Amazon SageMaker Autopilot fügt Unterstützung für die automatische Bereitstellung des besten trainierten Modells hinzu

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute haben Sie eine praktische Option zur automatischen Bereitstellung des besten trainierten Modells, nachdem Sie ein Experiment zur Erstellung von Modellen durchgeführt haben. Wenn die Option für die automatische Bereitstellung aktiviert ist, erstellt SageMaker Autopilot automatisch einen Endpunkt und stellt Ihr bestes Modell bereit, sodass Sie Inferenz in Echtzeit auf Ihrem Endpunkt ausführen können. Sie können den Endpunkt jederzeit ändern oder löschen, um Ihren unterschiedlichen Inferenzanforderungen gerecht zu werden.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EC2 Auto Scaling führt voraussagende Skalierung als native Skalierungsrichtlinie ein

Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt nativ voraussagende Skalierung, sodass Sie Ihre Auto-Scaling-Gruppe proaktiv skalieren können, um auf die kommende Nachfrage vorbereitet zu sein. Mit voraussagender Skalierung können Sie vermeiden, dass Sie zu viel Kapazität bereitstellen müssen, was zu niedrigeren EC2-Kosten führt und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit Ihrer Anwendung gewährleistet. (Bisher war die voraussagende Skalierung nur über AWS-Auto-Scaling-Pläne verfügbar.)
Quelle: aws.amazon.com