Machine Learning: Google verbietet Deepfakes auf Forschungsplattform
Ein kostenfreies Forschungsprogramm von Google bietet Cloudressourcen. Deepfakes dürfen damit nicht mehr trainiert werden. (Google, Python)
Quelle: Golem
Ein kostenfreies Forschungsprogramm von Google bietet Cloudressourcen. Deepfakes dürfen damit nicht mehr trainiert werden. (Google, Python)
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developers.redhat.com – There are many ways to run Kafka for different development, testing, and production needs. This is the first part of a two-part series covering options.
Quelle: news.kubernauts.io
Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von universellen Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-M6id-Instances bekannt. M6id-Instances werden von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz betrieben, die mit bis zu 7,6 TB lokalem NVMe-basiertem Solid-State-Disk-Speicher (SSD) auf Blockebene ausgestattet sind. und bieten im Vergleich zu M5d-Instances ein um bis zu 15 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Im Vergleich zu Instances der vorherigen Generation bieten M6id-Instances bis zu 58 % mehr TB-Speicher pro vCPU und 34 % niedrigere Kosten pro TB. M6id-Instances werden auch mit Always-On-Arbeitsspeicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME) geliefert. Wie alle modernen EC2-Instances, basieren M6id-Instances auf AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der die meisten Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. M6id-Instances eignen sich ideal für Workloads, die eine Balance zwischen Rechen- und Speicherressourcen sowie lokalen Blockspeichern mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz erfordern, einschließlich Datenprotokollierung und Medienverarbeitung. M6id-Instances kommt auch solchen Anwendungen zu Gute, die eine temporäre Speicherung von Daten, z. B. Batch- und Protokollverarbeitung sowie Anwendungen, die Caches und Arbeitsdateien benötigen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Lightsail unterstützt jetzt das Erstellen von Bereitstellungen für Lightsail-Container-Services unter Verwendung der Container-Images in privaten Amazon ECR-Repositories. Diese Einführung ermöglicht es Ihnen, Container mit der vereinfachten Erfahrung von Lightsail auszuführen, während Sie die Images verwenden, die Sie möglicherweise bereits in Ihren privaten ECR-Repositories haben, wodurch eine größere Portabilität ermöglicht wird.
Quelle: aws.amazon.com
Ab jetzt unterstützt Amazon ElastiCache für Memcached die Verschlüsselung von Daten während der Übertragung mit Transport Layer Security (TLS) Version 1.2. Wenn Sie die Verschlüsselung während der Übertragung verwenden, wird der gesamte Netzwerkverkehr zwischen Ihren Clients und dem Memcached-Cluster verschlüsselt.
Quelle: aws.amazon.com
Wir freuen uns, die Vorschau von Amazon EC2-P4de-Instances, unsere neuesten GPU-basierten Instances, anzukündigen. Diese Instances bieten die höchste Leistung für Machine-Learning-(ML-)Training und High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) wie Objekterkennung, semantische Segmentierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme, seismische Analyse und Computational Fluid Dynamics.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon ElastiCache für Memcached hat die Unterstützung auf die Version Memcached 1.6.12 erweitert. Diese Version ist ein kumulatives Update und enthält alle Änderungen und Verbesserungen zwischen Version 1.6.6 bis 1.6.12.
Quelle: aws.amazon.com
Was am 30. Mai 2022 neben den großen Meldungen sonst noch passiert ist, in aller Kürze. (Linux, Internet)
Quelle: Golem
Über Mover.io konnten Kunden ihre Cloud-Daten in die Microsoft-Infrastruktur integrieren. Das Produkt wird nun aber eingestellt. (Microsoft 365, Microsoft)
Quelle: Golem
Wenn es um die Administration größerer Systeme geht, kommt man um Tools wie Ansible kaum herum. Wer eine komprimierte Einführung sucht, dem bietet die Golem Karrierewelt ein passendes Onlineseminar. (Golem Karrierewelt, Server-Applikationen)
Quelle: Golem