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Amazon-EC2-Inf1-Instances – Neue Funktionen, verbesserte Leistung und niedrigere Preise

Amazon-EC2-Inf1-Instances und AWS Neuron unterstützen jetzt YOLOv5- und ResNext-Deep-Learning-Modelle sowie die neuesten Open-Source-Hugging-Face-Transformer. Wir haben auch den Neuron-Compiler optimiert, um die Leistung zu verbessern, und Sie können jetzt standardmäßig einen 12-mal höheren Durchsatz als vergleichbare GPU-basierte Instances für vortrainierte BERT-Basismodelle erzielen. Diese Verbesserungen ermöglichen es Ihnen, Ihre Hochleistungs-Inferenzanforderungen effektiv zu erfüllen und modernste Deep-Learning-Modelle zu geringen Kosten bereitzustellen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect Chat unterstützt jetzt Apple Business Chat (allgemein verfügbar)

Mit der Integration von Apple Business Chat in Amazon Connect können Ihre Kunden über die Anwendung „Apple Messages“ auf ihrem iPhone, iPad oder Mac mit Ihnen interagieren. Ihre Kunden profitieren nun von einer Erfahrung, die so vertraut und bequem ist wie das Chatten mit Freunden, während sie gleichzeitig umfangreiche Kundenservicefunktionen wie interaktive Nachrichten nutzen können, um Dinge wie die Terminplanung zu erledigen. Mit Apple Business Chat können Ihre Kunden jederzeit mit Ihnen chatten, wenn sie Ihre registrierte Telefonnummer auf einem Apple-Gerät anklicken. Mit der Apple-Business-Chat-Integration können Sie dieselbe Benutzeroberfläche für Konfiguration, Analytik, Routing und Agents verwenden, die Sie bereits für Amazon Connect Voice und Chat nutzen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS WAF fügt 15 neue Texttransformationen hinzu

AWS WAF unterstützt jetzt 15 zusätzliche Texttransformationen, mit denen Sie Webanfragen neu formatieren können, um ungewöhnliche Formatierungen zu entfernen oder Eingaben vor der Regelauswertung zu bereinigen. Damit können Bedrohungen identifiziert werden, die von Angreifern verschleiert werden, um die Erkennung zu umgehen. Sie können diese neuen Texttransformationen mit WAF-Regelanweisungen verwenden, z. B. SQLi-Erkennung, Zeichenfolgenabgleich und String-Match und RegEx-Mustersatz. Sie können bis zu 10 Texttransformationen in einer Regelanweisung miteinander verketten. Nach der Konfiguration wendet die AWS WAF zuerst die Transformationen an, bevor die Regelanweisung ausgewertet wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker unterstützt jetzt ml.G4dn-Instances für Batch-Transformations- und Verarbeitungsaufträge

Amazon-SageMaker-Kunden können jetzt ml.G4dn-Instances auswählen, um Batch-Transformations- und Verarbeitungsaufträge auszuführen. Amazon SageMaker Batch Transform ermöglicht es Ihnen, Prognosen für Datensätze auszuführen, die in Amazon S3 gespeichert sind. Es ist ideal für Szenarien, in denen Sie mit großen Datenmengen arbeiten und Latenzzeiten von unter einer Sekunde nicht wichtig sind. Die Amazon-SageMaker-Verarbeitung ermöglicht Ihnen, Ihre Vor- oder Nachbearbeitungsworkloads wie Feature-Engineering, Datenvalidierung, Modellbewertung und Modellinterpretation mit einer vollständig verwalteten Erfahrung auszuführen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Managed Services (AMS) bietet jetzt Self-Service-Produktionsberichte für alle Ihre von AMS verwalteten Konten

AWS Managed Services (AMS) bietet jetzt Self-Service-Berichte zu wichtigen Produktionsmetriken. AWS Managed Services bietet Produktionsberichte zu Ihrer verwalteten Umgebung für traditionelle und Workloads der nächsten Generation. Sie können über die AWS-Managed-Services-Konsole auf die umfangreichen Produktionsberichte in Ihren verwalteten Konten zugreifen. Sie können auch über einen sicheren S3-Bucket auf die operativen Berichtsdaten zugreifen, den AMS für Ihre Analyse- und Business-Intelligence-Anforderungen bereitstellt.
Quelle: aws.amazon.com

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Die AWS-Lambda-Unterstützung für Amazon Elastic File System ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar

AWS-Lambda-Kunden können nun Funktionen für den Zugriff auf das Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in der Region Asien-Pazifik (Osaka) aktivieren. Mit der AWS-Lambda-Unterstützung für Amazon EFS können Kunden problemlos Daten über Funktionsaufrufe hinweg austauschen, große Referenzdatendateien lesen und Funktionsausgaben in einen persistenten und gemeinsam genutzten Datenspeicher schreiben.
Quelle: aws.amazon.com

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Verwaltete Datenbankprüfung mit Amazon-RDS-Datenbank Aktivitätsströmen für Amazon RDS for Oracle

Datenbank-Aktivitätsströme (DAS) für Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle bietet einen nahezu Echtzeit-Strom aller geprüften Anweisungen (SELECT, DML, DDL, DCL, TCL), die in Ihrer DB-Instance ausgeführt werden. Die Prüfungsdaten werden aus der einheitlichen Datenbankprüfung gesammelt, während die Speicherung und Verarbeitung der Datenbankaktivitäten außerhalb Ihrer Datenbank verwaltet wird. Dadurch wird verhindert, dass Datenbankbenutzer und -administratoren den Prüfungsdatenstrom ändern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR unterstützt jetzt bis zu dreißig Instance-Typ-Konfigurationen in Instance-Flotten

Sie können jetzt bis zu 30 EC2-Instance-Typen für jede Ihrer Master-, Core- und Aufgabenknotengruppen angeben, wenn Sie EMR-Instance-Flotten mit Zuweisungsstrategie verwenden. Bisher war dies auf 15 für Aufgabenknoten und nur 5 für Master- und Core-Knoten beschränkt. Durch diese Erhöhung können Sie eine breitere Palette von Instance-Größen, -Generationen und -Familien angeben, über die Ihre Workloads hinweg betrieben werden können, um Ihren Zugriff auf Spot- und On-Demand-Kapazität zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com