Apache Flink ist jetzt allgemein für Amazon EMR auf EKS verfügbar

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Apache Flink jetzt für Amazon EMR auf EKS allgemein verfügbar ist. Mit Apache Flink für Amazon EMR auf EKS können Kunden Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink, einem Open-Source-Framework für statusbehaftete Berechnungen über Datenströme, transformieren und analysieren. Amazon EMR auf EKS ist eine Bereitstellungsoption für Amazon EMR, die es Kunden erleichtert, ihre Big-Data-Anwendungen und Data Lake-Analytics-Workloads auf EKS auszuführen. Damit können Kunden, die EMR bereits verwenden, ihre Apache-Flink-Anwendung zusammen mit anderen Arten von Anwendungen in demselben Amazon-EKS-Cluster ausführen, was zu einer besseren Ressourcennutzung und einer einfacheren Infrastrukturverwaltung beiträgt.
Quelle: aws.amazon.com

Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung

Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung für die Protokolllieferung. Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 bietet detaillierte Aufzeichnungen für Anfragen an Ihre S3-Buckets, einschließlich Objektgröße, Gesamtzeit, Bearbeitungszeit, HTTP-Referer und mehr. Mit der datumsbasierten Partitionierung generiert Amazon S3 jetzt automatisch entweder Ereignis- oder Lieferzeitpräfixe, wenn Zugriffsprotokolle an Ihren Ziel-Bucket übermittelt werden. Dadurch können Services wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum die Leistung verbessern und die Kosten beim Abfragen von Protokollen senken.
Quelle: aws.amazon.com