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AWS AppFabric unterstützt jetzt GitHub und ServiceNow

Heute kündigt AWS AppFabric die Unterstützung für zwei neue SaaS-Anwendungen (Software as a Service) an: GitHub und ServiceNow. Ab sofort können IT-Administratoren und Sicherheitsanalysten AWS AppFabric verwenden, um angereicherte und normalisierte SaaS-Auditprotokolle dieser beiden zusätzlichen Anwendungen zu aggregieren oder den Endbenutzerzugriff auf jede Anwendung zu überprüfen. Diese Markteinführung erweitert die von AWS AppFabric unterstützten Anwendungen, die unternehmensweit verwendet werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Starten Sie die codearme Datenvorbereitung für Machine Learning mit Amazon SageMaker Data Wrangler von Amazon EMR Studio

Sie können Amazon SageMaker Data Wrangler jetzt über Amazon EMR Studio starten, um von codearmer Datenvorbereitung für Machine Learning (ML) zu profitieren. Amazon EMR ist die cloudbasierte Big-Data-Lösung für Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich, interaktive Analysen und Machine Learning unter Verwendung von Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die zum Aggregieren und Aufbereiten von Daten für Machine Learning (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten. Die neue Integration bietet eine vereinfachte Erfahrung beim Starten von SageMaker Data Wrangler aus EMR Studio, um Daten für ML vorzubereiten, ohne Code schreiben zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Redshift Multi-AZ ist jetzt allgemein für RA3-Cluster verfügbar

Amazon Redshift kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Multi-AZ-Bereitstellungen für RA3-Cluster an. Redshift Multi-AZ-Bereitstellungen unterstützen den gleichzeitigen Betrieb Ihres Data Warehouse in mehreren AWS Availability Zones (AZ) und arbeiten auch in unvorhergesehenen Ausfallszenarien weiter. Eine Multi-AZ-Bereitstellung erhöht das Redshift Service Level Agreement (SLA) auf 99,99% und bietet ein hochverfügbares Data Warehouse für die anspruchsvollsten geschäftskritischen Workloads.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR Studio bietet Unterstützung für interaktive Analysen auf Amazon EMR Serverless

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Sie interaktive Analysen für EMR-Serverless-Anwendungen aktivieren können. Mit diesem Start können Sie neben EMR auf EC2-Clustern und EMR auf virtuellen EKS-Clustern auch EMR Serverless-Anwendungen als Computer auswählen, um Jupyterlab Notebooks aus EMR-Studio-Workspaces auszuführen. Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option für Amazon EMR, die es einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analysen, wie Apache Spark, auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EC2-Kapazitätsblöcke für ML

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Kapazitätsblöcken für ML an. Sie können EC2-Kapazitätsblöcke verwenden, um GPU-Instances in einem Amazon EC2 UltraCluster für einen zukünftigen Zeitpunkt für den Zeitraum zu reservieren, den Sie für die Ausführung Ihrer Machine Learning (ML)-Workloads benötigen. Dies ist eine innovative Methode zur Kapazitätsreservierung, bei der Sie GPU-Instances so planen können, dass sie an einem zukünftigen Datum genau für den Zeitraum verfügbar sind, für den Sie diese Instances benötigen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Favorites-Funktion zur Organisation von AWS Systems Manager-Dokumenten und Runbooks in den Regionen AWS GovCloud (USA)

Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Systems Manager Document Favorites in den AWS-Regionen GovCloud (USA) verfügbar ist. Favorites sind eine schnelle Möglichkeit für Kunden, ihre wichtigsten und am häufigsten verwendeten Dokumente und Runbooks zu finden und auszuführen. Dokumente und Runbooks definieren die Aktionen, die Systems Manager für Ihre verwalteten Instances und anderen AWS-Ressourcen ausführt. Jetzt können Sie bis zu 20 Ihrer bevorzugten Systems Manager-Dokumente oder Runbooks pro Kategorie auswählen, die dann auf einer zentralen Favoriten-Registerkarte in der Systems Manager Automation- oder Dokumente-Konsole angezeigt werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Translate führt die Anpassung der Kürze ein, um die Länge der Übersetzungsausgaben zu reduzieren

Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Heute stellen wir die Anpassung der Kürze vor, ein neues Feature von Amazon Translate, mit dem Kunden Übersetzungen im Vergleich zur Standardausgabe von Translate verkürzen können. Die Anpassung der Kürze reduziert die Kosten und den Aufwand, der für die manuelle Anpassung der Länge der maschinell übersetzten Ausgabe erforderlich ist.
Quelle: aws.amazon.com