AWS DeepComposer startet Transformer Notebook auf GitHub

Wir freuen uns, heute den Start eines neuen Transformer-Notebooks auf GitHub bekanntgeben zu können. AWS DeepComposer bietet Entwicklern eine kreative Möglichkeit, sich mit den neuesten generativen KI-Techniken auseinanderzusetzen und ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning zu erweitern. Der Transformer ist ein hochmodernes Modell, das mit sequenziellen Daten wie Genomdaten oder Aktienkursen arbeitet. Mit Hilfe eines Mechanismus, der Aufmerksamkeit genannt wird, versucht der Algorithmus, die Beziehungen zwischen den verschiedenen Datenpunkten zu lernen, um bessere Vorhersagen zu generieren. Im AWS DeepComposer Music Studio können Sie mit der Transformers-Funktion eine Melodie iterativ erweitern, um neue und längere Kompositionen zu erstellen. Erfahren Sie mehr über die Transformer-Technik in der Lernkapsel in der AWS-DeepComposer-Konsole.
Quelle: aws.amazon.com

Einführung des Serverless Image Handler v5.2

Die Serverless Image Handler-Lösung ermöglicht eine schnelle und kostengünstige Bildbearbeitung in der Cloud durch die Kombination von hochverfügbaren, vertrauenswürdigen AWS-Services mit der Open-Source-Bildverarbeitungssuite Sharp. Die Lösung stellt automatisch eine für die dynamische Bildbearbeitung optimierte serverlose Architektur bereit und konfiguriert diese. Sie nutzt Amazon CloudFront für die globale Bereitstellung von Inhalten und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für zuverlässige und dauerhafte Cloud-Speicherung zu niedrigen Kosten.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Glue ist jetzt in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) verfügbar

AWS Glue ist jetzt in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) verfügbar. AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsservice, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analysen, Machine Learning und die Anwendungsentwicklung vereinfacht. AWS Glue bietet sowohl visuelle als auch codebasierte Benutzeroberflächen, um die Datenintegration zu vereinfachen, sodass Sie innerhalb von Minuten statt Monaten mit der Analyse Ihrer Daten beginnen und diese nutzen können.
Quelle: aws.amazon.com