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Einführung der neuen AWS-Lösung: AWS QnABot, ein auf Amazon Lex basierender Self-Service-Chatbot

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AWS QnABot nun als offizielle AWS-Lösungsimplementierung veröffentlicht wurde. Der AWS QnABot ist ein auf Amazon Lex basierender Open-Source-, Multikanal- und mehrsprachiger Konversations-Chatbot, der auf die Fragen, Antworten und das Feedback Ihrer Kunden antwortet. Ohne Programmierung ermöglicht die AWS-QnABot-Lösung den Kunden die schnelle Bereitstellung von Self-Service-Konversations-KI auf mehreren Kanälen, einschließlich ihrer Kontaktcenter, Websites, Social-Media-Kanäle, SMS-Textnachrichten oder Amazon Alexa.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon ECS Anywhere unterstützt jetzt GPU-basierte Workloads

Mit Amazon Elastic Container Services (ECS) können Kunden jetzt containerisierte GPU-basierte Workloads verwalten, die eine On-Premises-Infrastruktur mit Amazon ECS Anywhere ausführen. Mit der GPU-Unterstützung von Amazon ECS Anywhere können Kunden GPU-basierte Anwendungen bereitstellen, die aufgrund von behördlichen Vorschriften, Netzwerklatenz, Datenresidenz oder anderen Anforderungen on-premises bleiben müssen. Darüber hinaus können Unternehmen ihre bestehenden Investitionen in GPU-Rechenkapazität nutzen, um Machine Learning, 3D-Visualisierung, Bildverarbeitung und Big-Data-Workloads auszuführen, ohne Daten in die Cloud übertragen zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Neptune unterstützt jetzt Auto Scaling für Lesereplikate

Sie können jetzt Amazon Neptune Auto Scaling verwenden, um Lesereplikate als Reaktion auf Änderungen der von Ihnen angegebenen Leistungsmetriken automatisch hinzuzufügen oder zu entfernen. Neptune Lesereplikate teilen dasselbe zugrunde liegende Volume wie die primäre Instance und eignen sich besonders für die Lese-Skalierung. Mit Neptune Auto Scaling können Sie einen gewünschten Wert für CloudWatch (CW)-Metriken für Ihre Replikate angeben, z. B. die durchschnittliche CPU-Auslastung. Neptune Auto Scaling passt die Anzahl der Lesereplikate so an, dass die CW-Metrik dem von Ihnen angegebenen Wert am nächsten kommt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Kendra führt die Unterstützung von 34 zusätzlichen Sprachen ein

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Kendra nun 34 weitere Sprachen für die Keyword-basierte Suche in Dokumenten und FAQs einführt. Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Kunden mit Inhalt in einer oder mehr der unterstützten Sprachen können nun Amazon Kendra verwenden, um Ihren Inhalt in der Muttersprache zu indexieren und zu durchsuchen.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung von Fast File Mode für Amazon SageMaker

Amazon SageMaker unterstützt jetzt Fast File Mode für den Zugriff auf Daten in Trainingjobs. Dies ermöglicht High Performance-Datenzugriff indem direkt von Amazon S3 gestreamt wird, ohne Codeänderungen von dem bestehenden File Mode. Zum Beispiel kann das Trainieren eines K-Means Clustering Models auf einem 100 GB Datensatz 28 Minuten mit File Mode dauern, aber nur 5 Minuten mit Fast File Mode (82 % weniger).
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon QuickSight fügt Unterstützung von Pixel-Perfect Dashboards hinzu

Amazon QuickSight fügt jetzt die Unterstützung von Pixel-Perfect Dashboards mit dem neuen Freiform-Layout-Modus hinzu. Freiform-Layouts bieten Autoren eine präzise, Pixel-Level Kontrolle über die Größe und die Positionierung von visuellen Elementen auf QuickSight Dashboards, einschließlich der Unterstützung von überlappendem Inhalt. Zusätzlich können Autoren auch weitere Attribute für QuickSight Visuals im Freiform-Layout einstellen, einschließlich der Hintergrundfarbe, Transparenz, Kantenfarbe, Auswahlfarbe, sowie Sichtbarkeit der ladenden Animation, visuellen Kontexts und on-visual Menü. Das Freiform-Layout unterstützt auch das konditionelle Rendern von visuellen Elementen. Dies erlaubt es den Autoren Inhalte anzuzeigen oder auszublenden, basierend auf den QuickSight Parameterwerten. Dies ermöglicht die inhaltssensitive Anzeige von Text, Visuals und Bildern. Die Kombination dieser Optionen erlaubt es QuickSight Autoren ihre Kreativität zu zeigen, indem sie komplexe, interaktive Dashboards erstellen, die es Endnutzern erlauben, die Schlüsseleinsichten ihrer Daten zu verstehen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Lambda unterstützt jetzt die IAM-Authentifizierung für Amazon MSK als eine Ereignisquelle

AWS Lambda Funktionen, die von Amazon MSK Themen getriggert werden, können nun auf MSK Cluster zugreifen, die von IAM Access Control gesichert werden. Dies erfolgt zusätzlich zu SASL/SCRAM, das bereits von Lambda unterstützt wird. Zu Beginn können Kunden, die MSK als eine Ereignisquelle für ihre Lambda-Funktion auswählen, die Ausführungsrolle der Funktion konfigurieren, um es Lambda zu erlauben, sich mit ihren Clusters zu verbinden und von Ihren Themen zu lesen. Diese Funktion erfordert keine zusätzlichen Kosten und ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon MSK als Ereignisquelle für AWS Lambda unterstützt wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Managed Service for Prometheus mit Unterstützung für Alert Manager und Regeln ist jetzt allgemein verfügbar

Amazon Managed Service for Prometheus ist jetzt allgemein verfügbar. Amazon Managed Service for Prometheus ist ein vollständig verwalteter Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, der die Überwachung und Warnung auf Betriebsmetriken in großem Maßstab einfach macht. Prometheus ist ein beliebtes Open-Source-Projekt der Cloud Native Computing Foundation zur Überwachung und Benachrichtigung, das für Containerumgebungen optimiert ist.
Quelle: aws.amazon.com