Amazon Web Services (AWS) freut sich, die Verfügbarkeit einer umfassenden Aktualisierung der Active Directory Domain Services (AD DS) auf AWS Quick Start bekannt geben zu dürfen. Dieser Quick Start stellt automatisch AD DS in der AWS Cloud bereit und umfasst nun auch Dokument für Windows PowerShell Desired State Configuration (DSC) und AWS Systems Manager Automation.
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Der Nachrichtenfilter von Amazon Simple Notification Service (SNS) unterstützt von nun an Blacklisten mit mehreren Zeichenfolgenwerten, dafür wird der Operator alles außer genutzt. Diese Funktion erleichtert es erheblich, Kriterien für das Filtern von Nachrichten festzulegen.
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Heute gab Amazon AppStream 2.0 die Verfügbarkeit von Sitzungs-Scripts bekannt. Mit dieser Funktion können Sie benutzerdefinierte Scripts implementieren, die vor dem Start und nach dem Ende einer Benutzersitzung ausgeführt werden. Diese Scripts vereinfachen allgemeine Szenarios für Administratoren. Sie können eine Sitzung auf Basis der Benutzeridentität einfach anpassen, Anwendungen vor dem Start einer Sitzung konfigurieren, Protokolle erfassen und nach dem Ende einer Sitzung Bereinigungsschritte ausführen. Außerdem können Sie Sitzungs-Scripts verwenden, um Nutzungsdaten von der Streaming-Sitzung nach S3 hochzuladen, und Tools wie Amazon Athena für die Analyse der Daten verwenden. Ein Beispiel für die Verwendung von Sitzungs-Scripts für den Einblick in die Nutzung finden Sie unter Capture usage insights about your streaming environment with AppStream 2.0 session scripts im Blog-Beitrag "Desktop and Application Streaming". Um mit dem Aufbau Ihrer eigenen Sitzungs-Scripts zu beginnen, lesen Sie den Abschnitt Use Session Scripts to Manage Your AppStream 2.0 Users’ Streaming Experiencese Session im entsprechenden Dokument.
Die Sitzungs-Script-Funktion ist ab heute ohne zusätzliche Kosten in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AppStream 2.0 angeboten wird. AppStream 2.0 bietet nutzungsbasierte Preise. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon AppStream 2.0-Preise. Testen Sie auch unsere Beispielanwendungen.
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Ab heute kann das regionsübergreifene Virtual Private Cloud (VPC)-Peering zwischen den folgenden AWS Govcloud (USA)-Regionen eingerichtet werden: AWS GovCloud (US-Gov-West) und AWS GovCloud (US-Gov-Ost).
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Sie können nun eine lokale Version der AWS Step Functions verwenden, um Ihre Workflows vor Ort zu entwickeln und zu testen.
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Ab heute können Sie AWS Batch mit Workloads nutzen, die auf Amazon EC2 A1- und G3s-Instances ausgeführt werden. AWS Batch gibt Entwicklern, Wissenschaftlern und Ingenieuren die Möglichkeit, Hunderttausende von Batch-Computing-Jobs einfach und effizient auf AWS auszuführen. AWS Batch stellt dynamisch Rechenressourcen bereit (z. B. CPU- oder RAM-optimierte Instanzen). Die Bereitstellung basiert auf den Volumen- und Ressourcenanforderungen der eingereichten Batch-Aufträge. Durch die nun verfügbare Unterstützung von Amazon EC2 A1-Instances, die erhebliche Kosteneinsparungen bieten und sich ideal für Scale-Out- und ARM-basierte Workloads eignen und vom umfangreichen ARM-Ökosystem unterstützt werden, können Kunden mit AWS Batch nun ihre eigenen Batch-Jobs bei geringen Kosten und mit dem Vorteil vollständig verwalteter Services nutzen. A1-Instances bieten Kosteneinsparungen für Kunden-Workloads, die ARM-Anweisungen ausführen können und in die verfügbare A1-Arbeitsspeicherfläche passen.
AWS Batch unterstützt außerdem G3s-Instances und gibt Kunden damit zusätzliche Flexibilität beim Ausführen von Rendering-Workloads über den in Batch integrierten verwalteten Scaling- und Planungsservice. G3s-Instances eignen sich ideal für das Rendering von Workloads für visuelle Effekte (VFX) und virtuelle Workstations für Design- und technische Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie in unserem AWS Batch-Handbuch "Erste Schritte".
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Sie können nun Anwendungen für Machine Learning und Hochleistungsberechnungen mit der Planung von Amazon Elastic Container Service (ECS)-Aufgaben über Amazon EC2-GPU-Instances ausführen, genauso wie Sie mit CPU und Speicher umgehen. Sie können diese GPU-Instances auch zu Containern anpinnen, zur Isolation der Workload.
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Sie können den Quellcode für den AWS Glue Data Catalog-Client für Apache Hive Metastore ab sofort herunterladen. Dieser Client kann auf jedem Amazon EMR-Cluster mit Apache Hive 2.x ausgeführt werden, das den AWS Glue Data Catalog als externen Hive Metastore verwendet.
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Dieser neue Quick Start stellt in etwa 10 Minuten die Ixia CloudLens-Plattform mit Eastwind Cloud Network Sensoren in einer hochverfügbaren Umgebung in der AWS Web Services (AWS) Cloud bereit.
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