Wir freuen uns, die Vorschauversion von AWS .NET Distributed Cache Provider für DynamoDB ankündigen zu können. Mit dieser Bibliothek kann Amazon DynamoDB als Speicher für das verteilte Cache-Framework von ASP.NET Core verwendet werden.
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Der eBPF-Sicherheitsagent Amazon GuardDuty EKS Runtime Monitoring unterstützt jetzt Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)-Workloads, die das Bottlerocket-Betriebssystem, AWS Graviton-Prozessoren und AMD64-Prozessoren verwenden. Darüber hinaus führt die neue Agentenversion (1.2.0) Leistungsverbesserungen, integrierte CPU- und Speicherauslastungsbeschränkungen und Unterstützung für Amazon EKS 1.27-Cluster ein. Wenn Sie GuardDuty EKS Runtime Monitoring mit automatisierter Agentenverwaltung verwenden, aktualisiert GuardDuty den Sicherheitsagenten für Ihre Amazon EKS-Cluster automatisch. Wenn Sie die automatische Agentenverwaltung nicht verwenden, sind Sie dafür verantwortlich, den Agenten manuell zu aktualisieren. Sie können die aktuelle Agentenversion, die in Ihren Amazon EKS-Clustern ausgeführt wird, auf der Seite mit der Laufzeitabdeckung des EKS-Clusters der GuardDuty-Konsole einsehen. Wenn Sie GuardDuty EKS Runtime Monitoring noch nicht verwenden, können Sie das Feature in wenigen Schritten für eine kostenlose 30-Tage-Testversion aktivieren.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL 16 Beta 2 ist jetzt in der Amazon RDS Database Preview Environment verfügbar, sodass Sie die Vorabversion von PostgreSQL 16 in Amazon RDS für PostgreSQL testen können. Sie können PostgreSQL 16 Beta 2 in der Preview Environment bereitstellen, die die Vorteile einer vollständig verwalteten Datenbank bietet und die Einrichtung, den Betrieb und die Überwachung von Datenbanken vereinfacht. PostgreSQL 16 Beta 2 in der Preview Environment unterstützt auch die logische Dekodierung von Lesereplikaten und über 70 PostgreSQL-Erweiterungen.
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Multi-AZ-Bereitstellungen von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit zwei lesbaren Standbys unterstützt jetzt logische Replikation. Mit der logischen Replikation können Sie Datenänderungen von Amazon RDS für PostgreSQL in andere Datenbanken streamen, um Anwendungsfälle wie Datenkonsolidierung für analytische Anwendungen, Change Data Capture (CDC), die Replikation ausgewählter Tabellen anstelle der gesamten Datenbank oder die Replikation der Daten zwischen verschiedenen Hauptversionen von PostgreSQL zu nutzen.
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Amazon Simple Queue Service (SQS) kündigte am 8. Juni die Unterstützung für Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten über AWS SDK oder Command Line Interface (CLI) an. SQS kündigt heute die Unterstützung für Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten über AWS SDK oder CLI in den Regionen AWS GovCloud (USA-West und USA-Ost) an. Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten ist eine erweiterte Funktion zur Verbesserung der Erfahrung bei der Verwaltung von Warteschlangen für unzustellbare Briefe für Amazon SQS-Kunden. Jetzt können Kunden AWS SDK oder CLI verwenden, um den Lebenszyklus ihrer nicht verbrauchten Nachrichten programmgesteuert und skalierbar zu verwalten.
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Von heute an stellen wir den AWS-Network-Firewall-Service in den AWS-Regionen Europa (Zürich), Europa (Spanien), Asien-Pazifik (Melbourne) und Asien-Pazifik (Hyderabad) bereit, der es Kunden ermöglicht, grundlegende Netzwerkschutzmaßnahmen für all ihre Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) bereitzustellen.
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AWS Config unterstützt jetzt 16 weitere Ressourcentypen für Services, darunter AWS Private Certificate Authority, AWS AppConfig, AWS App Mesh, AWS App Runner, Amazon Connect Customer Profiles, AWS Database Migration Service (AWS DMS), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Kendra, Amazon Kinesis Video Streams, Amazon CloudWatch Logs, AWS Network Manager, Amazon Pinpoint und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
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Mit Amazon Connect können Sie jetzt automatisch die richtige schrittweise Anleitung auf der Grundlage der Kundendienstmitarbeiteraktivität anzeigen. Sie können jetzt den neuen Block „Eventablauf festlegen“ in Amazon Connect-Flows verwenden, um einen bestimmten Leitfaden auszuführen, wenn ein Kunde eine Verbindung zu einem Kundendienstmitarbeiter herstellt oder der Kundendienstmitarbeiter die Verbindung zum Anruf trennt. Wenn sich ein Kunde beispielsweise wegen eines Problems mit verlorenem Gepäck mit einem Kundendienstmitarbeiter in Verbindung setzt, wird dem Kundendienstmitarbeiter eine schrittweise Anleitung zum Thema „Verlorenes Gepäck“ angezeigt, die vom Contact Center-Manager als Standardansicht im Arbeitsbereich für Kundendienstmitarbeiter vorkonfiguriert wurde. Auf diese Weise kann ein Kundendienstmitarbeiter die genauen Schritte des Problems, wegen dem der Kunde anruft, durchgehen, was zu einer schnelleren und einheitlicheren Lösung beiträgt. Darüber hinaus können Sie jetzt Attribute verwandter Kontakte mithilfe des Ablaufblocks „Kontaktattribute festlegen“ aktualisieren. Wenn Ihr Kunde beispielsweise eine falsche Gepäckausgaben-ID einreicht, bevor er sich mit einem Kundendienstmitarbeiter in Verbindung setzt, kann der Mitarbeiter anhand einer schrittweisen Anleitung die Antragsnummer aktualisieren oder korrigieren und so sicherstellen, dass die Attribute aller Kontakte korrekt protokolliert werden, damit später darauf zurückgegriffen werden kann.
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Amazon CloudWatch unterstützt jetzt Service Quotas für die kontoübergreifende Beobachtbarkeit, sodass Kunden die Ressourcennutzung und -limits für verschiedene AWS-Services von mehreren AWS-Konten innerhalb einer Region mithilfe eines zentralen Überwachungskontos aus verfolgen und visualisieren können.
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Wir freuen uns, heute die Integration von Amazon SageMaker-Modellkarten und Amazon SageMaker-Modellregistrierung ankündigen zu können, sodass Sie eine SageMaker-Modellkarte einer bestimmten Modellversion in der SageMaker-Modellregistrierung zuordnen können. Auf diese Weise können Sie eine zentrale Informationsquelle für Ihre registrierten Modellversionen einrichten, mit einer umfassenden, zentralisierten und standardisierten Dokumentation für alle Phasen der Modellreise auf SageMaker, was die Auffindbarkeit erleichtert und die Governance, Compliance und Rechenschaftspflicht während des gesamten Modelllebenszyklus fördert.
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