Amazon SageMaker JumpStart fügt LightGBM- und CatBoost-Modelle für tabellarische Daten hinzu

Amazon SageMaker JumpStart hilft Ihnen, Ihre Machine-Learning-Probleme schnell und einfach zu lösen, indem Sie mit einem Klick auf über 300 beliebte Modellsammlungen von TensorFlow Hub, PyTorch Hub und Hugging Face (auch bekannt als „Modellzoos“) und auf 300 End-to-End-Lösungen zugreifen, die gängige Geschäftsprobleme wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und Dokumentenverständnis lösen.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung der Erkennung und Behebung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in AWS Glue (Vorversion)

Die Erkennung und Behebung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in AWS Glue ist jetzt als Vorversion verfügbar. Diese Funktion verwendet Musterabgleich und Machine Learning, um während einer AWS-Glue-Auftragsausführung automatisch PII auf Spalten- und Zellenebene zu erkennen. AWS Glue bietet Optionen zum Protokollieren des Typs der PII und seines Standorts und zum sofortigen Ergreifen von Behebungsmaßnahmen bei Bedarf.
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Einführung in die interaktiven AWS-Glue-Vorträge und Auftrags-Notebooks (Vorschau)

Vorversionen sind jetzt für interaktive AWS-Glue-Vorträge und Auftrags-Notebooks verfügbar, zwei neue Serverless-Funktionen von AWS Glue, die den Prozess der Entwicklung von Datenintegrationsaufträgen vereinfachen. Interaktive Vorträge ermöglichen es Dateningenieuren, Daten interaktiv zu untersuchen und vorzubereiten. Auftrags-Notebooks von Glue Studio bieten Serverless-Notebooks mit minimalem Setup, damit Entwickler schnell loslegen können.
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