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Amazon RDS for PostgreSQL unterstützt jetzt T3-Instance-Typen

Sie können jetzt T3-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS for PostgreSQL verwenden. Amazon T3-Instances sind die nächste Generation von Instances mit Spitzenleistung, die für allgemeine Zwecke verwendet werden können, eine Standard-CPU-Leistung sowie die Möglichkeit bieten, die CPU-Auslastung jederzeit beliebig zu erhöhen. T3-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis von Datenverarbeitungs-, Speicher- und Netzwerkressourcen und sind ideal für Datenbank-Workloads mit moderater CPU-Auslastung, die temporäre Nutzungsspitzen aufweisen. T3-Instances sammeln CPU-Guthaben an, wenn Workloads unter der Grundschwelle liegen. Jedes angesammelte CPU-Guthaben gibt der T3-Instance die Möglichkeit, bei Bedarf eine Minute lang die Spitzenlastleistung eines vollen CPU-Kerns zu nutzen. Amazon RDS-T3-Instances sind für Unlimited-Modus konfiguriert, was bedeutet, dass sie die Grundschwelle gegen Aufpreis über einen Zeitraum von 24 Stunden übersteigen können. Amazon RDS-Datenbankinstances, die die PostgreSQL-Versionen 9.6.9 (und höher) sowie 10.4 (und höher) ausführen, sind mit T3-Instance-Typen kompatibel. Sie können leicht auf diese neuen Instance-Klassen hochskalieren, indem Sie Ihre bestehende DB-Instance in der AWS RDS-Managementkonsole modifizieren. Weitere Einzelheiten finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch; Informationen zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit unter Amazon RDS – Preise.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Elemental MediaLive ergänzt JPEG-Ausgaben und Manifeste, für die nur I-Frames verwendet werden

AWS Elemental MediaLive bietet jetzt die Option zur Erstellung von HLS-Manifesten, die nur I-Frames einschließen. I-Frames oder intra-codierte Frames sind einzelne Video-Frames, die angezeigt werden können, ohne andere Frames zu referenzieren. Manifeste, die nur mit I-Frames erstellt wurden, ermöglichen eine einfachere Aktivierung der Inhaltsbereinigung mit Videovorschau auf Video-Playern.
Quelle: aws.amazon.com

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Neu in AWS Deep Learning-AMIs: Aktualisierte Elastic Inference für TensorFlow, TensorBoard 1.12.1 und MMS 1.0.1

Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen ab sofort Amazon Elastic Inference mit der neuesten Version von TensorFlow-1.12. Ab dieser Version ist EIPredictor in Amazon Elastic Inference (Amazon EI) in Deep Learning-AMIs verfügbar. Hierbei handelt es sich um eine intuitive Python API-Funktion für die Bereitstellung von TensorFlow-Modellen über EI-Beschleuniger für einfaches Experimentieren. Mit EIPredictor verfügen Entwickler nun über eine Alternative zu TensorServing, wenn sie TensorFlow-Modelle auf Amazon Elastic Inference ausführen. Mit dieser Version wird auch eine neue Conda-Umgebung für Amazon Elastic Inference mit TensorFlow auf Python 3.6, ein Upgrade auf TensorBoard 1.12.1 und ein Upgrade auf MXNet Model Server 1.0.1 hinzugefügt.
Quelle: aws.amazon.com

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Vorstellung der Media2Cloud-Lösung

Mit der Media2Cloud-Lösung können Kunden einen serverlosen End-to-End-Ingest-Workflow für die Erstellung der nötigen Metadaten, des Proxy-Videos und der Image-Vorschaubilder optimieren, automatisieren und einrichten. So können Sie umfangreiche Videoinhalte verwalten und eine Migration Ihrer Video-Assets sowie der damit verbundenen Metadaten in die Cloud durchführen. Die Lösung nutzt die Medienanalyselösung, um die Metadaten Ihrer Videoarchive mithilfe von Amazon Rekognition, Amazon Transcribe und Amazon Comprehend zu analysieren und daraus wertvolle Informationen zu extrahieren. Media2Cloud hat auch eine einfache Weboberfläche, mit der Sie Ihre Archive umgehend einspielen und Metadaten extrahieren können.
Quelle: aws.amazon.com

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Network Load Balancer unterstützt jetzt TLS-Terminierung

Elastic Load Balancing unterstützt jetzt TLS-Terminierung auf dem Network Load Balancer Mit dieser neuen Funktionen können Sie die Entschlüsselung/Verschlüsselung von TLS-Datenverkehr aus Ihren Anwendungsservern in den Network Load Balancer auslagern. Dadurch erreichen Sie eine Leistungssteigerung Ihrer Back-End-Anwendungsserver und können gleichzeitig Ihre Verarbeitungslasten schützen. Zudem stellen Network Load Balancer sicher, dass die Quell-IP-Adresse des Clients für die Back-End-Anwendungen erhalten bleiben und beenden TLS im Network Load Balancer.
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Vorstellung des AWS CloudFormation UpdateReplacePolicy-Attributs

Sie können jetzt festlegen, wie AWS CloudFormation Ihre Ressourcen verwaltet, wenn diese während einer Aktualisierungsoperation ersetzt werden müssen. Wenn Sie das UpdateReplacePolicy-Attribut nutzen, können Sie festlegen, ob CloudFormation einen Snapshot von alten Ressourcen löschen, behalten oder erstellen soll, wenn die neuen Ressourcen erstellt worden sind. Das Verhalten ist auf Löschen voreingestellt, wenn das UpdateReplacePolicy-Attribut nicht festgelegt wurde.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Neptune ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar.

Amazon Neptune ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar.

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Quelle: aws.amazon.com