Amazon S3 Connector für PyTorch unterstützt jetzt das Erstellen von Prüfpunkten mit PyTorch Lightning

Der Amazon S3 Connector für PyTorch unterstützt jetzt das direkte Speichern von Prüfpunkten für PyTorch-Lightning-Modelle in Amazon S3, wodurch die Kosteneffizienz und Leistung Ihrer Machine-Learning-Trainingsaufträge gesteigert wird. PyTorch Lightning ist ein Open-Source-Framework, das eine High-Level-Schnittstelle für das Training mit PyTorch bereitstellt. Der Amazon-S3-Connector für PyTorch optimiert automatisch S3-Lese- und Listenanfragen, um das Laden von Daten zu beschleunigen und die Prüfpunkteistung für Ihre Workloads zu erhöhen. Das Speichern von Prüfpunkten für PyTorch-Lightning-Modelle ist mit dem Amazon-S3-Connector für PyTorch bis zu 40 % schneller als das Speichern im Amazon-EC2-Instance-Speicher.
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AWS Fault Injection Service kündigt die Zielvorschau für Experimente an

AWS Fault Injection Service (FIS) ermöglicht Ihnen jetzt die Zielvorschau der Ressourcen, bevor Sie mit einem FIS-Experiment starten, um zu überprüfen, ob Ihr Experiment richtig konfiguriert ist. FIS-APIs geben neben der Zielvorschau nun auch die ARNs von Experimenten, Versuchsvorlagen und Aktionen in der Antwort zurück. So verfügen Sie über erforderlichen Informationen, um die Ressourcen eindeutig zu identifizieren.
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AWS Backup unterstützt jetzt Wiederherstellungstests für Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive

AWS Backup kündigt Unterstützung für Wiederherstellungstests von Amazon EBS Snapshots Archive an. Der AWS-Backup-Wiederherstellungstest ermöglicht die Durchführung von automatischen und regelmäßigen Wiederherstellungstests für unterstützte AWS-Ressourcen, die gesichert wurden. AWS Backup ist ein vollständig verwalteter Service, der die Datensicherung über AWS-Services und hybride Workloads hinweg zentralisiert und automatisiert. Mit dieser Markteinführung können Kunden von AWS Backup-die Bereitschaft zur Wiederherstellung testen, um sich auf eventuelle Datenverlustereignisse einzustellen und die Zeitdauer für Wiederherstellungaufgaben von Amazon EBS Snapshots Archive zu messen, um Compliance oder gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.
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Operationalisieren Sie Prognosemodelle und fein abgestimmte BMs mit SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas erweitert seine Model-Registry-Integration jetzt auf Timeseries-Prognosemodelle und fein abgestimmte Basismodelle, die von SageMaker JumpStart betrieben werden. Mit einem einfachen Klick können Sie in Amazon SageMaker Canvas erstellte ML-Modelle mit der SageMaker-Model-Registry registrieren und ihre Bereitstellung in Produktionsumgebungen vereinfachen. Diese Entwicklung erweitert die Integration von Model Registry auf alle in Canvas unterstützten Problemtypen, einschließlich tabellarischer Regressions-/Klassifikationsmodelle und CV-/NLP-Modelle. Mit der straffen Operationalisierung von ML-Modellen in der Produktion setzt Canvas, ein No-Code Tool zum Erstellen von ML-Modellen und zum Generieren von Prognosen, die Demokratisierung von ML fort.
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AWS ParallelCluster 3.9 mit Unterstützung für RHEL 9, Rocky Linux 9 und dynamische Updates der Clusterkapazität

AWS ParallelCluster 3.9 ist jetzt allgemein verfügbar. Wesentliche Merkmale der Version sind die Unterstützung von Red Hat Enterprise Linux 9 (RHEL9), Rocky Linux 9 und die Fähigkeit, die Rechenleistung eines Clusters zu skalieren, ohne diesen zu stoppen. Wichtige zusätzliche Features in dieser Version sind:

Unterstützung für das Mounten benutzerdefinierter Dateisysteme in AWS, ohne den Cluster zu stoppen.
Fähigkeit, Sudo-Rechte für Standard-Clusterbenutzer zu sperren.

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Amazon RDS für Db2 erweitert die Unterstützung für X2iedn-Instances in weiteren Regionen

Amazon RDS für Db2 erweitert die Unterstützung für speicheroptimierte X2iedn-DB-Instances in folgenden zusätzlichen Regionen. X2iedn-Instances eignen sich für speicher- und leseintensive Schreibvorgänge mit hohem Durchsatz.

USA Ost (Ohio)
USA West (Nordkalifornien)
Afrika (Kapstadt)
Asien-Pazifik (Mumbai)
Asien-Pazifik (Hyderabad)
Asien-Pazifik (Singapur)
Asien-Pazifik (Jakarta)
Asien-Pazifik (Tokio)
Asien-Pazifik (Seoul)
Asien-Pazifik (Osaka)
Europa (London)
Europa (Paris)
Europa (Spanien)
Südamerika (Sao Paulo)

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