Amazon EventBridge Pipes unterstützt jetzt die Ereignisbereitstellung über AWS PrivateLink

Amazon EventBridge Pipes unterstützt jetzt die Ereignisbereitstellung über AWS PrivateLink, mit der Sie Ereignisse von einer Ereignisquelle in einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) an ein Pipes-Ziel senden können, ohne dabei im öffentliche Internet unterwegs zu sein. Mit der heutigen Markteinführung können Sie Pipes verwenden, um Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK), selbstverwaltete Kafka und Amazon-MQ-Quellen abzufragen, die sich in einem privaten Subnetz befinden, ohne dass Sie ein NAT-Gateway bereitstellen, Firewallregeln konfigurieren oder Proxyserver einrichten müssen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Transcribe kündigt die allgemeine Verfügbarkeit einer generativen KI-gestützten Anrufzusammenfassung an

Heute kündigt Amazon Transcribe die allgemeine Verfügbarkeit einer generativen KI-gestützten Anrufzusammenfassung an, die über die Amazon Transcribe Call Analytics API verfügbar ist. Die generative Anrufzusammenfassung erstellt eine präzise Zusammenfassung von Kontaktcenter-Interaktionen, wobei relevante Informationen erfasst werden, z. B. warum der Kunde angerufen hat, wie ein Problem behoben wurde und welche Folgemaßnahmen identifiziert wurden.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Mainframe Modernization File Transfer jetzt mit verbessertem Workflow zur Datensatzerkennung

Wir freuen uns, die öffentliche Verfügbarkeit eines erweiterten Workflows zur Datensatzerkennung für den AWS Mainframe Modernization File Transfer mit BMC bekannt zu geben. Diese neue Funktion erleichtert Benutzern das Auffinden und Auswählen von Mainframe-Datensätzen für die Konvertierung und Übertragung an AWS. Benutzer können jetzt den Mainframe-Datensatzkatalog direkt von der AWS-Mainframe-Modernization-Service-Konsole aus durchsuchen, Datensätze von einem oder mehreren Mainframe-Volumes für die Übertragung auswählen, erweiterte Datensatz-Metadaten anzeigen und Datensatz-Codepage-Konvertierungen auswählen. Der verbesserte Arbeitsablauf bietet einen intuitiven und einheitlichen Mechanismus für den Zugriff und die Übertragung von Mainframe-Daten.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Titan Text Embeddings V2 jetzt in Amazon Bedrock verfügbar

Amazon Titan Text Embeddings V2, ein neues Embeddings-Modell in der Amazon-Titan-Modellfamilie, ist jetzt allgemein in Amazon Bedrock verfügbar. Mit Titan Text Embeddings V2 können Kunden verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ausführen, indem sie Textdaten als numerische Vektoren, so genannte Embeddings, darstellen. Diese Embeddings oder Einbettungen erfassen die semantischen und kontextuellen Beziehungen zwischen Wörtern, Phrasen oder Dokumenten in einem hochdimensionalen Vektorraum. Dieses Modell ist für Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generations (RAG) optimiert und eignet sich auch gut für eine Vielzahl anderer Aufgaben wie Informationsabfrage, F&A-Chatbots, Klassifizierung und personalisierte Empfehlungen.
Quelle: aws.amazon.com