AWS verbessert das Zahlungserlebnis in chinesischen Yuan für in China ansässige Kunden.
AWS verbessert nun das Zahlungserlebnis in chinesischen Yuan für die Zahlung von Rechnungen von Amazon Web Services, Inc. („AWS Inc.“).
Quelle: aws.amazon.com
AWS verbessert nun das Zahlungserlebnis in chinesischen Yuan für die Zahlung von Rechnungen von Amazon Web Services, Inc. („AWS Inc.“).
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Amazon CloudWatch Agent hat die Unterstützung für konfigurierbare Protokollfilterausdrücke hinzugefügt. Kunden können den CloudWatch Agent installieren und konfigurieren, um System- und Anwendungsprotokolle von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), On-Premises-Hosts und containerisierten Anwendungen zu erfassen und an CloudWatch zu senden. Diese neue Konfigurationsoption ist für Benutzer gedacht, die nur Protokollereignisse sammeln möchten, die bestimmte Kriterien erfüllen.
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Amazon S3 beschleunigt die Integritätsprüfung von Anfragen um bis zu 90 %. Zum ersten Mal in der Cloud können Sie aus vier unterstützten Prüfsummenalgorithmen für die Überprüfung der Datenintegrität bei Ihren Up- und Download-Anfragen wählen. Darüber hinaus verbessern Verbesserungen des AWS SDK und der S3 API die Effizienz der Prüfsummen erheblich, wodurch die Leistung erhöht und die Kosten der Datenvalidierung gesenkt werden. Sie können Prüfsummen automatisch berechnen und überprüfen, wenn Sie Daten in S3 speichern oder abrufen, und Sie können die Prüfsummeninformationen jederzeit über eine neue S3-API oder einen S3-Inventarbericht abrufen. Die Verwendung von Prüfsummen für die Datenvalidierung ist eine bewährte Praxis für die Datenbeständigkeit, und diese Funktionen erhöhen die Leistung und reduzieren die Kosten dafür.
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Der Amazon CloudWatch Agent unterstützt jetzt die Erfassung von NVIDIA-GPU-Leistungsmetriken von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) beschleunigten Computing-Instances unter Linux. GPU-basierte Instances bieten Zugriff auf NVIDIA-GPUs mit Tausenden von Computingkernen. Sie können diese Instances verwenden, um wissenschaftliche, technische und Rendering-Anwendungen zu beschleunigen. Kunden können den CloudWatch Agent installieren und konfigurieren, um System- und Anwendungsmetriken von Amazon EC2, On-Premises-Hosts und containerisierten Anwendungen zu erfassen und an CloudWatch zu senden. Der Service liefert Ihnen Daten und umsetzbare Einblicke zum Überwachen Ihrer Anwendungen und zum Optimieren der Ressourcennutzung. GPU-Metriken sind für Benutzer gedacht, die die Auslastung der GPU-Co-Prozessoren in ihren EC2-beschleunigten Instances überwachen möchten.
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AWS App Mesh führt Agent for Envoy ein, eine neue Komponente, die Envoy-Proxys überwacht und hilft, sie in ordnungsgemäßem Zustand zu halten. Agent for Envoy fördert auch die Aufrechterhaltung von Envoy-Verbindungen und macht Ihre Anwendungen widerstandsfähiger gegen Ausfälle. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services und bietet Ihnen eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen.
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AWS App Runner unterstützt jetzt eine Java-Sprachplattform zur Erstellung und Ausführung von Java-basierten Webanwendungen. Die Java-Sprachplattform auf App Runner wurde mit zwei Amazon-Corretto-Laufzeiten eingeführt – Corretto 11 und Corretto 8. Beide Laufzeiten fügen dem Container Ihrer Anwendung zusätzlich zur jeweiligen Corretto-Laufzeitversion die Tools Maven und Gradle hinzu.
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AWS Lambda unterstützt jetzt .NET 6 sowohl als verwaltete Laufzeitumgebung als auch als Container-Basis-Image. Entwickler, die Serverless-Anwendungen in Lambda mit .NET 6 erstellen, können von neuen Funktionen wie verbesserter Protokollierung, vereinfachten Funktionsdefinitionen mithilfe von Top-Level-Anweisungen und verbesserter Leistung mithilfe von Quellgeneratoren profitieren. Mit .NET 6 können Sie auch die Vorteile der neuen .NET-Sprachfunktionen und Leistungsoptimierungen nutzen. Weitere Informationen über die Unterstützung von Lambda für .NET 6 finden Sie in unserem Blogbeitrag unter .NET 6 Runtime jetzt in AWS Lambda verfügbar.
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Heute freut sich AWS Transfer Family, Verbesserungen an den verwalteten Workflows ankündigen zu können, mit denen Sie noch mehr Zeit bei der Automatisierung von Dateiverarbeitungsschritten wie dem Verschieben und Umbenennen von Dateien, der Aufbewahrung von Quelldateien zur Archivierung, dem dynamischen Routing von Dateien an benutzerspezifische Ordner, und dem Bereitstellen und Überwachen von Arbeitsabläufen mithilfe von AWS CloudFormation- und AWS CloudWatch-Metriken sparen.
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Amazon Connect Customer Profiles unterstützt jetzt die Erfassung großer Datenmengen von Salesforce, Marketo und ServiceNow. Customer Profiles teilt große Datenmengen in Batches auf und nehmen sie parallel auf, ohne dass eine Konfiguration durch den Kunden erforderlich ist. Dies macht es für Kunden einfach, so viele Daten wie nötig in Customer Profiles einzugeben, um eine einheitliche Ansicht der Kundeninformationen zu erstellen und einen personalisierteren Kundenservice zu bieten.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle und Amazon Aurora unterstützen jetzt Database Activity Streams in der Region Asien-Pazifik (Jakarta). Database Activity Streams bietet einen nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Datenbankaktivitäten und macht Ihre relationale Datenbank damit fit für Compliance und die Erfüllung behördlicher Auflagen. In Verbindung mit Tools von Drittanbietern zur Überwachung von Datenbankaktivitäten kann Database Activity Streams Datenbankaktivitäten überwachen und prüfen und so Ihre Datenbank schützen.
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