AWS App Runner unterstützt jetzt Amazon-Route-53-Alias-Datensatz für Root-Domänennamen

AWS App Runner unterstützt jetzt Amazon-Route-53-Alias-Datensätze zum Erstellen eines Root-Domänennamens. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab und ohne vorherige Infrastrukturerfahrung in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen. Wenn Sie einen App-Runner-Service erstellen, weist App Runner Ihrem Service standardmäßig einen Domänennamen zu. Wenn Sie Ihren eigenen Domänennamen haben, können Sie ihn Ihrem App-Runner-Service als benutzerdefinierten Domänennamen zuordnen. Jetzt können Sie Amazon-Route-53-Alias-Datensatz verwenden, um eine Root-Domäne oder -Unterdomäne für Ihren App-Runner-Service zu erstellen. Mit Alias-Datensätzen kann Ihr App-Runner-Service beispielsweise direkt auf example.com hören, was nur mit CNAME-Datensatzunterstützung nicht möglich war, wofür Sie einen Hostnamen, wie acme.example.com, voranstellen mussten.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung der neuen Home-Widgets in der AWS-Konsole für aktuelle AWS-Blogbeiträge und Launch-Ankündigungen

Wir freuen uns, zwei neue Widgets („Neueste Ankündigungen“ und „Aktuelle AWS-Blogbeiträge“) für die Home-Seite der AWS-Konsole ankündigen zu können. Mit diesen Widgets erfahren Sie leichter mehr über neue AWS-Funktionen und erhalten die neuesten Nachrichten zu AWS-Launches, Veranstaltungen und mehr. Welche AWS-Blogbeiträge und Launch-Ankündigungen angezeigt werden, hängt von den in Ihren Anwendungen verwendeten Services ab.
Quelle: aws.amazon.com

Leichte Verarbeitung Ihrer Daten, während Sie Amazon Lookout für Metriken verwenden

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Sie Ihre Daten jetzt nach ihren Dimensionen filtern können, während Sie Amazon Lookout für Metriken verwenden. Amazon Lookout für Metrics verwendet Machine Learning (ML) zur automatischen Überwachung der wichtigsten Unternehmensmetriken, und das mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit als traditionelle Methoden zur Anomalieerkennung. Der Dienst erleichtert ebenfalls die Diagnose der Anomalieursachen, wie unerwartete Umsatzeinbrüche, hohe Warenkorbabbruchquoten, schlagartig gestiegene Transaktionsfehler, gestiegene Neukundenregistrierungen und viele mehr.
Quelle: aws.amazon.com