Quelle: <a href="Here's How One TikToker's Video Ignited The Balenciaga Ad Campaign Controversy“>BuzzFeed
AWS Control Tower zeigt jetzt den Compliance-Status von außerhalb von AWS Control Tower bereitgestellten AWS-Config-Regeln an. Somit sehen Sie zusätzlich zu den von AWS Control Tower erstellten AWS-Config-Regeln den Compliance-Status von extern angewendeten AWS-Config-Regeln.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon EMR Serverless gibt Unterstützung für das Lesen und Schreiben von Daten in Amazon DynamoDB mit Ihren Spark- und Hive-Workflows bekannt. Sie können jetzt Tabellen in Amazon DynamoDB direkt von Ihren Anwendungen in EMR Serverless Spark und/oder Hive aus exportieren, importieren, abfragen und zusammenfügen. Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die die Latenz- und Durchsatzanforderungen äußerst anspruchsvoller Anwendungen erfüllt, indem sie Latenz im einstelligen Millisekundenbereich und vorhersagbare Leistung mit nahtloser Durchsatz- und Speicherskalierbarkeit bietet.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon-EMR-Kunden können jetzt den AWS-Glue-Datenkatalog von ihren Streaming- und Batch-SQL-Workflows in Flink aus verwenden. Der AWS-Glue-Datenkatalog ist mit dem Apache Hive Metastore kompatibel. Sie können Ihre Flink-Aufgaben in Amazon EMR so konfigurieren, dass sie den Datenkatalog als einen externen Apache Hive Metastore verwenden. Mit diesem Release können Sie dann Flink-SQL-Abfragen direkt an im Datenkatalog gespeicherten Tabellen ausführen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon SageMaker Autopilot bietet jetzt Erkenntnisse zum zugrunde liegenden Workflow für jeden Test in einem SageMaker-Autopilot-Experiment, das im „Ensemble“-Trainingsmodus gestartet wurde. SageMaker Autopilot stuft eine Liste von ML (Machine Learning)-Modellen nach Inferenzlatenz ein, d. h. wie lange es dauert, um ein Vorhersageergebnis von einem Echtzeit-Endpunkt, an dem das Modell bereitgestellt wird, zu erhalten, sowie nach objektiven Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Rückruf und Fläche unter der Kurve (AUC) im Modell-Leaderboard. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten ML-Modelle basierend auf Ihren Daten und ermöglicht gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit.
Quelle: aws.amazon.com
Wir freuen uns, für interaktive Spark-Workloads die Unterstützung für die Konfiguration von Spark-Eigenschaften in Sitzungen von EMR Studio Jupyter Notebook bekannt zu geben. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die effiziente Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.
Quelle: aws.amazon.com
Designwerk liefert in Kooperation mit Kässbohrer ab 2023 einen Autotransporter mit Elektroantrieb für den internationalen Markt aus. (Lkw, Elektroauto)
Quelle: Golem
Nach einem Treffen zwischen Twitter-Eigentümer Elon Musk und Apple-Chef Tim Cook bleibt unklar, ob Apple das Werbebudget für Twitter stark verringert hat. (Elon Musk, Apple)
Quelle: Golem
In der Umfrage des DGB gab es auch Beschäftigte, denen die Digitalisierung des Arbeitsplatzes Verbesserungen gebracht hat. (Arbeit, Studie)
Quelle: Golem
Volvo will bis 2030 vollelektrisch und bis 2040 klimaneutral werden – der neue Volvo EX90 zeigt, wie das gehen soll: mit einem leistungsstarken elektrischen Antrieb, Laden in zwei Richtungen und einer neuen Software-Plattform, die Sicherheit und Komfort weiter erhöht. (Elektromobilität, Volvo)
Quelle: Golem
