Amazon SageMaker Pipelines sind nun in Amazon SageMaker Experiments integriert

Amazon SageMaker Pipelines, die erste ziel-entwickelte kontinuierliche Integration und kontinuierlicher Lieferservice (CI/CD) für maschinelles Lernen (ML) ist jetzt in SageMaker Experiments integriert. Somit können Kunden ihre ML-Experimente organisieren, nachverfolgen, vergleichen und evaluieren. Kunden können nun Metriken vergleichen, wie Modelltraining-Genauigkeit über mehrere Ausführungen ihrer SageMaker Pipelines hinweg, und sie können solche Metriken über mehrere Versuche eines ML-Modelltraining-Experiments vergleichen. SageMaker Pipelines erstellt automatisch ein Experiment mit dem Pipelinenamen und einen Experiment-Versuch für jede Ausführung der Pipeline. Die Erstellung eines Experiments für eine Pipeline und ein Versuch für jede Pipelineausführung wird standardmäßig aktiviert. Sie können wählen, die automatische Erstellung nicht zu aktivieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS X-Ray unterstützt jetzt VPC-Endpunkte

AWS X-Ray unterstützt jetzt VPC-Endpunkte. Mit dieser Funktion können Sie über Ihre Virtual Private Cloud (VPC) mit dem X-Ray-Service kommunizieren, ohne diesen Datenverkehr dem öffentlichen Internet auszusetzen. VPC-Endpunkte werden von AWS PrivateLink unterstützt, einer AWS-Technologie, die die private Kommunikation zwischen Ihren VPC- und AWS-Services wie X-Ray im privaten AWS-Netzwerk ermöglicht.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung von Verbesserungen für die Texterkennung bei Amazon Rekognition – Unterstützung für mehr Wörter, höhere Genauigkeit und geringere Latenz

Amazon Rekognition ist ein auf Machine Learning basierender Bild- und Videoanalyseservice, der Objekte und Konzepte, Menschen, Gesichter, ungeeignete Inhalte identifizieren und Text erkennen kann. Die Texterkennung von Rekognition erkennt und liest Text in einem Bild und gibt für jedes gefundene Wort Begrenzungsrahmen zurück. Ab heute kann Rekognition bis zu 100 Wörter in einem Bild erkennen, ehemalig betrug diese Begrenzung 50 Wörter. Darüber hinaus erhalten Sie eine höhere Genauigkeit, insbesondere in Fällen mit unleserlichem Text, die jetzt korrekt abgelehnt werden. Schließlich wird die durchschnittliche Latenz für jeden API-Aufruf zur Texterkennung um bis zu 70 % reduziert.
Quelle: aws.amazon.com

AWS App2Container unterstützt jetzt die Bereitstellung von Containeranwendungen für AWS App Runner

AWS App2Container (A2C) unterstützt jetzt die Bereitstellung von containerisierten Java- und Springboot-Webanwendungen für AWS App Runner. Mit dieser Funktion können Benutzer jetzt zusätzlich zu ECS und EKS, die zuvor unterstützt wurden, App Runner als Bereitstellungslaufzeit als Ziel festlegen. Mit App2Container können Entwickler eine laufende Linux-basierte Webanwendung verwenden, in wenigen einfachen Schritten analysieren, containerisieren und für App Runner bereitstellen und eine sichere URL für den Zugriff auf den Webservice erhalten. Benutzer können die kontinuierliche Bereitstellung, automatische Skalierung und Überwachung des von App Runner angebotenen bereitgestellten Webservices nutzen.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung des Amazon Forecast Weather Index für Südamerika

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der Amazon Forecast Weather Index jetzt auch in der Südamerika-Region verfügbar ist. Weather Index kann die Genauigkeit Ihrer Vorhersage verbessern, indem die aktuellsten Wetterinformationen automatisch in Ihre Nachfrageprognose mit nur einem Klick und ohne Zusatzkosten eingefügt werden. Wetterverhältnisse beeinflussen die Nachfragemuster der Konsumenten, Entscheidungen in der Produktvermarktung, Personalbedarf und Energiebedarf; allerdings ist die Beschaffung und die effektive Nutzung von Live-Wetter-Informationen für die Nachfrageprognose anspruchsvoll und erfordert fortlaufende Verwaltung. Mit dieser Einführung können Kunden, die den Weather Index für Regionen in den USA, Kanada und Europa verwendet haben, jetzt auch den Weather Index für die Südamerika-Region verwenden, um eine 14-Tage-Wettervorhersage mit einem Klick auf Ihre Nachfrageprognose aufzunehmen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EC2-M5zn-Instances mit Hochfrequenzprozessoren und 100-Gbit/s-Netzwerk sind jetzt in Asien-Pazifik (Seoul)

Ab heute sind Standard-Amazon-EC2-M5zn-Instances in der AWS-Regionen Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. Bei diesen neuen Instances handelt es sich um eine Hochfrequenz-, Hochgeschwindigkeits- und Netzwerkvariante von Amazon EC2-M5-Instances mit niedriger Latenz, die von benutzerdefinierten Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der zweiten Generation (Cascade Lake) angetrieben werden. M5zn-Instances liefern die höchste All-Core-Turbo-CPU-Leistung von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren in der Cloud, mit einer Frequenz von bis zu 4,5 GHz.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Lumberyard Beta 1.28 jetzt verfügbar

Amazon Lumberyard 1.28 Beta steht ab sofort zum Download bereit und bringt eine Reihe von Updates mit sich, darunter ein aktualisiertes Twitch-Gem, ein verbessertes Setup- und Installationserlebnis sowie verschiedene kleinere Verbesserungen und über 40 Bugfixes.
Quelle: aws.amazon.com

Die Servicebegrenzungen von Amazon CloudWatch Logs können jetzt mit AWS Service Kontingenten verwaltet werden

Sie können jetzt alle Amazon CloudWatch Logs transaktionelle API Service-Kontingente mit Service-Kontingenten ansehen und verwalten. Service-Kontingente konsolidiert die Standardwerte und Ihre kontenspezifischen Kontingente für CloudWatch Logs in einer Ansicht mit der Service-Kontingent-Konsole. Mit der CloudWatch Logs und Service-Kontingent-Integration können Sie nun Ihre Kontingente einfach anzeigen und justieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Lambda mit Erweiterungen sind nun allgemein verfügbar

AWS Lambda mit Erweiterungen sind ein neuer Weg, um Ihre bevorzugten betrieblichen Tools für Überwachung, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Governance mit AWS Lambda zu integrieren. Ab heute sind die Erweiterungen allgemein erhältlich. sie haben neue Leistungsverbesserungen und einen erweiterten Satz an Partnern, wie Imperva, Instana, Sentry, Site24x7 und das AWS Distro for OpenTelemetry.
Quelle: aws.amazon.com