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Amazon FinSpace with Managed kdb Insights unterstützt jetzt die Wartung der kdb-Datenbank

Amazon FinSpace kündigt neue Features an, die es Kunden ermöglichen, kdb-Datenbankwartungsvorgänge durchzuführen und lang andauernde Analysen durchzuführen. Erstens ermöglichen bearbeitbare Dataviews bearbeitbare Kopien des Inhalts einer kdb-Datenbank. Zweitens ermöglicht die Unterstützung von Skripten mit langer Laufzeit, dass kdb-Prozesse ohne Timeouts vollständig ausgeführt werden. Zusammen ermöglichen sie die Verwendung des KX dbmaint-Tools, das häufig zur Wartung von Datenbanken verwendet wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift kündigt Unterstützung für Datenfilterung und CloudFormation an

Die Null-ETL Integration von Amazon Aurora für SQL in Amazon Redshift unterstützt nun die Filterung von Daten, sodass Sie spezifische Datenbanken und Tabellen als Teil der Null-ETL-Integration ein- oder ausschließen können. Die Filterung spezifischer Datenbanken und Tabellen anhand Ihrer analytischen Anforderungen, hilft Ihnen dabei, Daten selektiv in Amazon Redshift einzubringen. Zusätzlich können Sie jetzt die Konfiguration und Bereitstellung von Ressourcen, die für eine Aurora MySQL Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift benötigt werden, mit AWS CloudFormation einfach verwalten und automatisieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit lesbaren Standby-Instances unterstützen jetzt C6gd-Datenbank-Instances

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt C6gd Instances (DB)- Instances in RDS für PostgreSQL- und MySQL-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys. Diese rechenoptimierten DB-Instances sind in den Größen 1 vCPU bis 64 vCPU (Größen medium bis 16xlarge) erhältlich. C6gd-DB-Instances sind die einzigen Instances, die medium große Instances für Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys unterstützen. C6gd ist ein idealer Kandidat für kostenoptimierte Dev/Test-Workloads, die für Multi-AZ-Bereitstellungen mit lesbaren Standby-Instances vorgesehen sind.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon DataZone führt Verbesserungen der Amazon Redshift-Integration ein

Kunden verwenden Amazon DataZone zum Katalogisieren, Entdecken, Analysieren, Teilen und Verwalten von Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg mit Governance- und Zugriffskontrollen. Heute hat Amazon DataZone mehrere Verbesserungen an seiner Amazon Redshift-Integration eingeführt, die das Veröffentlichen und Abonnieren von Amazon Redshift-Tabellen und -Ansichten vereinfachen. Diese Updates optimieren die Nutzung für Datenproduzenten sowie -verbraucher und ermöglichen es ihnen, mithilfe vorkonfigurierter Anmeldeinformationen und Verbindungsparameter, die von ihren DataZone-Administratoren bereitgestellt werden, schnell Data Warehouse-Umgebungen zu erstellen. Darüber hinaus gewähren diese Verbesserungen Administratoren eine bessere Kontrolle darüber, wer die Ressourcen in ihren AWS-Konten und Amazon Redshift-Clustern zu welchem Zweck verwenden kann.
Quelle: aws.amazon.com