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Amazon Fraud Detector unterstützt jetzt Ereignis-Datensätze

Wir freuen uns, die Speicherung von Ereignisdatensätzen für Amazon Fraud Detector anzukündigen. Die neue Funktion ermöglicht es Kunden, ihre Produktionsbereichen direkt in Amazon Fraud Detector zu senden und zu speichern. Kunden können ihre Ereignisdatensätze zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen (ML) mit höherer Vorhersageleistung verwenden, da die Modelle historischen Kontext auf neue Ereignisse anwenden können, indem sie automatisch Werte wie Konten alter und Kaufhäufigkeit berechnen. Kunden können auch schneller vorankommen, indem sie ihre Modelle neu trainieren, ohne einen neuen Trainingsdatensatz auf S3 hochladen zu müssen, und sie können die Feedbackschleife von Offline-Betrugsuntersuchungen schließen, indem sie ihre Betrugsetiketten für gespeicherte Ereignisse aktualisieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Mit NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB können Sie jetzt Beispieldaten importieren und automatisch auffüllen, um die Erstellung und Visualisierung Ihrer Datenmodelle zu unterstützen

NoSQL Workbench for DynamoDB ein clientseitiges Tool, das Ihnen ermöglicht, nicht-relationale Datenmodelle mit einem Point-and-Click-Interface zu designen, zu visualisieren und abzufragen, erleichtert nun außerdem die häufige Ausführung von Operationen auf Datenebene, um leichter auf Tabellendaten zuzugreifen und sie zu verändern. Jetzt können Sie Beispieldaten aus .csv-Dateien in neue und bestehende Datenmodelle importieren. Sie können Ihre Abfrageergebnisse auch im .csv-Format aus dem NoSQL Workbench Operation Builder exportieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS FPGA Developer Kit unterstützt jetzt Jumbo-Frames in virtuellen Ethernet-Frameworks für Amazon EC2 F1-Instances

Heute stellen wir die Unterstützung von Jumbo Frames über das Virtual Ethernet Framework im AWS FPGA Developer Kit vor. Mit dieser Unterstützung können Entwickler, die Amazon EC2 F1 Instances verwenden, Jumbo-Frames nutzen, um die maximal zulässige Netzwerkbandbreite für die Instance zu beanspruchen und so die Netzwerkleistung zu verdoppeln. 
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung des AWS Instance Scheduler v2.0

Der AWS Instance Scheduler ist eine Lösung um Ihre AWS-Ressourcenkosten zu kontrollieren, indem Sie Zeitpläne für das Starten und Stoppen ihrer Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Instances konfigurieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect Tasks ist jetzt HIPAA-konform

Amazon Connect Taks ist jetzt HIPAA-konform (Health Insurance Portability and Accountability Act). Connect Tasks stärkt Kontaktcenterleiter, um Kundendienstaufgaben über die unterschiedlichen Anwendungen, die von Agenten verwendet werden, zu prioritisieren, zuzuweisen, zu automatisieren und nachzuverfolgen. HIPAA-konform bedeutet, dass Sie Tasks mit Protected Health Information (PHI) vorziehen und automatisieren können und Agenten diese Information geben können, die sie benötigen, um die Kundenanfragen zu lösen. Sie können Tasks über das CRM vorziehen oder automatisieren, wie Salesforce oder Zendesk, electronic health records (EHR) Systeme wie Epic oder Cerner, oder mit Ihren eigenen und unternehmensspezifischen Anwendungen. Amazon Connect ist seit 2017 HIPAA-konform.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon WorkMail fügt Mobile Device Access Override API und MDM Integrationsmöglichkeiten hinzu

Amazon WorkMail bietet nun eine erweiterte Möglichkeit für seine Mobile Device Access Rules (MDARs). Die neue Mobile Device Access Override API (MDOA) ermöglicht es Kunden, bestehende MDARs zu justieren, entweder manuell über CLI, oder automatisiert, wenn ein Mobile Device Management (MDM) Tool eines Drittanbieters verwendet wird. Kunden verwenden glaubwürdige MDM Tools von Drittanbietern, um Sicherheits-Posture-Assessments auszuführen, bevor Geräte Zugang zu Unternehmensressourcen erhalten. Die neue API vereinfacht die Erstellung und die Verwaltung von Ausnahmen von Standard-MDARs, entweder weil ein Out-of-posture-Gerät mit WorkMail kommunizieren muss oder weil ein Nutzer ein Gerät als gestohlen oder verloren gemeldet hat. In solch einem Fall kann ein einzelnes Gerät blockiert werden, um Datenverlust zu verhindern.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Marketplace unterstützt jetzt die Ansicht von Vereinbarungen und das Abbrechen und Verlängern von Angeboten für Professional Services

AWS Marketplace Verkäufer, einschließlich Independent Software Vendors (ISVs) und Beratungspartner können hetzt Vereinbarungen anzeigen, Angebote für Professional Services über das AWS Marketplace Management Portal (AMMP) abbrechen und verlängern. Professional Services in AWS Marketplace ermöglicht es ISVs und Beratungspartnern neue Professional Services Auflistungen in AWS Marketplace zu erstellen und Private Angebote an AWS Kunden zu verlängern. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Backup fügt mit der Verfügbarkeit von AWS Backup Vault Lock der Datensicherung eine zusätzliche Ebene hinzu.

Heute hat AWS Backup die Verfügbarkeit von AWS Backup Vault Lock bekannt gegeben. Diese neue Funktion verbessert die Möglichkeiten der Kunden, Sicherungen vor versehentlichen oder böswilligen Aktionen zu schützen. Sie unterstützt die Kunden bei der Implementierung von Schutzmaßnahmen, die sicherstellen, dass sie ihre Sicherungen anhand eines WORM-Modell (Write-Once-Read-Many) speichern*.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS-Lösung – Erhalten personalisierter Erfahrungen durch Machine Learning

Wir freuen uns, die Einführung von Erhalten personalisierter Erfahrungen durch Machine Learning anzukündigen, einer AWS-Lösungsimplementierung, die End-to-End-Automatisierung und -Planung für Ihre Amazon-Ressourcen zur Personalisierung bietet. Diese Lösung hält Ihre Artikel- und Benutzerdaten auf dem neuesten Stand und verwaltet das Retraining Ihrer Modelle, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen immer auf dem neuesten Stand der Benutzer-Aktivitäten sind und ihre Relevanz für Ihre Benutzer beibehalten. Diese Lösung veröffentlicht Modell-Offline-Metriken zur Personalisierung auf Amazon CloudWatch, um im Lauf der Zeit eine richtungweisende Orientierung für die Qualität Ihrer Modelle zu liefern.
Quelle: aws.amazon.com