AWS-Kostenanomalie-Erkennung ist ein kostenloser Service, der Ihre Ausgabemuster überwacht, um anomale Ausgaben zu erkennen und Ursachenanalyse bereitzustellen. Es hilft Kunden, Kostenüberraschungen zu minimieren und Kostenkonstrollen zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com
Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Wavelength im KDDIs 5G-Netzwerk in Japan an. Wavelength ermöglicht Entwicklern, Anwendungen zu entwickeln, die eine extrem niedrige Latenz oder eine hohe Bandbreite für mobile Geräte und Benutzer in KDDIs 5G-Netzwerk benötigen. AWS Wavelength ist heute im KDDI 5G-Netzwerk in Tokio verfügbar und wir arbeiten mit KDDI zusammen, um AWS-Infrastruktur und Services näher zu den Kunden in ganz Japan zu bringen.
Quelle: aws.amazon.com
Der Virtual-Reality-Modus des Flight Simulator hat offenbar Startprobleme: Piloten beschweren sich über technische Macken und Stotterflüge. (Flugsimulator, Microsoft)
Quelle: Golem
Ein neues Joint Venture will Antriebe für Elektroautos bauen. (LG, Elektroauto)
Quelle: Golem
Was am 23. Dezember 2020 neben den großen Meldungen sonst noch passiert ist, in aller Kürze. (Kurznews, Xfce)
Quelle: Golem
Inhalte russischer Staatssender müssen auf den Portalen verfügbar bleiben, sonst droht eine Blockade. Das hat das Parlament in Russland beschlossen. (Zensur, Video-Community)
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Bei der Berliner Online-Kfz-Zulassung sollten laut einem FAQ-Eintrag nur E-Mail-Adressen “bekannter Anbieter” gültig sein – offenbar ein Missverständnis. (Berlin, E-Mail)
Quelle: Golem
Mit AWS Systems Manager Automation können Sie jetzt die durchzuführenden Aktionen definieren, wenn ein Betreiber die Ausführung eines Runbooks abbricht. Mit dieser Funktion können Sie automatisch alle Änderungen zurücksetzen oder notwendige Bereinigungen durchzuführen, wenn die Ausführung eines Runbooks abgebrochen wurde.
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Heute freuen wir uns, eine neue Lernkapsel zu starten, die tiefe Einblicke in Transformer-Modelle gibt. Zum Erlernen der Konzepte der generativen KI können Entwickler die leicht verständlichen, kompakten Lernkapseln in der AWS DeepComposer-Konsole verwenden. In dieser neuen Lernkapsel erfahren Entwickler über Transformer-Modelle, die Aufmerksamkeitsschichten verwenden, um Abhängigkeiten nichtsequentiell zu erfassen. Transformer sind ein Machine Learning-Architekturmodell für die Verwaltung sequenzieller Daten. Durch die Entwicklung eines Transformer-basierten Modells, das musikalische Motive oder Sequenzen versteht, können Entwickler ein Modell erstellen, das neue Musik basierend auf einer Reihe von Sequenzen generieren kann, das während des Trainings erlernt wurde. Erste Schritte bei der Erstellung einer Komposition mit der Transformer-Technik im AWS DeepComposer Musikstudio.
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Sie können jetzt Ihre On-Premises AWS Outposts-Infrastruktur privat über DirectConnect mit Services verbinden, die in der AWS-Region mit AWS Outposts Private Connectivity ausgeführt werden.
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