Weitere Informationen zur Verwendung der SQLT-Option finden Sie in der Amazon RDS for Oracle-Dokumentation.
Mit Amazon RDS for Oracle ist das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer Oracle Database-Bereitstellung in der Cloud ganz einfach. Unter Amazon RDS for Oracle Database – Preise finden Sie umfassende Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.
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Mit Amazon EMR ab Version 5.20.0 können Sie nun ein externes Kerberos KDC für die Authentifizierung von Anwendungen und Benutzern verwenden, die auf Ihrem EMR-Cluster ausgeführt werden. Mit dieser Funktion können Sie mehrere Kerberized EMR-Cluster mit einem zentralen, externen KDC verbinden und die Ausführung von Anwendungen innerhalb dieser Cluster ermöglichen, die Kerberos für die gegenseitige Authentifizierung nutzen, ohne dass Sie eine Realm-übergreifende Vertrauensbeziehung aufbauen müssen. Diese Möglichkeit eignet sich insbesondere, wenn sich mehrere Cluster bei einem zentralen Data Lake-Cluster authentifizieren sollen, um für die Übermittlung und Ausführung von Jobs auf Daten zuzugreifen. Sie können außerdem eine Realm-übergreifende Vertrauensbeziehung zwischen einem externen KDC und einer Active Directory-Domain am Standort oder in Amazon EC2 einrichten. Damit können Benutzer in Ihrem Unternehmensverzeichnis sicherer auf alle Kerberized EMR-Cluster zugreifen, die sich über ihre bekannten Active Directory-Domain-Anmeldeinformationen gegenüber diesem KDC authentifizieren.
Weitere Informationen zur Konfiguration und Verwendung eines externen KDC auf EMR finden Sie unter Verwenden der Kerberos-Authentifizierung und Externe KDC-Architekturoptionen im Amazon EMR Management Guide.
Diese Funktion ist ab sofort in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR unterstützt wird.
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Sie können Ihre Elastic Beanstalk-Anwendungen jetzt mit .NET Core 2.2 entwickeln. Die aktuelle Version, .NET Core 2.2, umfasst Diagnoseverbesserungen an der Laufzeit sowie Leistungsverbesserungen. Eine vollständige Liste von .NET Core 2.2-Funktionen finden Sie in der offiziellen Release-Ankündigung für .NET Core 2.2.
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Amazon SageMaker Batch Transform unterstützt jetzt das TFRecord-Format als unterstützten SplitType und ermöglicht das Aufteilen von Datensätzen mit TFRecord-Begrenzungen. Das ergänzt die Liste der unterstützten Formate, darunter RecordIO, CSV und Text.
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Amazon Elastic Container Service (ECS) und Amazon Elastic Container Registry (ECR) unterstützen jetzt AWS PrivateLink. AWS PrivateLink ist eine Netzwerktechnologie, mit der Sie auf hochverfügbare und skalierbare Weise auf AWS-Services zugreifen und dabei den Netzwerkverkehr im AWS-Netzwerk belassen können. Wenn Sie AWS PrivateLink-Endpunkte für ECR und ECS erstellen, werden diese Service-Endpunkte als Elastic Network-Schnittstelle (ENI) mit einer privaten IP-Adresse in Ihrer VPC angezeigt.
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Sie können jetzt T3-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS for Oracle verwenden. Amazon T3-Instances sind die nächste Generation von Amazon Instance-Typen mit Spitzenleistung, die für allgemeine Zwecke verwendet werden können, ein Standard-CPU-Leistung sowie die Möglichkeit bieten, die CPU-Auslastung jederzeit beliebig zu erhöhen. T3-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis von Datenverarbeitungs-, Speicher- und Netzwerkressourcen und sind ideal für Datenbank-Workloads mit moderater CPU-Auslastung, die temporäre Nutzungsspitzen aufweisen.
T3-Instances sammeln CPU-Guthaben an, wenn Workloads unter der Grundschwelle liegen. Jedes angesammelte CPU-Guthaben gibt der T3-Instance die Möglichkeit, bei Bedarf eine Minute lang die Spitzenlastleistung eines vollen CPU-Kerns zu nutzen. Amazon RDS-T3-Instances sind für Unlimited-Modus konfiguriert, was bedeutet, dass sie die Grundschwelle gegen Aufpreis über einen Zeitraum von 24 Stunden übersteigen können. T3-Instances sind für kleine und mittlere Datenbankverarbeitungslasten geeignet. Sie können leicht auf diesen neuen Instance-Typ hochskalieren, indem Sie Ihre bestehende DB-Instance in der AWS-Managementkonsole modifizieren. Weitere Informationen finden Sie auch im Amazon RDS-Benutzerhandbuch. Informationen zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit finden Sie in der Preisübersicht zu Amazon RDS.
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AWS hat ein Service Level Agreement (SLA) für AWS Step Functions veröffentlicht. Wir nehmen wirtschaftlich angemessene Anstrengungen auf sich, damit AWS Step Functions mit einer monatlichen Betriebszeit in Prozent von mindestens 99,9 % in jeder AWS-Region während eines monatlichen Abrechnungszeitraums verfügbar ist. Wenn die Service-Verpflichtung von AWS Step Functions nicht eingehalten wurde, sind Sie berechtigt, eine Service-Gutschrift zu erhalten, wie im AWS Step Functions Service Level Agreement beschrieben.
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Der AWS Systems Manager Distributor ist eine kürzlich veröffentlichte Funktion, mit der Sie Softwarepakete (wie Software-Agenten) in Ihren Konten sicher speichern und verteilen können. Der Distributor integriert mit vorhandenen Funktionen des Systems Manager, um Distribution, Installation und Update von Paketen zu vereinfachen und skaliert zu ermöglichen.
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