Amazon Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Forecast bringt die gleiche Technologie, die auch bei Amazon.com genutzt wird, als vollständig verwalteten Service zu den Entwicklern und beseitigt so die Notwendigkeit, Ressourcen zu verwalten oder Systeme umzubauen.
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Wenn Sie Datenqualitätsprofile zu Ihren Datensätzen generieren, veröffentlicht DataBrew jetzt ein visuelles Dashboard mit über 40 Statistiken und Visualisierungen im Tabellenfornat in der AWS Glue DataBrew-Konsole, um einfache Vergleiche zu ermöglichen. Das Verständnis der Datenqualität ist der Schlüssel zum Erfolg Ihrer Analyse- und Machine Learning-Projekte. Mit dieser neuen Funktion in DataBrew ist es leicht möglich, in Datensätzen mit wenigen Tausend bis zu mehreren Millionen Zeilen und in unterschiedlichen Dateiformaten Anomalien in Datenverteilungen und Ausreißer zu erkennen, Versatz zu verstehen
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Eine Amazon Aurora Global Database ist eine einzige Datenbank, die sich über mehrere AWS-Regionen erstreckt und eine Notfallwiederherstellung bei regionsweiten Ausfällen sowie globale Lesevorgänge mit niedriger Latenz ermöglicht. Mit dem heutigen Start ist die Funktion in den Regionen AWS Americas (São Paulo) und AWS Europe (Stockholm) verfügbar.
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AWS Lambda unterstützt jetzt vier neue Trusted-Advisor-Prüfungen, um Kunden bei der Optimierung von Kosten, Sicherheit, Funktionslaufzeitversion und Fehlertoleranz ihrer Lambda-Funktionen zu helfen.
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AWS-Graviton2-basierte Datenbank-Instances für Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL werden jetzt unterstützt in: USA West (Nordkalifornien), Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo) und Europa (London). Graviton2-Instances bieten je nach Datenbank-Engine, Version und Workload eine Leistungsverbesserung von bis zu 35 % und eine Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses von bis zu 52 % gegenüber vergleichbaren x86-basierten Instances der aktuellen Generation für RDS-Open-Source-Datenbanken. Sie können diese Datenbank-Instances starten, wenn Sie Amazon RDS für PostgreSQL verwenden.
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Ab sofort ist Amazon WorkSpaces in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar; damit ist WorkSpaces jetzt in insgesamt 14 AWS-Regionen erhältlich. Die Bereitstellung in dieser neuen AWS-Region bringt WorkSpaces näher an Ihre Benutzer und Daten und sorgt für kürzere Reaktionszeiten. Außerdem können Sie die Anforderungen an die Datenhoheit besser erfüllen, ohne die Kosten und die Komplexität beim Aufbau der lokalen Virtual Desktop Infrastructure (VDI) auf sich nehmen zu müssen. Für Unternehmen, die Dienstleistungen wie Kundensupport, Entwicklung oder Back-Office-Services wie Buchhaltung oder IT-Support anbieten, kann die Verwendung von Amazon WorkSpaces im Raum Asien-Pazifik (Mumbai) eine zuverlässigere Möglichkeit bieten, Benutzern einen persistenten Desktop zur Verfügung zu stellen und gleichzeitig das Risiko von Datenlecks zu reduzieren, und zwar in der nächstgelegenen AWS-Region.
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Ab heute unterstützt Amazon RDS für PostgreSQL regionenübergreifende automatisierte Backups. Diese Funktion erweitert die vorhandene Amazon-RDS-Sicherungsfunktion und bietet Ihnen die Möglichkeit, die automatische Replikation von System-Snapshots und Transaktionsprotokollen von einer primären AWS-Region zu einer sekundären AWS-Region einzurichten.
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Mit Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) können Sie jetzt EKS-Add-ons mit AWS CloudFormation erstellen und verwalten. EKS Add-Ons bieten ein Lifecycle-Management für Kubernetes-Betriebssoftware und erleichtern das konsistente Starten und Aktualisieren gängiger und kritischer Add-on-Software für Ihre EKS-Cluster.
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AWS IoT Device Defender unterstützt jetzt AWS CloudFormation zum Erstellen und Konfigurieren von AWS IoT Device Defender-Ressourcen wie geplante Audits und Sicherheitsprofile auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise.
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AWS Shield Advanced unterstützt jetzt das Tagging von geschützten Ressourcen und Schutzgruppen. Sie können das Tagging verwenden, um die Möglichkeit einzuschränken, Schutzmaßnahmen für sensible Ressourcen über IAM-Richtlinien zu erstellen oder zu ändern, oder um Ihre AWS Shield Advanced-Kosten auf Tag-Ebene zu organisieren und zu verfolgen. Mit der Ressourcentagging-Funktion können Sie benutzerdefinierte Namen für geschützte Anwendungsressourcen definieren, wie z. B. Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Amazon CloudFront, AWS Global Beschleuniger und Amazon Route 53.
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