Amazon EMR auf EKS ist ab sofort in der Region Südamerika (São Paulo) verfügbar.
Ab heute ist Amazon EMR auf Amazon EKS in der Region EU (Paris und Stockholm) verfügbar.
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Amazon CloudWatch Application Insights unterstützt jetzt Container-Überwachung
Mit CloudWatch Application Insights können Sie ab sofort ganz einfach Überwachungen, Alarme und Dashboards für Ihre Container von Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Kubernetes auf EC2 einrichten, die auf AWS mit CloudWatch Application Insights ausgeführt werden. Mit CloudWatch Application Insights können Kunden ihre Unternehmensanwendungen, die auf AWS-Ressourcen ausgeführt werden, überwachen und Fehler beheben. Die neue Funktion bietet Optionen auf der Überwachungsebene für die Erfassung von Metriken, Telemetrie und Protokollen zur Überwachung des Zustands und Wohlbefindens von Anwendungen, die in Containern auf AWS ausgeführt werden.
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AWS-Kunden können sich jetzt selbst für AWS-Wavelength-Zonen anmelden
Ab sofort können Kunden lokale AWS-Wavelength-Zonen einfach selbst über den neuen Abschnitt „Einstellungen” der EC2 Console oder ModifyAvailabilityZoneGroup API aktivieren. Nach der Aktivierung können Kunden in der Wavelength-Zone Ressourcen mit denselben APIs und der derselben Managementkonsole erstellen und verwalten, die sie bereits für Availability Zones in AWS-Regionen nutzen.
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Erweiterungen von EKS unterstützen jetzt CoreDNS und kube-proxy
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) unterstützt jetzt die Verwendung der Amazon-EKS-Konsole, der CLI und der API zur Installation und Verwaltung von CoreDNS und kube-proxy zusätzlich zur bestehenden Unterstützung für das Amazon-VPC-CNI-Netzwerk-Plugin. Dadurch lassen sich konsistente Kubernetes-Cluster leichter definieren und mit Amazon EKS auf dem neuesten Stand halten.
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WkWebView wird jetzt mit Amazon-Chime-SDK für JavaScript unterstützt
Mit dem Amazon-Chime-SDK für Javascript können Entwickler nun Audio- und Videofunktionen in einer WKWebView-Komponente auf iOS unterstützen. Dank der Unterstützung für WKWebView können Entwickler ab sofort das Amazon-Chime-SDK für Javascript innerhalb der WKWebView-Komponente einer nativen iOS-Anwendung verwenden, um Audio- und Videofunktionen zu aktivieren.
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Amazon SageMaker Autopilot fügt Unterstützung für die automatische Bereitstellung des besten trainierten Modells hinzu
Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute haben Sie eine praktische Option zur automatischen Bereitstellung des besten trainierten Modells, nachdem Sie ein Experiment zur Erstellung von Modellen durchgeführt haben. Wenn die Option für die automatische Bereitstellung aktiviert ist, erstellt SageMaker Autopilot automatisch einen Endpunkt und stellt Ihr bestes Modell bereit, sodass Sie Inferenz in Echtzeit auf Ihrem Endpunkt ausführen können. Sie können den Endpunkt jederzeit ändern oder löschen, um Ihren unterschiedlichen Inferenzanforderungen gerecht zu werden.
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Amazon EC2 Auto Scaling führt voraussagende Skalierung als native Skalierungsrichtlinie ein
Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt nativ voraussagende Skalierung, sodass Sie Ihre Auto-Scaling-Gruppe proaktiv skalieren können, um auf die kommende Nachfrage vorbereitet zu sein. Mit voraussagender Skalierung können Sie vermeiden, dass Sie zu viel Kapazität bereitstellen müssen, was zu niedrigeren EC2-Kosten führt und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit Ihrer Anwendung gewährleistet. (Bisher war die voraussagende Skalierung nur über AWS-Auto-Scaling-Pläne verfügbar.)
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Amazon EventBridge unterstützt jetzt die gemeinsame Nutzung von Ereignissen zwischen Ereignisbussen im selben Konto und in derselben Region
Sie können EventBridge jetzt so konfigurieren, dass Sie Ereignisse zwischen Ereignisbussen im selben AWS-Konto und in derselben Region senden und empfangen können, um alle Ihre Ereignisse aus verschiedenen Ereignisbussen in einem einzigen Ereignisbus zusammenzufassen. Sie können auch Ereignisse von einem einzelnen Ereignisbus an andere Ereignisbusse weiterleiten, was die Entkopplung von Anwendungen und die Erstellung erweiterbarer, wartbarer ereignisgesteuerter Architekturen innerhalb Ihres Unternehmens erleichtert.
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Amazon SageMaker bietet jetzt eine neue Flexibilität bei der Konfiguration der Modellbau-Pipelines
Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), ermöglicht es Kunden jetzt, benutzerdefinierte Abhängigkeiten zwischen den Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Bisher war die Angabe der Ausgabe eines Schritts als Eingabe für einen anderen die einzige Möglichkeit, um die Abhängigkeit und die Ausführungsreihenfolge zwischen den beiden Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Jetzt haben Kunden die Möglichkeit, die Schritte, auf die eine bestimmte Schrittausführung warten muss, explizit aufzulisten.
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Anpassungen für AWS Control Tower v2.1 fügen weitere Skalierungsoptimierungen hinzu und verbessern die Kompatibilität mit AWS CodeBuild
Wir haben vor Kurzem Anpassungen für AWS Control Tower aktualisiert, eine Referenzimplementierung, die es einfacher macht, eigene Leitschienen und Integrationen mit dem AWS Control Tower-Service zu erstellen. Die Anpassungen für AWS Control Tower v2.1 sind für neue oder bestehende AWS Control Tower-Kunden gedacht, die den verwalteten Service nutzen möchten, aber zusätzliche Anforderungen haben, die vom Service noch nicht unterstützt werden. AWS-Partner können das Framework auch nutzen, um ihre eigenen Anpassungen Leitschienen und Integrationen für AWS Control Tower zu entwickeln und zu verpacken.
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